智能电力变压器直流电阻测量仪的研制

直流电阻的测试是变压器试验一项重要内容.文中主要研究了变压器直流电阻测试仪的智能化.采用替代自检技术完成仪器故障自诊断、自处理的设计,可以有效地判断故障的位置,并以文字的形式显示在LCD上;采用数控恒流源技术设计了根据被测绕组阻值自动选择测试电流的功能;针对系统误差的特点编写了误差校正程序,建立误差校正表,修正由于放大器等元器件增益、零点漂移引起的误差.现场测试结果表明,该仪器测试速度快,测量结果准确、稳定,当仪器出现故障后能准确判断仪器故障的位置.     

油田污水处理站自控系统的优化设计

随着网络技术和多媒体技术的不断发展,传统的工业控制模式也需要不断引入新技术来满足当今社会对控制和管理的新要求.文中着重介绍了对新疆新港公司油田污水处理站监控系统的优化升级.其中采用了一体化控制理念,选用了将PLC控制、网络通讯、视频监控、数据存贮集成于一体的控制器,使控制系统的功能得到了增强.该系统已投入运行两年多,稳定可靠,具有良好的应用和推广价值.     

小机车新型试验电源自适应模糊PID控制系统仿真研究

针对小机车传统试验电源系统存在的电压稳定性能差、响应速度慢的问题,提出了一种自适应模糊PID控制的小机车新型试验电源系统。对自适应模糊PID控制器的设计和建模,以及仿真的效果进行了详细的阐述,并进行了系统的鲁棒性分析。同时还将自适应模糊PID控制和传统PID控制进行了对比研究,证明了自适应模糊PID控制的小机车试验电源系统有电压稳定性能好、响应速度快的良好电气特性。     

基于域理论的自适应谐振神经网络研究

提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络算法 FTART,有机结合了自适应谐振理论和域理论的优势 ,以一种独特的方式解决了示例间冲突和分类区域的动态扩展 ,不仅不需要手工设置隐层神经元 ,可以还获得了较快的训练速度和较高的预测精度 .同时还提出了一种可以从训练好的 FTART网络中抽取可理解性好、精度高的符号规则的方法 ,即基于统计的产生测试法 .实验结果表明 ,用该方法抽取的符号规则可以较好地描述FTART的功能.     

一种改进的模型算法控制

通过在指标函数中引入系统输出误差的微分项,提出一种改进的模型算法控制(IMAC),由于采用了增量式的脉冲响应预测模型,因此更适用于工业过程控制。理论分析及计算机仿真研究表明,IMAC比模型算法控制(MAC)具有更好的动态调节特性。     

一类自学习模糊控制器的设计及鲁棒性分析

基于一类参数化的模糊量表示,将模糊量同精确量统一起来,在此基础上提出规则增加、规则删除、规则修正算法,进行了一类自学习模糊控制器的设计,对二阶系统的参数鲁棒性仿真实验表明,与常规模糊控制器相比,这类自学习模糊控制器对控制对象的某些参数变化有较强的适应性。     

一种最优模糊神经网络控制器

基于最优控制的思想,通过对控制系统的过程模拟,提出一种最优模糊神经网络控制器的设计方案,首先利用基于十进制编码机制的遗传算法寻找最优的控制器结构,然后利用基于浮点数编码机制的遗传算法寻的最优的控制器参数,仿真结果表明该控制器优于常规模糊控制器。     

自适应模糊变结构控制器的一种新设计

针对一类非线性系统,基于一种修改的李亚普诺夫函数并利用Ⅰ型模糊系统的逼近能力,提出一种稳定自适应模糊控制器设计的新方案。该方案能够避免现有的一些自适应模糊／神经网络控制器设计中对控制增益一阶际数上界的要求。理论分析证明了闭环控制系统是全局稳定的,跟踪误差收敛到零。仿真结果表明了该方法的有效性。     

多输入非线性串级系统的非过参数化自适应控制

证明了一大类含有未知参数的多输入非线性串级系统在适当的假设条件下是可全局适应稳定的,自适应控制律的设计是基于ｂａｃｋｓｔｅｐｐｉｎｇ递推设计方法,得到的参数自适应律的阶次等于未知参数的个数,因此该设计是非过参数化的。     

离散线性系统鲁棒非奇异自适应控制的改进

为解决间接自适应控制系统的奇异性或不可控性问题,提出一种新的修正模型辨识参数方法,参数修正策略使系统辨识模型在适应过程中保持能控性。该修正算法同文献「１」给出的算法相比计算量大为减少,进上步提高了控制算法的实时性。