基于主客观权重的异构网络选择算法

为解决在异构网络环境选择最佳的接入网络问题,提出一种结合综合赋权的异构网络选择算法。在用户端采用层次分析法判断用户偏好,在网络端采用基于指标相关性的客观赋权法判断网络客观状态,并结合基于离差极小化的综合赋权法得到最终权重,同时运用理想值近似排序法进行网络排序,接入最佳网络。基于Matlab的仿真结果表明,该方法能根据不同业务结合网络性能及用户需求选择最佳的接入网络,减少了频繁切换,提高了网络选择结果的合理性与有效性。     

基于改进AHP算法的信息融合系统评估研究

以层次分析法（AHP）递阶层次思想为主导,基于BP神经网络,构建海战场信息融合系统评估体系,建立基于AHP-BP的评估模型.该评估方法通过训练获得专家的知识和经验,模拟专家的知识和经验快速连续地做出响应.另外,该方法利用原始数据,自动构建系统评估的非线性函数关系,降低评估中的人为误差,提高了评估的精度和可信度.实例计算表明该方法有效,对类似系统的评估具有参考价值.     

高频应用的NiZn铁氧体磁性能影响因素研究

讨论了Fe2O3、Co2O3、烧结温度对高频应用的NiZn铁氧体磁性能的影响,实验研究了Fe2O3、Co2O3和烧结温度对起始磁导率μi、饱和磁感应强度Bs、矫顽力Hc及样品密度d的影响规律.结果发现,当x(Fe2 O3)=45％～49％时,μi从11单调增加到17,材料的B.从176 mT单调增加到223 mT;当w(Co2O3)=0.4％～2.0％时,μi从20单调降低到11;烧结温度为1 040～1 120℃时,μi从12增加到19,Hc从1 543 A/m降低到926 A/m,d从4.97 g/cm3增加到了5.12 g/cm3.最后,得到性能较好的高频应用NiZn铁氧体Ni0.96 Zn0.04Fe1.88O4(添加w(Co2 O3)=0.8％,w(CuO)=3％,1 080℃下烧结),μ1=11,Bs=195 mT,Hc=1 238 A/m,d=4.82 g/cm3.     

基于灰色层次分析法的雷达对抗训练电磁环境复杂度评估方法研究

针对复杂电磁环境对雷达对抗训练的影响,提出了基于灰色层次分析法的电磁环境复杂度评估方法,实现了客观与主观的统一。实践证明,该方法具有一定的参考价值。     

增强型GaN绝缘栅HEMT线性电荷控制解析模型

基于MIS理论和含极化的泊松方程,应用费米能级与二维电子气密度线性近似,并考虑计入了绝缘体/AlGaN界面的陷阱或离子电荷,导出建立了适用于增强型且兼容耗尽型AlGaN/GaN绝缘栅HEMT的线性电荷控制解析模型。研究表明,Insulator/AlGaN界面陷阱密度在1013cm-2数量级;基于该模型的器件转移特性的理论结果与器件的实测转移特性数据比较符合。该模型可望用于器件性能评估和设计优化。     

舰载雷达三轴转台稳定方程推导

分析了大地直角坐标系和舰船直角坐标系的关系,在舰船直角坐标系中对舰载雷达三轴转台系统的姿态角进行了定义,用空间解析几何法推导出已知舰船平台罗经信号、天线姿态角时三轴转台系统的稳定方程,为舰载雷达三轴转台系统的伺服控制提供理论依据。     

石英/氰酸酯玻璃钢复合材料的宽频特性研究

采用四端口网络理论分析了极化方式、介电常数与损耗角正切对天线罩透波率的影响,讨论了石英/氰酸酯玻璃钢复合材料的传输特性。数值仿真和实测结果表明,在频带1.2～18 GHz,水平方位角-40°～40°范围内,厚度为1.8 mm的石英/氰酸酯平板功率传输系数均大于60%,表现出良好的宽频特性。     

基于模糊层次分析法的电子商务服务满意度评估方法

文章针对目前发展迅速的电子商务满意度做了一些分析研究,即通过构建电子商务网站满意度评估的层次结构模型,运用模糊层次分析法计算各指标,然后对顾客满意度做出科学定量的综合评价。     

IR saliency detection via a GCF-SB visual attention framework

Infrared (IR) saliency detection with high detection accuracy is a challenging task due to the complex background and low contrast of IR images. In this paper, an IR saliency detection method via a new visual attention framework is proposed, which comprises two phases. In the first phase, a Gray & Contrast Features (GCF) model is established, in which the IR image is processed in two feature channels, a gray feature channel and a contrast feature channel. And then a primary feature map can be obtained by fusing the gray and contrast features from these two channels, which is the basis of the second phase. In the second phase, a Similarity-based Bayes (SB) model is established, in which two prior probabilities and two likelihood functions are calculated according to the previously obtained primary feature map. Finally, the saliency map is calculated with the obtained prior probabilities and likelihood functions by Bayes formula. Experimental results indicate that the proposed method can effectively reduce noise and enhance contrast of IR images with complex background and low contrast, and obtain a higher detection accuracy and robustness than seven state-of-the-art methods.     

基于FAHP方法的互联网金融风险评估分析

随着互联网技术的迅猛发展,互联网金融应运而生,构成国家经济积极发展的重要组成部分,而互联网金融风险问题亟待解决。文章根据传统金融的风险特点,建立互联网金融风险二级指标,基于模糊层次分析法构建模型,对互联网金融风险进行定量分析评估。实证结果显示互联网金融信用风险和运营风险为主要风险,为未来风险防控和风险监管提供了参考依据。