Impact of transient chemistry on the corrosion potential of a steam turbine disc steel

The adoption of two-shifting in coal-fired power generation (switching from on-load to off-load conditions on a daily basis and off-load for the weekend) results in regular cycling of the solution chemistry of the condensed steam on the turbine discs. A first stage investigation has been made of the effect of such chemistry cycling on the corrosion potential of the disc steel. The corrosion potential is typically about +0.05 V (SCE) in off-load chemistry (aerated pure water) and below −0.6 V (SCE) in on-load chemistry (deaerated solution containing chloride or chloride and sulphate anions). The critical observation was the sluggish response of the corrosion potential upon restoration of deaerated on-load conditions with the implication of a likely increase in pit and stress corrosion crack development.     

电场固溶对2091A1-Li合金显微结构的影响

用电子探针及透射电镜研究了２０９１ＡｌＬｉ合金的电场固溶对显微结构的影响。结果发现，电场固溶通过促进含铜相溶解提高铜元素的固溶程度，加剧Ｌｉ原子在晶界上的非平衡偏聚，导致析出相δ′分布不均匀，体积分数减少，晶界上出现粗大的δ平衡相，Ｔ１及Ｓ′相均匀弥散分布，合金的力学性能（Ｔ６）达到了应变时效处理（Ｔ８）的水平。     

基于流场数值模拟的导流堤加固方案优化设计

流态和流速分析是导流堤设计的先决问题。以某沿海水利枢纽导流堤为研究对象,采用有限元数值模拟的手段及平面二维水流数学模型,对其加长加固方案进行对比分析,优选出合理的导流堤结构型式和长度,为工程设计提供理论参考。     

Swarm Intelligent Compressive Routing in Wireless Sensor Networks

This article proposes a novel algorithm to improve the lifetime of a wireless sensor network. This algorithm employs swarm intelligence algorithms in conjunction with compressive sensing theory to build up the routing trees and to decrease the communication rate. The main contribution of this article is to extend swarm intelligence algorithms to build a routing tree in such a way that it can be utilized to maximize efficiency, thereby rectifying the delay problem of compressive sensing theory and improving the network lifetime. In addition, our approach offers accurate data recovery from small amounts of compressed data. Simulation results show that our approach can effectively extend the network lifetime of a large‐scale wireless sensor network.     

彩色自然纹理分类识别的研究

为了建立描述彩色自然纹理的参数体系,选用木材纹理这种典型彩色自然纹理为研究对象,提取了木材图像颜色矩和高斯-马尔可夫特征参数,采用改进的模拟退火算法进行了特征优化筛选及特征级参数融合,得到纹理参数体系并进行分类识别实验,识别率为97.25％,明显高于融合前单参数体系.研究表明用该参数体系对彩色木材纹理进行分类识别是可行的,也可用于与其相近彩色自然纹理的分类识别.     

基于正交实验设计的人工蜂群算法

人工蜂群算法是近年来提出的较为新颖的全局优化算法,已成功地应用于解决不同类型的实际优化问题.然而在该算法及相关的改进算法中,侦察蜂通常采用随机初始化的方法来生成新食物源.虽然这种方法较为简单,但易造成侦察蜂搜索经验的丢失.从算法搜索过程的内在机制出发,提出采用正交实验设计的方式来生成新的食物源,使得侦察蜂能够同时保存被放弃的食物源和全局最优解在不同维度上的有益信息,提高算法的搜索效率.在16个典型的测试函数上进行了一系列实验验证,实验结果表明:1) 该方法能够在基本不增加算法运行时间的情况下,显著地提高人工蜂群算法的求解精度和收敛速度;2) 与3种典型的变异方法相比,有更好的整体性能;3) 可作为提高其他改进人工蜂群算法性能的通用框架,具备有良好的普适性.     

基于高斯变异的人工萤火虫算法在云计算资源调度中的研究

如何合理地分配云计算资源一直都是研究的热点.建立云计算环境下的资源调度模型,通过人工萤火虫算法个体最优与云计算节点资源分配对应起来,在算法中引入高斯变异算法,通过与经典函数比较,优化后的算法在搜索精度上以及收敛速度上有了很大的提高.通过在CloudSim平台上与经典智能算法的比较,该算法能够有效地提高云计算中的资源调度性能,缩短任务完成的时间,提高系统整体处理能力.     

介观模拟研究温度对DPPC磷脂双层膜结构的影响

生物膜作为生物体的一种基本组成单元,在各种生命活动中占据重要地位。生物膜的结构和功能的稳定性是其发挥一切生理功能的前提。本文以DPPC磷脂双分子层为生物膜模型,采用基于Martini力场的粗粒化模拟方法,考察了温度对DPPC磷脂双层膜结构、形态和功能的影响。结果表明,315 K为DPPC磷脂双层膜的相转变温度;温度升高,DPPC分子间隙增加,尾链发生折叠弯曲,引起脂均面积增大,厚度减小,流动性增加;DPPC双层膜中甘油酯基团组成的栅栏区为膜中分子排列最有序的区域,也是阻碍小分子透膜的主要屏障区。研究结果不仅有助于更好地阐释生物膜的结构形态和功能之间的关系,也有助于理解药物与膜的相互作用,指导临床用药。     

一类有限域丢番图方程的解及其应用

对一类有限域线性丢番图方程c≡x+by(mod N)进行了研究,求出了其通解及域中有效解的对数,并证明其能将部分曲线密码方案求解用户私钥的计算量降低为N/z, z为子群<-b>的最小非零元.指出了5个应用该类型方程曲线密码方案,最后以一个环Z_n上广义圆锥曲线多重数字签名方案私钥的求解为例进行说明.