基于连续有序加权平均算子的区间组合预测

将连续的有序加权平均算子与诱导的有序加权平均算子相结合运用到区间组合预测问题中,首先定义了基于连续区间有序加权平均算子的区间预测相对误差、预测精度和非劣性组合预测等概念,其次以区间组合预测误差平方和为准则建立了基于连续区间有序加权平均算子的区间组合预测模型。在该模型下,进一步讨论了区间组合预测模型的性质和求解方法。最后给出了实例分析,表明该区间组合预测方法有效。     

一致性区间数判断矩阵及其性质

本文给出一致性区间数判断矩阵的定义及一致性区间数判断矩阵的一些性质。     

底部空气柱爆破技术在海南铁矿的应用

通过使用空气间隙器实现孔底（超深部分）不装药的爆破技术，达到降低孔内爆炸压力，减缓炸药作用时间。实现提高爆破质量，降低炸药单耗，从而证明利用空气间隔器实现底部空气柱爆破在海南铁矿的应用是成功的。     

An optimal stopping time problem with time average cost in a bounded interval

An optimal stopping time problem for a diffusion process stopped at the boundary of a bounded interval is studied. Our cost functional is of time average type which is different from standard long term average cost functional but can be considered as a version of the Gittins index. Both characterization of the, value function and construction of optimal stopping policy will be presented.     

基于后向区间选择偏最小二乘算法的软测量建模

偏最小二乘是在光谱多变量校正中广泛使用的一种算法,现已经发现高效的变量选择不仅能够提高模型的预测能力,也可大大降低模型的复杂度。为了建立具有鲁棒性和低复杂度的基于光谱的在线软测量模型,考虑到光谱变量之间高度相关这一事实,提出一种基于后向区间选择策略的偏最小二乘算法。该算法主要步骤是:先将光谱波长域细分为一定数量的等长子区间;再采用后向淘汰的策略,将各个子区间逐步淘汰,形成一个淘汰序列;最后,再反向选择一定数量的子区间建立最终的模型。通过一个实例以及与传统基于全谱的偏最小二乘算法比较,显示出了该算法的在建立软测量模型方面的优良性能。     

An interval arithmetic method for the solution of nonlinear systems of equations on a vector computer

We describe a vectorized algorithm for an interval arithmetic Newton-like method for a class of systems of nonlinear equations arising from discretizations of nonlinear elliptic PDE. This method converges to a solution under relatively weak conditions. It is founded on a combination of a Newton-like interval method and interval arithmetic ‘fast’ direct solver. In the present paper we focus our attention on aspects of the vectorization, in particular that of a simulation of an interval arithmetic and that of the direct solver.     

有理B样条曲面的区间隐式化

提出有理B样条曲面的区间隐式化方法,即对一个有理B样条曲面,寻求包含给定的曲面的区间隐式B样条曲面,使得区间隐式B样条曲面的"厚度"尽量小,同时尽量避免出现多余分支.该问题等价于求区间隐式B样条曲面的2个边界曲面.针对该问题建立一个最优化模型并求解.     

一种改进的基于DTOA统计的信号分选算法

脉冲重复间隔(PRI)是雷达辐射源脉冲列信号的重要参数.本文对传统积累到达时间差(DTOA)值直方图算法中统计门限的确定进行了理论分析,通过应用多个统计检测门限能够高效、准确分选出固定和参差调制类型的雷达脉冲列信号.将积累DTOA值直方图改进算法和序列搜索改进算法相结合,设计并分析了分选算法流程,通过严格控制分析流程,...     

本原?-LFSR序列距离向量性质研究

根据不同类距离向量的分量大小关系,对本原?-LFSR的距离向量进行分类,每一个距离向量有n!个等价类。通过研究距离向量的基本性质,得到一类Z本原?-LFSR的距离向量的期望为(0, T/2, T/2,…, T/2),在此基础上给出2种Z本原?-LFSR的构造方法。对距离向量和线性复杂度之间的关系进行讨论,得出距离向量到线性复杂度是一个满射的结论。     

区间数信息下的多属性群决策研究

随着决策系统的不断扩大以及复杂化,评价指标以实数值描述稍显欠妥。研究属性权重为实数值、区间数信息下的多属性群决策问题,建立集结区间数信息的非线性规划模型,采用模拟植物生长算法集结各方案中多位专家给出的区间数偏好,并利用得到的偏好区间数构成群决策偏好矩阵。结合已知权重,引入投影理论得到各方案的综合评价值,从而选出最优决策方案。算例结果表明,模拟植物生长算法不仅计算简便、灵活,并且尊重每个专家的意见,较好地保留了信息的完整性,显示出人工智能算法在信息集结方面的有效性。