分簇覆盖的移动自组织网中节点位置辅助路由算法

在大规模移动自组织网中,利用节点位置信息辅助建立路由被认为是一种有效提高无线网络路由可扩展性的方法.提出了一种可扩展与高效的、适用于移动自组织网络的路由算法——分簇覆盖的节点位置信息辅助路由算法(CLAR).CLAR使用如最小簇改变(LCC)算法,建立并保持的单跳分簇结构为拓扑.已有文献证明,LCC是更新成本最小的保持簇头节点密度均一的分簇算法.CLAR利用网络节点的位置信息提高无线网络路由的网络层性能,由目标节点的位置信息预测并构造一个较小的、形状为等腰三角形、矩形或圆形的区域.该区域需保证覆盖目标节点可能存在的位置,且根据源节点与目标节点间的相对位置决定该区域适宜的形状,从而限制源节点在一个较小的“请求域”内寻找可用路由,而不是在网络内盲目寻找.仿真实验结果表明,与其他路由算法相比较,CLAR路由算法在路由建立所需时长、路由代价、平均时延及数据包冲突等参数上表现优良.同时,算法保持了低平均时延、高数据包到达率、低控制开销及低路由寻找次数等优势.     

系统级软件FMEA计算机辅助设计研究

软件失效模式和影响分析(SFMEA)是提高软件可靠性的一种重要方法.针对人工SFMEA分析费时费力的问题,着眼于SFMEA的分析过程,对系统级SFMEA计算机辅助设计及相应辅助工具的实现展开了研究,介绍了系统级SFMEA分析的具体步骤,提出了对软件功能单元建模辅助生成软件约定层次,由已有通用失效模式库和相邻层次分析结果辅助获取软件失效模式、软件失效原因和纠正措施辅助设计等,并在此基础上开发了相应的辅助工具,从而减少SFMEA的分析工作量,提高SFMEA分析的效率.     

Computer aided measurement of the electromagnetic parameter for the microwave absorbing materials

The electromagnetic parameters of microwave absorbing materials are important criteria when appraising the properties of absorbents. For reconstruction of parameters which belongs to the inverse scattering problem, the test data in requirement of traditional impedance method are "just enough" and not "redundant" to comprehensively evaluate the electromagnetic properties of materials. A novel optimization approach involving multiple impedance measurements is introduced in this paper to implement automatic measurement for electromagnetic parameters on microwave slot-line. Some results for standard samples and microwave absorbing materials are given.     

机械图参数化绘图通用AutoLISP函数设计与应用

介绍在AutoCAD环境下,用AutoLISP语言开发机械图参数化绘图通用函数方法．提出了尺寸公差表输入方式的自动判别模式．函数的建立,可提高编程效率,缩短软件开发周期。程序已在AutoCAD10.0版上运行通过,并应用于换热器CAD项目中,取得了较好的经济效益．     

Horizontal Voting Ensemble Based Predictive Modeling System for ColonCancer

Colon cancer is the third most commonly diagnosed cancer in the world. Most colon AdenoCArcinoma (ACA) arises from pre-existing benign polyps in the mucosa of the bowel. Thus, detecting benign at the earliest helps reduce the mortality rate. In this work, a Predictive Modeling System (PMS) is developed for the classification of colon cancer using the Horizontal Voting Ensemble (HVE) method. Identifying different patterns in microscopic images is essential to an effective classification system. A twelve-layer deep learning architecture has been developed to extract these patterns. The developed HVE algorithm can increase the system’s performance according to the combined models from the last epochs of the proposed architecture. Ten thousand (10000) microscopic images are taken to test the classification performance of the proposed PMS with the HVE method. The microscopic images obtained from the colon tissues are classified into ACA or benign by the proposed PMS. Results prove that the proposed PMS has ~8% performance improvement over the architecture without using the HVE method. The proposed PMS for colon cancer reduces the misclassification rate and attains 99.2% of sensitivity and 99.4% of specificity. The overall accuracy of the proposed PMS is 99.3%, and without using the HVE method, it is only 91.3%.     

基于多模态图像融合的早期蕈样肉芽肿识别

早期蕈样肉芽肿（Mycosis fungoid, MF）可表现为红斑鳞屑性皮损,很难从银屑病及慢性湿疹等良性炎症性皮肤病中鉴别出来。本文提出了一种基于多模态图像融合的早期蕈样肉芽肿识别方法。该方法基于皮肤镜图像和临床图像,采用ResNet18网络提取单模态图像的特征;设计跨模态的注意力模块,实现两种模态图像的特征融合;并且设计自注意力模块提取融合特征中的关键信息,改善信息冗余,从而提高蕈样肉芽肿智能识别的准确度。实验结果表明,本文所提出的智能诊断模型优于对比算法。将本文模型应用于皮肤科医生的实际临床诊断,通过实验组医生和对照组医生平均诊断准确率的变化证实了本文模型能够有效提升临床诊断水平。     

基于SSCANL译码器的联合迭代检测译码算法

为了提升基于极化码的稀疏码多址接入（sparse code multiple access,SCMA）系统接收机性能,提出了基于简化软消除列表（simplify soft cancellation list,SSCANL）译码器的循环冗余校验（cyclic redundancy check,CRC）辅助联合迭代检测译码接收机方案。该方案中极化码译码器使用SSCANL译码算法,采用译码节点删除技术对软消除列表（soft cancellation list,SCANL）算法所需要的L次软消除译码（soft cancellation, SCAN）进行简化,通过近似删除冻结位节点,简化节点间软信息更新计算过程,从而降低译码算法的计算复杂度。仿真结果表明,SSCANL算法可获得与SCANL算法一致的性能,其计算复杂度与SCANL算法相比有所降低,码率越低,算法复杂度降低效果越好;且基于SSCANL译码器的CRC 辅助联合迭代检测译码接收机方案相较基于SCAN译码器的联合迭代检测译码（joint iterative detection and decoding based on SCAN decoder, JIDD-SCAN）方案、基于SCAN译码器的CRC辅助联合迭代检测译码（CRC aided joint iterative detection and decoding based on SCAN decoder,C-JIDD-SCAN）方案,在误码率为10^-4时,性能分别提升了约0.65 dB、0.59 dB。     

玻璃深加工计算机辅助管理系统的研究开发

针对玻璃深加工企业提出的信息化管理需求,通过深入研究分析玻璃深加工流程中需要信息化的各个环节,开发出一个计算机辅助管理系统.系统中本地采用C/S网络体系结构,异地数据通过zlibEx压缩后通过串口实现远程实时安全传输.系统中只需在生成订单时一次输入原始数据,其它功能模块共享原始数据,自动生成各种所需的报表.采用改进的启发式动态寻优方法实现优化切割,改变了手工排料,提高了玻璃原片利用率.该管理系统投入使用后,企业员工的工作效率和经济效益都明显提高,表明了该管理系统的有效性和可行性.     

高尔夫辅助教学系统

为了使高尔夫初学者更好地掌握击球技术,设计的辅助教学系统用单片机采集高尔夫击球过程中的一些参数,并把参数送至PC机。利用PC机的数据、图形处理和联网功能向用户及时、直观地表达击球的参数并管理这些数据。实践证明,以此方法构筑的高性价比的高尔夫仿真系统能实现辅助教学的目的,达到较好的教学效果。     

基于AT89C2051单片机的机械密封试验数据采集系统

根据GB/T 14211-1993《机械密封试验方法》规定的测试要求开发了基于AT89C2051单片机的机械密封试验数据采集系统;数据采集系统由传感器、采集电路、串行通信控制器、组合电源和计算机等组成;详细介绍了组成机械密封试验数据采集系统的温度、转速、振幅、泄漏量、扭矩、弹簧力、介质压力和弹簧压缩量等参数的采集电路;基于AT89C2051单片机的机械密封计算机辅助试验数据采集系统实现了多参数同时测量、显示与记录,提高了数据采集的速度及同步性,避免了直接式仪表引起的人为读数误差;投资较低,可为机械密封产品的性能测试和揭示密封参数之间的相互影响关系提供有效手段。