Generation and detection of squeezed state

Soliton amplitude squeezed state is obtained and dctected by using asymmetric Sagnac interferometer and balanced homodyne detecting system. An improved photo detector circuit for quantum state detection is introduced. The circuit has a bandwidth of 10MHz and the saturation power is about 19 mW. A maximum photocurrent noise reduction of 1.1 dB below the shot noise is achieved. Taking the detection efficiency into account, the squeezing will be about 1.5 dB.     

网络管理中一种Telnet用户帐户截获的稳定方法

介绍了在网络管理开发中,一种获取Telnet用户帐户的稳定方法.由于电脑的普及和互联网络的大规模发展,安全网络日渐上升为主题.保障用户的合理资源不受侵犯,规范上网用户的行为等等成大众对未来互联网的期待.Telnet协议或者通信的工具,便是众多通信协议的一种,在这里将通过图文方式简要介绍一下Telnet协议和Telnet登陆、通信和退出过程.     

基于机器学习的用户实体行为分析技术在账号异常检测中的应用

伴随企业业务的不断扩增和电子化发展,企业自身数据和负载数据都开始暴增。然而,作为企业核心资产之一的内部数据,却面临着日益严峻的安全威胁。越来越多以周期长、频率低、隐蔽强为典型特征的非明显攻击绕过传统安全检测方法,对大量数据造成损毁。当前,用户实体行为分析(User and Entity Behavior Analytics,UEBA)系统正作为一种新兴的异常用户检测体系在逐步颠覆传统防御手段,开启网络安全保卫从“被动防御”到“主动出击”的新篇章。因此,将主要介绍UEBA在企业异常用户检测中的应用情况。首先,通过用户、实体、行为三要素的关联,整合可以反映用户行为基线的各类数据;其次,定义4类特征提取维度,有效提取几十种最能反映用户异常的基础特征;再次,将3种异常检测算法通过集成学习方法用于异常用户建模;最后,通过异常打分,定位异常风险最大的一批用户。在实践中,对排名前10的异常用户进行排查,证明安恒信息的UEBA落地方式在异常用户检测中极其高效。     

浅谈企业会计差错更正的账务处理

财务人员会因为各种因素发生会计核算上的错误,本文提出了会计差错的账务处理方法。     

赊销条件下如何管理应收账款

在市场经济条件下,企业之间的赊销行为越来越多,使企业经营管理中存在的风险进一步加大,文章从三个方面进行了阐述.     

高校自建邮件系统的账户安全管理优化研究

电子邮件安全问题中,账户被盗用是比较常见且突出的问题.文章针对南京农业大学自建邮件系统的账户安全管理进行了系统的研究,具体从邮件账户安全涉及的风险、原因、对策等方面展开分析与讨论.最后,文中给出整体优化方案,着重关注邮箱账户被盗事件的发现与处理,提出一种基于自动化脚本进行日志分析的账户状态监控方法.实践证明,整体优化方案的实施,显著提高了被盗事件的发现率和处理效率,账户信息失窃和外发垃圾邮件的情况有了较大改善,同时节约了人力,提升了用户体验,为高校自建邮件系统的管理提供了思路.     

信息技术下基于微信公众号的大学生现代管理策略研究

高等院校为社会发展提供人才,是推动社会经济发展的重要力量。当代高校学生大多为"90后",在信息化时代的环境影响下,强调自我、追求个性以及较强的适应能力成为当前高校学生的主要特征。如今,高新技术发展迅速,网络信息等新文化对学生的思想、价值观念、行为举止等都形成潜移默化的影响,这就要求院校在督促学生提高自身自制力的同时,加强信息技术研究,以实现对学生的现代化管理。文章对此展开分析。     

基于层级注意力机制与双向长短期记忆神经网络的智能合约自动分类模型

针对区块链平台上智能合约应用种类繁多,人工筛选合适的智能合约应用服务日益困难的问题,提出一种基于层级注意力机制与双向长短期记忆（Bi-LSTM）神经网络的智能合约自动分类模型——HANN-SCA。首先,利用Bi-LSTM网络从智能合约源代码和账户信息两个角度同时建模,最大限度地提取智能合约的特征信息。其中源代码角度关注智能合约中的代码语义特征,账户信息角度关注智能合约的账户特征。然后,在特征学习过程中从词层面和句层面分别引入注意力机制,重点捕获对智能合约分类有重要意义的单词和句子。最后,拼接代码特征与账户特征以生成智能合约文档级特征表示,通过Softmax层完成分类任务。实验结果表明,所提模型在Dataset-E、Dataset-N和Dataset-EO数据集上的分类正确率分别达到了93.1%、91.7%和92.1%,效果明显优于传统的支持向量机模型（SVM）和其他神经网络基准模型,且具有更好的稳定性与更高的收敛速度。     

浅析新形势下水电工程造价控制与管理

水利工程多建于偏远的峡谷山区,具有规模大、周期长、地质条件复杂等特点。在分析了影响水利工程造价因素,如国家政策调控、地质灾害、设计更变等的基础上,提出了以设计为先导,重点把握可控因素(可研、招标、施工详图阶段的设计工作),发挥工程造价能动作用的基本思路。指出应树立全过程造价控制理念,建立工程造价控制目标,推广设计管理台账等造价管理控制措施,将投资控制压力,纵向分解到各设计阶段,横向传递至专业设计生产部门,达到控制工程总投资的目的。     

企业内部控制与往来账款的管理

通过分析企业应收账款存在的问题，说明加强企业往来账款内部控制的重要性。