飞行时间二次离子质谱--强有力的表面、界面和薄膜分析手段

二次离子质谱（Secondary ion mass spectrometry，简称SIMS）是一种对表面灵敏的质谱技术，建立在表面各种类型带正、负电荷原子或分子发射的基础上。用飞行时间（Time of flight，简称TOF）仪器对这些二次离子进行质量分析，能确保并行质量登录、高质量范围、高流通率下的高分辨和精确质量测定这些优异性能。配合细聚焦扫描一次离子束，可在优于1nm的高深度分辨和优于50nm的横向分辨本领下，实现对表面优于单层ppm(百万分之一）量级的极高检测灵敏度。当今TOF－SIMS已发展为一种成熟且完善的表面分析技术。极高的灵敏度，再加上即使对大分子及不易挥发性分子都独具的敏感性，使它成为很多高技术领域不可缺少的分析手段，这些领域包括微电子学、化学和材料科学以至纳米技术和生命科学等。本文简述了TOF－SIMS的原理、仪器及其多方面的应用和展望。     

关于飞行力学的再思考

对多年来国内外有关飞行力学的发展过程、研究范畴、分类，以及问题表述方式等重新进行了一些考察和思考．从学术和实践的观点，对飞行力学的体系结构和问题表述方式等进行了讨论，并提出了个人的一些看法和建议．     

目标机动规范模型研究

分析和总结了飞机各种机动动作的内在因素,提出了目标机动规范模型,研究了模型的数学描述方式、控制参量的相互约束关系及其组织形式,并通过模拟导弹对目标的攻击过程对模型进行了验证。     

光传操纵系统综述

在简要回顾飞机操纵系统的发展历史的基础上,详细介绍了光传操纵系统的发展状况和应用前景。针对航空领域光纤传输的特点,对光传操纵系统中光电器件的选择及关键技术等进行了分析。     

Basic concept and decentralized autonomous control of super‐distributed energy systems

New small‐scale dispersed generation systems, such as fuel cells and micro gas turbines, have made remarkable advances lately and they will be applied practically in the near future. Although a large number of researches on the introduction of small‐scale dispersed generation systems have been carried out, only a small number of small‐scale dispersed generation systems are considered in these researches. Therefore, little is known about problems to be solved when a large number of small‐scale dispersed generation systems are introduced into electric power systems. This paper deals with a super‐distributed energy system that consists of a great number of dispersed generation systems such as fuel cells, micro gas turbines, and so on. The behavior of a customer with a dispersed generation system is simulated as the Ising model in statistical mechanics. The necessity of a distribution network in super‐distributed energy systems is discussed based on the Ising model. The feasibility of decentralized autonomous control using vicinity information is also investigated on the basis of stability analysis of the Hopfield neural network model. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Electr Eng Jpn, 151(1): 43–55, 2005; Published online in Wiley InterScience ( www.interscience.wiley.com ). DOI 10.1002/eej.10368     

Photovoltaic-integrated building facades

Photovoltaic (PV) cells, when integrated within a building facade, offer the possibility of generating electric power and heat for local use or export. This paper reports on a project to investigate the practical operational efficiencies that might be delivered from such facades. The results from laboratory experiments and computer simulations are presented: the former were used to develop an empirical relationship between cell temperature and power output; the latter were undertaken to assess operational efficiencies under a range of climate conditions representative of the UK.     

制导航弹飞行力学中的坐标系研究

参考坐标系是导弹飞行力学研究的基础.本文针对某型制导航弹的特点建立了斜置坐标系,并且给出了斜置坐标系之间以及斜置坐标系与常规坐标系之间的转化关系.对于在斜置坐标系中建立的制导航弹的运动方程组的研究结果表明了该坐标系在导弹飞行力学研究中的突出优点.     

模糊自适应的高超飞行器控制与干扰

针对具有超大飞行马赫数、超宽飞行包络、飞行环境复杂等特点的高超声速飞行器,提出了基于模糊自适应的高超飞行器高度控制方法,分别设计了高度和速度控制器.针对所设计的控制器,分析了气动干扰力矩、测量噪声、舵机干扰、气动参数不确定性和飞行器模型参数不确定性对飞行器高度控制和速度控制效果的影响,然后又分析了综合考虑以上干扰和不确定性对飞行器高度控制和速度控制效果的影响.仿真结果表明,对各种干扰和不确定性,所设计的控制器速度和高度控制有较好的跟踪性和鲁棒性,达到了满意的效果.     

基于地面先验的3D目标检测算法

为了提高自动驾驶汽车环境感知的性能,增强单目相机对障碍物三维和边界信息的感知能力,提出了一种基于地面先验的3D目标检测算法。基于优化的中心网络(CenterNet)模型,以DLA(deep layer aggregation)为主干网络,增加目标3D边沿框中心点冗余信息预测。根据自动驾驶场景的地面先验信息,结合针孔相机模型,获取目标3D中心深度信息,以优化深度网络学习效果。使用KITTI 3D数据集评测算法性能,结果表明:在保证2D目标检测准确性的基础上,该算法运行帧率约20 fps,满足自动驾驶感知实时性要求;同时相比于CenterNet模型,在平均方位角得分(average orientation score)和鸟视图平均准确率(bird eye view AP)上分别有4.4和4.4%的性能提升。因而,该算法可以提高自动驾驶汽车对障碍物三维和边界信息的感知能力。     

基于神经网络观测器的飞控传感器在线故障诊断

为提高无人机飞行安全可靠性,针对飞行控制系统中常出现的传感器故障以及非线性气动力模型参数难以确定的问题,提出了基于BP神经网络观测器估计的故障诊断方法;引用LM改进算法对网络参数进行调整,构造了神经网络观测器模型逼近非线性系统,并运用于飞行控制系统进行在线数字仿真,对垂直陀螺输出卡死故障、恒偏差故障和恒增益故障分别进行仿真分析;仿真结果表明,所设计神经网络观测器可以有效估计系统输出,在线诊断传感器故障。