基于H.264的嵌入式Web网络视频监控系统设计

针对传统的视频压缩技术不适合在恶劣的网络环境下应用的问题,提出了一种基于H.264的远程视频监控系统的设计方案。该系统将嵌入式技术、网络技术和视频编码技术结合在一起,嵌入式系统中的摄像头采集到的视频信号经H.264标准编码压缩后,通过系统内置的Web服务器实时地传递给远程监控端,从而实现了远程监控端的浏览器与嵌入式Web服务器之间的互联通信。测试结果表明,该系统的视频压缩率高、图像清晰、实时性强。     

高性能异构多处理器平台及其应用

在视频编解码领域,随着视频图像分辨率的提高,对处理平台的计算能力、存储、传输带宽的需求急剧增加.为满足高分辨率视频编解码对处理平台的巨大性能需求,本文结合流处理器在媒体处理上的独特优势以及FPGA灵活的可配置性,构建了一个由流处理器和FPGA组成的可配置异构多处理器平台.为了对平台进行性能测试,将MOTION JPEG...     

基于离散小波变换的改进SPIHT算法研究

随着现代信息社会对通信业务要求的不断增长,图像通信与通信容量的矛盾日益突出。为了缓解网络带宽的不足、加快图像信息的传播速度,对于基于高比率的图像压缩算法的研究很有必要。目前比较流行的多级树集合分裂算法压缩效果比较好,输出的比特流较少,但是需要对内存中的数据反复的读取,且反复的在链表结构中扫描不重要系数,增加内存的负担及软硬件实现的复杂度,从而降低了编码的效率。本文针对多级树集合分裂算法的缺点提出了一种基于离散小波变换的改进的多级树集合分裂算法,通过对小波系数排序过程的调整,减少了对内存反复的读取操作,减轻了对内存造成的负担,提高了编码的效率。     

A hardware design of a massive-parallel, modular NN-based vector quantizer for real-time video coding

This report describes the design of a modular, massive-parallel, neural-network (NN)-based vector quantizer for real-time video coding. The NN is a self-organizing map (SOM) that works only in the training phase for codebook generation, only at the recall phase for real-time image coding, or in both phases for adaptive applications. The neural net can be learned using batch or adaptive training and is controlled by an inside circuit, finite-state machine-based hard controller. The SOM is described in VHDL and implemented on electrically (FPGA) and mask (standard-cell) programmable devices.     

A hybrid aggregation and compression technique for road network databases

Vector data and in particular road networks are being queried, hosted and processed in many application domains such as in mobile computing. Many client systems such as PDAs would prefer to receive the query results in unrasterized format without introducing an overhead on overall system performance and result size. While several general vector data compression schemes have been studied by different communities, we propose a novel approach in vector data compression which is easily integrated within a geospatial query processing system. It uses line aggregation to reduce the number of relevant tuples and Huffman compression to achieve a multi-resolution compressed representation of a road network database. Our experiments performed on an end-to-end prototype verify that our approach exhibits fast query processing on both client and server sides as well as high compression ratio.

用扫描链重构来提高EFDR编码的测试压缩率和降低测试功耗

为了解决系统芯片测试中日益增长的测试数据和测试功耗的问题,提出一种不影响芯片正常逻辑功能的扫描链重构算法--Run-Reduced-Reconfiguration(3R).该算法针对扩展频率导向游程(EFDR)编码来重排序扫描链和调整扫描单元极性,重新组织测试数据,减少了游程的数量.从而大人提高了EFDR编码的测试压缩率并降低测试功耗;分析了扫描链调整对布线长度带来的影响后,给出了权衡压缩率和布线长度的解决方案.在ISCAS89基准电路上的实验结果表明,使用3R算法后,测试压缩率提高了52%,测试移位功耗降低了53%.     

基于压缩域互补分割的视频多描述编码研究

鉴于数字视频在空间域及时间域上的信息相关性,提出在视频压缩过程中实现多描述编码的方法.算法以H.263为参考标准,在图块及运动估计的DCT域上进行系数划分,通过对少量重要信号的重复分配来保证单个描述的接收质量.同时,系数域的对角分割又使各个描述间具有较强的信号互补性.实验结果表明,算法具有描述冗余率低、编/解码直接快速、压缩率高等良好的MDC特性,是保障视频传输业务可靠性和实时性的有效方法.     

基于ADS的LFM脉压雷达系统建模与仿真

指出雷达系统基于传统仿真软件建模与仿真时的缺点;阐述了ADS(Advanced Design System)软件在雷达系统仿真中的优势;然后建立一个基于ADS软件平台的雷达系统仿真模型库.当对某种雷达系统仿真时,只需根据要求修改各个模块的参数或更换子模块即可准确迅速地搭建起系统仿真模型,大大缩减了建模所花费的时间和人力物力.以一个线形调频脉冲压缩雷达系统建模的过程为例,对ADS软件在雷达系统仿真中的应用加以介绍,并给出最终仿真结果.     

基于ARM7和DS18B20的合成氨塔内温度在线检测系统

为了提高氨的产率和质量,对合成氨塔内温度进行多点温度在线检测是非常必要的。本文以ARM7处理器LPC2292、实时嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ和数字温度传感器DS18B20为基础,介绍了塔内温度在线检测硬件和软件系统的结构设计。实验结果表明:本系统能够及时、准确地把检测到的温度在液晶显示屏显示出来,及时对塔内温度进行调节,成功地实现了合成氨塔内多点温度的检测,并且数据传输的速度在原来的基础上提高3倍。     

基于ADS的脉冲压缩雷达系统仿真与性能分析

在高级设计系统ADS仿真平台上,开发了一套具有良好通用性和灵活性的脉冲压缩雷达系统模型库,为今后开发大规模雷达系统模型库和进行复杂雷达系统仿真打下了基础;在此工作基础上,以巴克码脉冲压缩信号为例,建立了相应的雷达系统模型,并结合系统性能分析的需求,在该系统仿真设计过程中引入蒙特.卡罗模型,较全面地得到了系统基本性能指标值;由这些指标值可以看出,该巴克码脉冲压缩雷达系统性能良好;仿真结果与理论值和真实系统值相符,从而正确地完成了系统的方案论证和性能评估。