基于路面使用性能评价的车辙指标研究

文章基于现有沥青路面使用性能评价规范和标准,运用简化的车辙积水模型,围绕高速公路沥青路面车辙深度主观评价标准,针对现有车辙评价模型的不足,通过采用Sigmoid函数,主要探索了车辙深度指数RDI评价模型。结果表明:结合求解的车辙内不致积水的临界车辙深度,将路面车辙深度等级划分为更精细的"轻、中、重"三个等级更加合理;优化的沥青路面车辙深度指数RDI评价模型弥补了现有车辙评价指标的不合理性;在保留现有车辙深度指数评价模型的同时,通过分析路面车辙槽的几何特征增加了车辙的其他指标,初步构建了车辙综合评价模型,对全面评价车辙的危害性及进行路面车辙的养护管理更具有实际意义。     

不同标号沥青的流变性能

借助温度扫描、频率扫描、多重应力蠕变恢复等实验,对20号、30号、50号、70号沥青及其旋转薄膜烘箱老化后沥青的流变性能进行了评价。结果表明：随着温度升高,4种沥青老化前后复数剪切模量和车辙因子均降低,并且老化后的高于老化前;在60℃温度下,无论是在低频还是高频荷载作用下,标号越低,沥青耐剪切变形能力越强,耐车辙性越好,而应力敏感性降低;标号越低的沥青,G-R参数值越大,耐开裂性则降低。     

沥青拌和站智能监控系统设计

沥青拌和站生产过程远程监控和数据动态管理是提高混合料质量和生产效率的关键技术.根据混合料的生产工艺和控制要求,设计了生产流程的监控界面、操作菜单和数据库,设计了参数设置、电子计量、系统配置以及数据管理等功能.针对电机的远程输入与输出模块,自行开发通信协议,采用巡检仪对电机的电流进行采集,为防止数据丢失和系统故障,采用双机冗余设计.实例表明,该系统能够有效实现对沥青拌和站生产数据的实时采集、处理、分析及远程传输打印等功能,具有实际应用价值.     

改进的无单元Galerkin方法在机场复合道面中的应用

运用改进的无单元Galerkin（Improved Element Free Galerkin,IEFG）方法计算机场复合道面的位移和应力,分析不同的节点数量和影响域比例参数对计算结果的影响.结果表明：节点数在4 000以上、影响域比例参数取2.5~3.5时计算结果较好;IEFG方法比无单元Galerkin(Element Free Galerkin,EFG)方法的精度更高,计算速度更快.计算结果可为机场道面设计提供参考.     

柔性基体材料封装FBG传感器的应变传递误差分析

由于力学理论和有限元仿真应用于道路结构的分析受材料参数与边界条件等因素影响较大,要获得其准确、真实的受力状态,需借助原位监测技术。然而,日益得到推广应用的高性能光纤光栅敏感元件因其传统的封装方式,无法在模量上匹配相对离散的道路结构测试。为此,本文以沥青路面结构为研究对象,提出了一种以纯沥青为光纤光栅外包层、以小粒径沥青混合料为封装层的柔性基体材料光纤光栅封装技术,建立了其变形作用机理的力学模型,从理论角度分析其应变传递机理,给出了相应的误差修正公式,并通过模型试验方式检验该传感器的感知性能及误差修正公式的适用性。研究结果表明：该种柔性原材料封装光纤传感器可用于沥青混合料的监测,且借助应变传递误差修正公式能较好地消除部分因素的影响,间接地保证了沥青路面结构真实变形的高精度还原,为路面结构监测技术的发展起到了积极的推进作用。     

水电工程施工区水泥混凝土路面设计方法探讨

根据现行水电工程施工区水泥混凝土路面设计规范,以水泥混凝土面板疲劳强度作为控制指标,比较了两种设计方法的计算结果,发现按照《公路水泥混凝土路面设计规范》计算所得的水泥混凝土路面结构厚度较厚。通过分析这两种设计方法的差异,提出《厂矿道路设计规范》更适合用来指导水电工程施工区水泥混凝土路面的设计,同时也提出该规范还需进一步完善,以考虑最重轴载对施工区的极限破坏作用。     

基于快速多极边界元法的沥青混凝土弹性模量预测

由于对沥青混凝土材料的研究无论是试验法还是经验法均建立在宏观层面上,无法与其细观结构建立本质的联系,因此利用快速多极边界元法(Fast Multipole Boundary Element Method,FMBEM),结合数字图像处理技术,实现沥青混凝土二维几何建模及弹性模量预测.通过数字图像处理技术识别拍摄得到的原始...     

基于．NET的智能监控系统软件设计与开发

以沥青混合料搅拌设备监控系统为对象,在分析沥青混合料搅拌设备工艺流程的基础上,利用.NET技术平台,选择通用编程语言C#.NET,设计开发了基于.NET技术的沥青混合料搅拌设备监控系统软件,该软件实现了良好的人机交互界面和高效的数据通信代码,较好地满足了企业的要求。     

基于计算机视觉的高速路面状态检测方法

路面状态检测技术是辅助高速公路监管部门及时发现结冰、积雪等不良路况的重要手段。针对传统基于硬件设备的路面状态检测技术存在成本较高、检测范围受局限等问题,提出了一种基于计算机视觉的高速路面状态检测方法。该方法首先将融合了空间注意力机制和通道注意力机制的Attention模块与具有高分割精度的U-Net网络相结合,对路面区域图像进行分割提取;之后实现了一种基于循环生成对抗网络的路面阴影消除算法,对已经提取的路面图像进行阴影消除;最后基于残差结构构建了路面状态分类器,实现高准确率的路面状态检测。实验结果表明,采用该方法可以消除路面状态检测过程中高速公路两侧景物和路面阴影对状态检测带来的干扰,实现了对路面干燥、积雪、积水和结冰4类状态的准确识别。基于高速公路监控视频进行测试时,识别率可达97.9%。     

基于IGWO-XGBoost融合模型的沥青路面抗滑性能评估

为研究沥青路面抗滑性能影响因素,精确预测路面抗滑性能,本文使用Gocator 3110三维智能传感器采集沥青混合料试件表面纹理并使用摆式摩擦仪测试试件表面摩擦系数.针对三维纹理点云数据中的异常数据,提出基于径向基函数(RBF)的邻域插值算法进行数据质量提升.根据修复后的三维纹理点云数据计算出具有代表性的10类宏观纹理特征参数,并采用Pearson系数相关性分析法去除冗余因子,改进模型的输入特征,并构建基于改进灰狼优化算法(IGWO)与XGBoost融合的沥青路面抗滑性能预测模型,预测沥青路面的摩擦系数.结果表明,提出模型的预测精度优于多元线性回归模型、支持向量机回归模型以及基于网格化搜索的XGBoost模型.