热丝法炉渣分析仪的智能温度测控系统

炉渣分析仪中温度测控的精度直接影响分析结果,针对传统的温度测控系统温控误差大、升温慢、稳定度差等问题,提出了一种基于铂铑热电偶的智能温度测控方法,采用脉宽调制(PWM:Pulse Width Modulation)的控温模式,使热电偶处于测温和控温的时分复用工作(TDM:Time Division Multiplexing)状态,热电偶既作测温元件,也作控温元件;同时采用了控制精度高、稳定性好的数字比例积分微分(PID:Proportional Integral Differential)控制算法,给出了温度测控电路和温度测控程序。实验结果表明:该温度测控系统温控误差小、升温快、稳定性好,确保了炉渣分析仪的整体性能。     

基于Petri网的售货机物流配送建模研究

利用Petri网技术构建了无线自动售货机和传统自动售货机的物流配送模型,分别对这两种情况下的配送利用HPSIM仿真软件建模进行时效分析与比较。结果表明,利用无线网络的自动售货机的配送时效小于传统方式,提升了物流配送效率。     

基于XML的SDK自动化测试框架的设计与实现

在研究自动化测试技术与方法的基础上,提出了一种基于SDK接口的自动化测试框架,并给出了具体的自动化测试的基本流程和具体的测试框架,采用C、C＋＋语言进行SDK自动化测试框架的设计与实现,结合实际的例子给出了生成的．XML形式的测试用例和生成的测试报告,测试日志。该测试框架存在以下优点：减小了测试用例的编写难度,测试人员操作起来比较方便;可以方便地运用到其他接口参数的黑盒测试中,维护起来较容易,进行功能扩展较灵活。     

基于学习的群体动画生成技术研究

为了降低群体动画中生成大量自然而又相似的人体运动的难度和复杂性,研究了一种基于学习的群体动画生成技术。该技术首先通过建立基于高斯过程隐变量模型和隐空间动态模型的运动姿势学习模型,将高维运动姿势映射到低维隐空间中,并在低维隐空间对相邻姿势的动态演化进行建模;然后通过对已有运动数据的学习来获得组成该运动的姿势的概率分布,再通过隐空间中的动态预测和Hybrid Monte Carlo采样来得到符合给定概率分布的隐轨迹;最后通过姿势重构来得到与原运动非常相似但又不同的一系列自然的运动,以产生群体动画,从而避开了传统的基于几何和物理约束的逆运动方法固有的困难和复杂性。     

基于非对称打包和FSVM的图像检索

在图像检索的相关反馈中,引入支持向量机分类方法虽可以提升图像的检索性能,但是传统的支持向量机存在正样本数少、样本非对称、过学习和弱实时性的局限。针对上述问题,提出了一种基于非对称打包的FSVM算法。该算法首先对负样本进行非对称打包处理,最后结合模糊理论与SVM实现图像检索。Corel图片集上的实验表明,当正样本数较小时,该新算法的平均查准率-查全率要优于已有算法。     

图像复杂度描述方法研究

为了更好地对图像的复杂程度进行描述,先从组成论的角度对传统复杂度的描述方法进行了讨论,并将其引入用于描述图像的复杂度,试图找到一种适合于图像的复杂度描述方法。该文首先讨论了组成论中复杂度的计算方法,并分析了其局限和不足;然后在此基础上,针对图像的特殊性提出从灰度级的出现情况、灰度的空间分布情况、目标对象的出现情况等3个方面,借助信息熵、纹理、边缘等相关因子来描述图像的复杂程度;最后,针对不同复杂程度的遥感图像进行了实验。实验结果表明,该描述方法可以反映出图像的整体复杂程度,并可用于不同图像复杂度的定性和定量比较。     

基于遗传-蚁群混合算法的软件测试数据自动生成方法

自动化测试可以有效地提高软件测试效率,降低软件开发成本。测试数据自动生成是自动化测试过程中一个非常重要的环节。以路径覆盖为准则,本文提出一种利用遗传-蚁群混合算法来对程序输入域进行搜索的方法,进而生成满足需要的测试数据。经过实验验证,该算法可以有效地生成满足覆盖准则并且分布多样的测试数据。     

嵌入式机器视觉实时定位与测量的方法

本文提出了一种嵌入式机器视觉实时定位与测量相结合的测控方法。根据视觉测控系统中的定位与测量问题,利用点集、Hough变换和最小二乘等方法,解决了图像处理理论算法运算量大、工业检测实时性与准确性低等问题。测试结果表明,该方法检测工件的准确性高(基于公差),检测时间≤2.0ms/次。     

基于增量学习SVM的人脸识别

为了提高人脸识别率,本文提出了一种增量学习支持矢量机(SVM)人脸识别方法,有效地对SVM的参数进行更新。提出的方法采用高斯概率模型描述SVM的参数统计特征,在无需额外存储训练数据的前提下,采用增量学习SVM的方式实现参数的更新;并通过最小化分类误差准则最大化SVM两类输出值概率分布间的距离。详细的实验以及与现有方法的比较结果表明,提出的识别方法具有更好的识别性能。     

便携式数据采集控制系统的实现及应用

本文提出了一种基于USB的便携式数据采集控制系统,对控制系统的硬件结构、USB控制器与单片机硬件连接、USB数据传输系统的软件设计等方面进行了详细介绍。并应用于试验机测量钢绞线的力学性能,测试结果表明该系统数据传输快,实时性强,可靠性好,测试精度高。