RBF在冷轧在线监测与故障诊断中的应用

通过对某钢厂冷轧电气传动系统分析,合理选取检测信号,构建了基于组态的实时在线监测系统,实现实时数据显示、报警、样本数据的存储、数据采集、参数设定等功能。利用MATLAB的Simulink工具构建了冷轧传动中的三相异步电动机故障诊断仿真系统。将RBF神经网络技术应用于冷轧电气传动系统的故障诊断,设计了基于RBF网络的三相异步电动机故障诊断系统。通过对训练好的网络进行验证,证明所设计的诊断方法能够对传动系统中的电动机故障进行很好的预测和判断,具有良好的实际应用前景。     

变电站智能安防辅助控制系统的开发与应用

介绍变电站智能辅助控制系统,采用双操作系统开发环境(应用UNIX操作系统实现IEC61850规约的数据传送,而人机界面部分采用Windows操作系统),利用SCADA组态平台和视频监控软件,实现了变电站内各相关辅助系统之间的高度集成。     

嵌入式水电气在线遥监控系统研究

该文介绍了一个基于CNA总线的嵌入式Web监控水、电、气在线遥控监控系统的架构方案,重点阐述其监控水、电、气管理系统的设计思路,对其中涉及的关键技术进行了较为详细的叙述。     

多网络融合的水厂自动化控制系统设计

针对水厂仪表可集成度低和网络兼容性差的缺点,设计了一种多网络融合的水厂自动化控制系统。系统节点选用Microchip公司基于M4K内核的处理器PIC32MX795F512L,使用该芯片内置的多种网络接口与仪表／设备互连,并给出了硬件方案、工业以太／CAN网络冗余算法和异构网络的数据帧协议。该系统网络平台融合了安防等其他...     

工程爆破的FPGA多路同步数据采集控制器

介绍了一种在工程爆破振动数据采集中应用的控制器设计方案.系统采用Altera公司的FPGA作为主控制器芯片,其中集成控制逻辑单元与NiosⅡ软核嵌入式处理器二者结合成为单芯片控制器方案.控制器运用多路FIFO进行数据缓冲,顺序传输数据至外部存储器,实现了多路数据的同步采集.单芯片处理器电路结构设计简单可靠,系统采集了同...     

基于LTC6802的磷酸铁锂电池采集系统

设计一种基于电池监测芯片LTC6802的磷酸铁锂动力电池组状态采集系统.采用嵌入式微处理器MC9S08DZ32对12串电池组状态数据进行采集,并通过CAN(Controller Area Network)总线上传到主机[1].文中对系统的整体结构和工作原理进行了介绍,并给出了具体的硬件和软件设计方案.     

机场助航灯光远程监控系统研究与实现

将工频载波通讯技术和助航灯光检测技术相结合,构成工频载波助航灯光监控巡检系统,实现了助航灯光巡检监控的自动化.系统可以实时监控灯光设备运行情况,保证飞机进近和着陆安全.双向工频通信技术的使用,使得无需重新铺设通讯线路,降低了成本.监控计算机可以合理安排灯光维修时间,提高维修效率.对监控系统关键技术,如工频载波通讯技术和基于TCP/IP协议的局域网通讯实现进行了讨论.该系统的使用可提高灯光系统的可靠性,增强机场地面的保障能力.     

移动网络手机实时监控系统的设计与实现

通过分析动力环境实时监控系统的实际需求,结合移动网络、J2ME、Java媒体框架等技术,提出了一个基于移动网络的手机实时监控系统的设计方案.涵盖了图像监控和数字监控两条通道,实现了视频监控、监控数据实时查询、告警和控制命令等功能.针对图像监控通道中高实时性的要求,提出了双缓冲多线程图像捕捉、自缓冲输入流机制、双播放器播放模式等多个创新方法对系统进行优化.最后结合系统在动力环境监控系统中应用案例,表明了系统的可行性和可靠性,且系统具有较高的性能.     

CAN技术在矿井斜坡道交通信号监控系统中的应用

CAN总线技术为控制器局域网络,作为一种新型的总线式串行通信网络,具有卓越的性能、极高的可靠性、独特的灵活设计以及低廉的价格,非常适合于井下高干扰环境使用。系统首次将CAN总线技术运用于矿井监控系统中,并重点分析了本系统中CAN总线的控制方式、体系结构以及CAN网络通讯技术的运用所具有的优势。     

面向参数化LTL的预测监控器构造技术

介绍了一种基于自动机理论的参数化LTL(parameterized LTL(linear temporal logic),简称P_ALTL)公式运行时预测监控器构造方法.一方面研究P_ALTL公式的语法、预测语义、赋值提取以及赋值绑定等重要概念,从语法层面保证公式中参数化变量的正确绑定(binding)和使用(using);另一方面给出参数化预测监控器的概念.它由静态和动态两部分组成,静态部分由参数化Büchi自动机表示,动态部分为当前状态处的变量赋值.在系统运行过程中,预测监控器基于静态部分的参数化Büchi自动机,以on-the-fly的方式在当前状态处动态地提取和绑定变量赋值,递进地验证当前程序运行是否满足指定的参数化性质规约.在该过程中,参数化监控器能够精确地识别被验证性质的最小好/坏前缀.