煤燃烧反应活化能的两种研究方法的比较

采用单个扫描速率法中的Coats-Redfern法和多重扫描速率法中的等转化率法对三种煤的燃烧反应的活化能进行了研究。结果表明：Coats-Redfern法需要对反应机理函数进行假设，显示的活化能值受升温速率的影响较大，对不同煤种的区分也不明显。而等转化率法不需要假设机理函数，而且可以减小升温速率所导致的误差，可以较好地区分不同煤种的活化能值。     

太阳能半导体制冷技术的发展和前景

介绍了太阳能半导体制冷系统的工作原理和基本结构,指出了提高太阳能半导体制冷效率的技术关键,阐述了太阳能半导体制冷技术的发展现状和应用前景。     

太阳能液体除湿空调系统再生和蓄能特性的研究

太阳能液体除湿空调系统中,能量在液体除湿剂中以化学能的形式存在,蓄能潜力大,再生温度低,可以利用太阳能或其它低位余热和废热。着重分析了液体除湿空调系统中溶液的再生原理和再生过程的传热传质特性,对再生过程进行了实验研究,获得了再生过程对流传质和对流换热的实验准则方程,讨论了各主要因素对再生量的影响。对再生器的蓄能特性进行了分析,讨论了太阳能液体除湿空调系统蓄能工况的运行方式。     

转轮复合式空调系统的数值计算及能耗分析

主要研究了以太阳能作为再生热源的转轮除湿和蒸气压缩制冷相结合及转轮除湿、蒸气压缩和蒸发冷却相结合的2种复合式空调系统,同时对电能作为再生热源的上述空调系统进行研究,建立了系统的物理模型,并对系统性能参数进行数学描述。通过与相同条件下常规蒸气压缩空调系统的比较分析,得出复合式空调系统制冷剂质量流量分别减少50.20％和66.67％；压缩系统性能系数COP分别提高了26.49％和32.16％；压缩机能耗分别节省了62.64％和76.92％。电能作为再生热源时,总负荷能耗分别节省了32.68％和42.00％；当采用太阳能作为再生热源时,总负荷能耗节省更多的能量,分别为61.86％和71.16％(认为1kW电能等价于3kW热能)。研究还发现,室内相对湿度相同,随室内设计温度的提高,复合式系统压缩机能耗明显减少,节能率呈上升趋势；相反总负荷能耗的节能率呈下降趋势。干热气候条件下,系统节能较为明显：71.75％和85.96％(电能再生)。热湿气候条件下,系统节能不明显,甚至消耗更多能量,而采用太阳能时,复合式系统均具有明显节能效果。     

螺旋盘管式相变储热单元储热性能

以石蜡作为相变材料,制作了内通流体螺旋盘管结构的相变储热单元。在对储热单元储热过程进行传热分析的基础上,利用实验手段对储热单元在不同工况下的储热性能进行了研究。通过对其储热过程中相变材料相变过程的分析,提出储热器设计的优化方案。利用实验数据得到其准则关联式,为其在工程中的应用提供了依据。     

用于低温储粮的太阳能吸附式制冷系统

提出并构建了一种用于低温储粮的太阳能吸附式制冷系统。利用该系统在中央储备粮某直属粮库进行了低温储粮实仓实验。实验测试结果表明,在16~21MJ/m2的太阳辐射条件下,该系统能够平稳地向粮仓输送14~22℃的冷空气,系统的日平均制冷功率约为3.25~4.43kW,太阳能制冷系数约为0.096~0.131,包括粮仓送风风机功耗的电制冷系数约为2.03~2.77。与目前的谷物冷却机相比,太阳能制冷低温储粮系统具有较大的节能优势。     

风光互补独立供电系统的优化设计

在设计风光互补独立供电系统时,系统中需要优化的不仅有光伏电池和蓄电池的容量,还应该有风力发电机种类和容量以及光伏电池的倾角。优化目标为系统安装成本,约束条件为供电可靠性,其指标负载缺电率LP- SP需经仿真运行得到。本问题属于非线性整数规划,也是一个NP-hard问题。用包含精英策略的遗传算法优化,以自适应罚函数法处理约束。计算和验证表明本文采用的算法收敛,能同时优化风力发电机类型和容量、光伏电池的容量和倾角以及蓄电池的容量,并且计算效率高。     

太阳能制氢技术研究进展

利用太阳能制氢因其具有能够有效解决能源问题、形成可持续的能源体系以及减少温室气体及有害气体的排放等优点而得到了广泛的关注。介绍了基于传统概念上太阳能制氢技术的新方法、新工艺及新材料,分析了一些技术难点,最后论述了发展太阳能制氢技术的前景并指出了今后的研究方向。     

运用高转矩节能电机优化抽油机运行效率

抽油机是油田使用最普及的设备,提高其运行效率是抽油机井节能挖潜增效的有效途径。根据不同抽油机电机运行状态下参数的变化情况,论述了抽油机运行过程中的主要动力设备电动机的运行规律、工作特性,阐述了在抽油机的设计和改造过程中,应以降低抽油机的载荷波动参数为目标,使电机适应于抽油机交变载荷变化的要求,提高功率利用率。同时,对拖动抽油机的异步电动机、同步电动机的机械载荷特性的合理匹配提出建议,用以指导今后抽油机井节能技术的推广应用。     

New approaches for household energy conservation—In search of personal household energy budgets and energy reduction options

Large-scale energy reduction campaigns focusing on households generally have two shortcomings. First, an energy reduction campaign is either personalized but time intensive or time extensive but generalized. Second, because only the direct energy requirements are addressed, only 50% of the total household energy requirement is subject to reduction. The other 50%, the indirect energy requirement, is much more difficult to calculate and address and therefore not subject to reduction.

In this paper, we describe a web-based tool that has the potential to overcome both of these shortcomings. The tool addresses direct as well as indirect energy requirements. By means of a simple expert system participants obtain personalized reduction options and feedback on the energy reduced. The tool was tested in Groningen (the Netherlands) with a sample of 300 households, resulting in a direct energy reduction of about 8.5% compared to a control group. The reduction in indirect energy was not statistically significant.