硅光电负阻器件的构成原理与分类

将三端负阻器件与硅光电探测器相结合 ,通过新的构思成功地提出并构成了一类新型光电器件——硅光电负阻器件。文中报道了该器件构成的一般性原理 ,以及依据此构成原理确定的分类方法     

强短脉冲激光冲击薄板高速变形的实验研究

强短脉冲激光冲击材料成形是一种高应变率的过程。很多已有测试手段由于响应带宽不够而无法进行有效测量。常用的任意面速度干涉仪(VISAR)价格昂贵、测试方法复杂,且存在条纹缺失。采用一种简单的光电测试系统探测出铝薄板在强短脉冲激光冲击下的高速变形过程。通过标定输出电压与变形量的关系,分析出薄板被冲击中心点的位移和速度,与文献仿真结果规律一致,计算出在8 J激光能量冲击时间内平均变形速度为8.49×104m/s。并由阻尼振动和弹性形变叠加的模型拟合出激光冲击薄板的形变过程,根据拟合系数计算出薄板的振动速度和塑性变形值,为分析和控制激光冲击变形工艺提供了依据。     

模糊层次法评估机载雷达抗干扰效能

为了评估机载雷达抗干扰效能,介绍了抗干扰性能特点,建立了抗干扰性能评估指标体系,利用层次分析法(AHP)计算了各品质因素的权重,用模糊数学理论建立了各指标因素的模糊隶属度函数,对机载雷达抗干扰效能进行了综合评估.该方法用精确的数学描述机载雷达系统抗干扰性能指标中的模糊性,为评判机载雷达抗干扰性能提供了一种新的方法.并对美军AN-APQ153和AN-APG69两种机载雷达抗干扰效能进行了模糊综合评估,实例分析结果表明该评估方法具有实用性,其评估方法可为机载雷达效能评估提供参考.     

机载电子设备隔振系统固有频率的确定

讨论了机载电子设备减振系统在基础随机激励下,设备的绝对位移响应均方值、加速度响应均方值随系统固有频率的变化.综合考虑位移响应均方值、加速度响应均方值的影响,确定了系统的固有频率.最后,通过一个工程实例说明了该方法的有效性.     

用于10Gbit/s传输的对接集成DFB-LD/EA-MD光源

报道了用于10Gbit/s传输的DFB激光器和EA调制器对接集成器件的设计、制作和器件特性.工作主要集中于两个方面:提高激光器和调制器间的光学耦合;通过减小调制器电容提高调制带宽.集成器件显示出了良好的静态和高频特性:阈值电流典型值为15mA,最小值为8mA;100mA激光器偏置电流下,输出功率大于10mW;对消光比、电学回波损耗和调制带宽进行了测试,3dB带宽的测量值超过10GHz.     

1.25Gb/s InP基多量子阱激光器与HBT驱动电路的单片集成

描述了一种基于InP材料沿[011]晶向湿法化学腐蚀形成平滑侧壁实现的InP基多量子阱激光器和异质结双极晶体管驱动电路单片集成.通过一个横向缓冲台面结构,降低了激光器阳极和晶体管集电极互连工艺的难度,改善了光发射单片光电集成电路的可制造性.采用该方法制作的光发射单片直流功耗为120mW,在码长223-1传输速率1.5Gb/s伪随机码信号调制下有清晰的眼图,光输出功率为2dBm.     

FPGA在机载雷达信号处理系统中的应用

介绍了一种基于大规模FPGA及高性能DSP芯片的机载雷达信号处理嵌入式系统的设计方案及设计实现。采用标准的VME总线及基于FPGA内嵌MGT的高速串行互连技术，具有实时性强、集成度高以及软硬件可编程易于系统扩展及重构的特点。     

利用目标与杂波先验知识的机载雷达发射波形自适应生成方法

发射波形自适应能够优化雷达在检测、跟踪和抗干扰等方面的能力,但其性能的好坏与雷达目标和杂波先验知识有很强的相关性。采用最大输出信杂噪比准则设计的雷达发射波形自适应方法已经在理论上被证实可行和有效。为了提升这类方法的实际应用价值,本文利用Swerling统计模型和数字高程模型（Digital elevation model,DEM）提供的目标和杂波先验信息,针对机载相控阵雷达,分析了基于最大输出信杂噪比（Signal-to-clutter-noise ratio,SCNR）准则的发射波形自适应方法性能和实用价值。仿真结果表明,这类发射波形能够自适应地随着目标和杂波的变化而改变,并实现二者的最优匹配,在提升雷达输出信杂噪比上优于传统发射波形,具有良好的实际应用前景。     

机载PD雷达中重复频率搜索方式高度线杂波抑制方法

中等脉冲重复频率(MPRF)是机载脉冲多普勒(PD)雷达搜索方式最常用的波形设计形式,高度线杂波是影响雷达在此种工作方式下性能的重要因素之一,本文分析了机载PD雷达高度线杂波的基本特性,探讨了抑制高度线杂波的几种方法,最后给出了部分仿真分析结果.     

L波段HH极化机载雷达杂波特性分析

本文利用经地面有源绝对校准的机载杂波雷达,对平原、丘陵和山区等典型地形地物进行了L波段HH极化雷达杂波特性测量.修正了载机姿态变化对杂波测量的影响,比较了常数γ模型、n次模型和指数模型以及四种概率分布对杂波数据的分析结果,表明n次幂γ模型和Weibull分布及K分布与测量数据较为一致,并给出了相应的模型统计参数.