Global robust passivity analysis for stochastic fuzzy interval neural networks with time-varying delays

In this paper, the problem of passivity analysis is investigated for uncertain stochastic fuzzy interval neural networks with time-varying delays. The parameter uncertainties are assumed to be bounded in given compact sets. For the neural networks under study, a generalized activation function is considered, where the traditional assumptions on the boundedness, monotony and differentiability of the activation functions are removed. By constructing proper Lyapunov-Krasovskii functional and employing a combination of the free-weighting matrix method and stochastic analysis technique, new delay-dependent passivity conditions are derived in terms of linear matrix inequalities (LMIs), which can be solved by some standard numerical packages. Finally, numerical examples are given to show the effectiveness and merits of the proposed method.     

一种高效的小时延故障模拟方法

随着集成电路工艺尺寸不断缩小,电路规模不断增大,要得到很高的小时延故障覆盖率所需的测试向量越来越多,致使小时延故障模拟成本越来越高.为了降低模拟成本,提出一个高效的小时延故障模拟器.模拟方法中引入新的波形表达方式,按电路结构的拓扑顺序进行分级模拟,最后可得到每个故障的检测区间,并且应用时延故障概率分布来计算故障覆盖率.实验结果表明,此方法能大幅降低模拟时间和内存消耗.     

基于综合云的不确定语言多准则群决策方法

针对准则权重已知、决策者权重未知、准则值为不确定语言的多准则群决策问题,提出一种基于云模型的决策方法.该方法首先将不确定语言值转化为综合云;然后采用生成浮动云的方法进行偏好集结,并通过计算＂不确定度＂和＂决策者偏差度＂求得决策者权重;最后引入Hamming距离求得贴近度大小,通过比较得到方案集的排序.实例分析表明了该方法的有效性和可行性.     

一种新的灰色多属性决策方法

针对模糊群体多属性决策问题,提出一种新的灰色多属性决策方法.该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,将灰色关联度和欧氏距离有机结合,构造出一种平均相似度对方案进行评价.平均相似度同时反映了方案与正负理想方案之间的位置和数据曲线的相似性差异,其物理意义更加明确.最后通过算例表明了所提出方法的可行性和有效性.     

含区间时变时滞的线性不确定系统非脆弱鲁棒控制

针对一类时滞是时变的且属于一个已知区间的线性系统,利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法,结合积分不等式方法,以线性矩阵不等式的形式,给出了区间时滞线性系统的时滞相关鲁棒稳定性准则,并设计了非脆弱鲁棒控制器。数值算例表明,所得结论是有效的,具有更低的保守性。     

基于时间电压转换方式的新型户用超声热量表设计

基于超声波流量测量原理,采用高性能MSP430和高精度时间电压转换方式设计了微功耗且具有M-BUS通信功能的热量表,并对其硬件结构及主程序进行研究。     

区间不确定性需求下的D-LFLP模型及算法

考虑物流网络需求的不确定性,运用区间分析理念以区间数度量不确定性变量与参数,建立区间需求模式下的物流网络设计的混合整数规划模型,定义风险系数与最大约束偏差,对模型进行目标函数与约束条件的确定性转化,设计问题求解的区间递阶优化遗传算法,对不同情景状态下目标函数的区间最优解与节点决策方案进行运算。算例测试表明该算法可操作性更强,求解结果具有区间最优解与情景决策的优越性。     

数据挖掘中区间数据模糊聚类研究——基于Wasserstein测度

针对目前区间数据模糊聚类研究中区间距离定义存在的局限性,引入能够考虑区间数值分布特征的Wasserstein距离测度,提出基于Wasserstein距离测度的单指标和双指标自适应模糊聚类算法及迭代模型。通过仿真实验和CR指数,证实了该类模型的优势。该算法在海量、堆积如山的数据挖掘中有着重要的实践意义。     

微污染原水生物预处理填料选型

介绍了生物预处理中两种新型填料的特点及部分处理效果。试验表明：轻质填料对氨氮的处理效果更稳定，而悬浮填料不需反冲洗，便于运行管理。     

基于IVFS的专家模糊控制应用研究

针对不确定性知识难以量化．摸铷控制器曲隶属函数不容易确定等问题．提出了一种区间值横期产生式规则．建立模糊控制规则模型，给出了区间值模糊匹配函数定义，在此基础上给出了区间值模糊推理方法。该方法更有利于模期规则的精确匹配．应用到实际工业控制对象，能更好的反映领域专家的决策思维和推理过程。