新钢基于多元数据采集的电弧炉炼钢过程能量监控系统

电弧炉炼钢过程中能量多元且复杂,采用单一的数据采集方式不能满足对电弧炉炼钢过程各工序能量构成分析要求。通过多元数据采集方式,准确采集电弧炉炼钢过程各工序实际生产数据,并使用Visual Studio 2013、Microsoft SQL Server 2012数据库等软件建立电弧炉炼钢过程能量监控系统。该系统通过实时动态采集到的电弧炉炼钢过程各项冶炼数据,量化电弧炉炼钢过程各工序能量,实现电弧炉炼钢过程能量监控;对电弧炉炼钢过程各工序能量消耗、能量流动、能量利用等方面进行分析,为电弧炉生产过程能量高效利用提供理论依据。     

LabVIEW 7 Express平台上的液压测试系统

为了满足工程实践对先进液压测试技术的需要，研究了基于美国NI公司最新推出的LabVIEW 7 Express虚拟仪器开发平台的液压测试系统的软硬件结构，介绍了测试系统实现网络通讯、数据库链接和多种编程语言联合作业的方法，提出了现代液压测试系统的技术方案。     

义齿CAD/CAM系统中标准牙冠数据库的建立

CAD／CAM技术应用广泛，将其应用于口腔修复学中则是一个全新的课题。文章结合标准牙冠数据库的建库实践，从设计与制造技术层面上阐述了义齿CAD／CAM系统中标准牙冠数据库建立的过程，主要包括：利用三维机械式扫描仪扫描全口牙列28颗标准牙冠模型、利用图形处理软件对获得的数据进行处理、重建牙冠三维曲面模型，并根据国人恒牙统计数据调整模型。从而建立了具有标准解剖形态的牙冠图形数据库(动态)，并可以通过调整模型，使模型在任意方向产生位移，旋转和形变。文章最后指出数据库的建立为后阶段义齿的计算机辅助设计和制造(CAD／CAM)打下了基础。     

Application of neuro-fuzzy techniques in oil pipeline ultrasonic nondestructive testing

This paper presents a novel approach to the problem of nondestructive pipeline testing using ultrasonic imaging. The identification of the flaw type and its dimensions are the most important problems in the pipeline inspection. Unlike typical methods, a decision based neural network is used for the detection of flaws. We train a generalized regression neural network to determine the dimensions of the corrosions and generate the whole image of both the internal and external walls of the oil pipeline. As an improvement to the detection algorithm, we introduce fuzzy decision-based neural network algorithms for the detection and classification of the corrosions. The simulation and experimental systems results show that these new methods outperform the existing methods.     

基于硬件Kalman滤波器的航拍云台姿态获取

航拍云台姿态获取是航空摄影中相机姿态校正的基本依据,介绍了一种基于硬件Kalman滤波器的航拍云台姿态获取的实现方法。设计中采用MPU6050作为系统的姿态传感器,它提供三轴角速度和三轴加速度数据。根据系统特征建立Kalman滤波方程对这些数据进行数据融合处理,Kalman滤波过程中的加减乘除浮点数运算由FPGA实现,外部数据的采集和时序的控制也由FPGA完成。经过对实际数据的处理实验,得出该硬件模块可以获得较为准确的航拍云台姿态,输出结果误差在-1.5°~1.5°范围内。     

一种分布式无线同步数据采集系统设计

介绍了一种分布式多点无线同步地震数据采集系统设计方法。该系统以C8051F020单片机为主控芯片,利用GPS模块提供的PPS信号实现分布式采集系统的同步,利用无线射频模块XbeePro实现数据的无线传输。整个系统通过上位机进行实时控制。实验证明,该系统能够实现严格同步采集,整个采集系统工作稳定,操作简单,具有较高的工程应用价值。     

Forces required to jettison a simulated S92 passenger exit: Optimal helicopter underwater egress training techniques

This paper outlines the first known examination of the forces required to jettison a simulated exit used during helicopter underwater egress training (HUET). To capture the forces placed on the simulated cabin exit, a purpose build force plate was designed to replace an existing simulator exit used during HUET. A 25-point map was created to identify specific jettison forces required across the entire exit surface. Ten participants completed a total of 120 underwater egress sequences in–air and in-water from a normal flight and fully compressed crash attenuating seat position. The results indicate that the force required to jettison the simulated exit is significantly different in relationship to location on the exit surface. From the results, it can be concluded that helicopter underwater egress training protocols should ensure that offshore candidates are informed of the different force requirements as well as have the opportunity to practice jettisoning a high physical fidelity exit from a fully compressed crash attenuating seat.     

基于DSP技术和CAN总线的数据采集系统设计

为了满足实验室高性能和分布式数据采集系统的要求,采用浮点DSP芯片设计了嵌入式系统,其硬件系统配备高精度的模拟量输入,具有大容量存储单元,通信单元采用USB接口和CAN总线,系统软件基于状态机的方法设计。使用结果证明,该数据采集系统具有很高的采样精度和快速数据通信功能,在水动力试验中得到成功的应用。     

基于Linux+ARM的多格式视频图像采集系统的设计

设计了基于S3C2440微处理器的视频图像采集系统,详细分析了该系统的启动过程。在一块裸板上搭建起整个视频图像采集系统。结合V4L2技术完成了支持YUV、MJPEG图像格式的USB摄像头和支持RGB图像格式的CMOS摄像头的多格式视频图像采集系统。测试结果表明,该系统可以在LCD显示屏上动态显示多格式摄像头所采集到的视频图像,且视频图像具有清晰度高、流畅性好、稳定性强等特点,具有进一步推广使用的广阔前景。     

卡尔曼滤波在核脉冲全谱数据采集系统中的应用

针对核脉冲全谱数据采集技术中采用的深度加权滤波法在数据量少时平滑效果差、滞后大的缺点,设计了卡尔曼滤波算法替代传统滤波算法进行解谱的方案。滤波算法首先根据信号与噪声的状态空间模型,建立状态方程和测量方程,然后根据广义卡尔曼滤波对测量方程进行更新,最后根据现场的标准刻度井测量数据确定测量矩阵,对测量数据进行滤波。实测结果表明,该滤波算法相对于传统滤波算法,能够消除谱图的统计涨落,提高光滑度,遏制滞后,并保证滤波后曲线不失真。