关于小区生活污水排放的几个方案

近年来,经济的发展使城乡人民的生活水平不断提高,然而污水管网及污水处理设施发展滞后,严重影响了群众的居住环境和生活质量。为治理环境污染,各种类型的污水处理技术应运而生。     

豆腐渣厌氧消化产沼气的试验研究

本试验以新鲜豆腐渣为沼气发酵原料,控制厌氧消化温度35±2℃的条件下,采用一次性投料,进行厌氧消化产沼气试验,结果表明:豆腐渣是良好的沼气发酵原料,通过分析消化系统pH值、挥发性脂肪酸(VFA)、日产气量和气体成分的变化可知,在投料比(渣泥质量比)为1∶5、1∶2、1∶1时消化系统的变化是一个正常的水解酸化过程,其单位产气率分别为0.87 L/g TS、1.43 L/g TS、0.93 L/g TS。其中投料比为1∶5的消化系统产生的甲烷含量最高可达81.03%,平均甲烷含量为49.95%。而投料比为2∶1、5∶1的消化系统均出现了酸抑制现象,系统不能顺利进入产甲烷阶段。     

餐厨垃圾厌氧发酵过程的影响因素硏究

餐厨垃圾虽是废物,但经过厌氧发酵,可以产生发酵产物和沼气,厌氧发酵可以将有机垃圾变废为宝,同时获得清洁能源,减少碳排放,取得良好的社会和经济效益。在本文中,对餐厨垃圾厌氧沼气发酵系统进行了全面的研究,通过探讨食物垃圾物理组成,研究影响餐厨垃圾厌氧发酵的各种因素,通过研究找出餐厨垃圾厌氧发酵的最佳反应条件,进行餐厨垃圾厌氧发酵实验室测试得出实验结论。     

猪粪原料沼气工程系统中的原核微生物群落结构

采集了中国不同地区的13个猪粪原料沼气工程系统的沼液,利用16S rRNA基因扩增子高通量测序技术研究了原核微生物群落组成及多样性。结果表明,Firmicutes是猪粪原料沼气工程系统中的主导微生物,其次为Bacteroidetes、Proteobacteria和Chloroflexi。在相似的温度条件下,铵态氮与磷酸盐的比例是影响猪粪原料沼气工程系统原核微生物群落结构及多样性的主要因素。较高的铵磷比会富集Firmicutes门的菌群,尤其是Clostridium sensu stricto属;而较低的铵磷比则有利于Bacteroidetes和Proteobacteria。不同营养类型产甲烷菌对高浓度铵态氮耐受程度不同（氢营养型产甲烷菌 >Methanosarcina >Methanosaeta）,影响着产甲烷菌群落组成。产甲烷菌和互营菌的群落组成是影响沼气发酵产气效率的重要生物因素,高比例的氢型产甲烷菌和丙酸互营菌更有利于提高产甲烷效率。     

沼气发酵综合利用的现状与发展趋势

论述了我国沼气发酵综合利用技术的现状－沼气和沼气发酵残留物的各种利用途径及所取得的经济效益,分析讨论了沼气技术与农村可持续发展的关系,提出了“绿色－立体经济”模式。     

中国农村户用沼气生产及其影响因素分析

对我国农村沼气生产情况进行了分析,认为我国农村沼气生产在取得较快发展的同时,存在较大的地区差异.文中采用面板数据对农村沼气生产影响因素进行分析,指出我国农村沼气生产明显受到该地区大牲畜存栏数量、平均温度、农户收入水平以及制度和技术进步因素的影响,而农户人均受教育程度和沼气的替代能源价格等因素对沼气生产的影响并不明显.     

藻类生物燃料：未来生物能源的多样性

分析了以植物为基础的生物燃料的来源,指出了藻类是生物燃料的最有效来源;重点介绍了藻类生物燃料的巨大潜力,如用于生产生物乙醇、生物柴油、生物制氢争沼气等;并讨论了藻类生物燃料的经济可行性和未来的应用前景.     

松辽盆地北部西斜坡天然气成因分析

根据松辽盆地西部斜坡带天然气产出的地质背景、组分、碳同位素特征及介于该斜坡带和齐家-古龙凹陷之间的塔字号井区天然气组分变化特征综合分析认为， 运移过程中的气体组分分异使齐家-古龙的热成因气经塔字号井区运移到西斜坡时基本变成了具有生物气特征的干气； 富拉尔基地区的天然气是典型的生物气；其他大部分地区是齐家古-龙热成因气和原地生物气的混合。利用甲烷碳同位素对不同地区的生物气比例进行估算，距离齐家-古龙越远生物气所占比例越大。     

高温高压条件下微生物驱油微观机理研究

采用微观透明可视仿真刻蚀储层模型,研究了3株产表面活性剂较多的好氧菌W18、DM-2和SH-1,2株产生物气较多的厌氧菌L1、4F,在高温高压条件下(65℃,10 MPa)驱油时形成的残余油状态,结合大量微观照相图讨论了驱油机理。5株菌在高温高压油藏中均能存活,驱油性能较好。生物气驱机理包括:气驱,气液界面滑动,原油膨胀降黏,气泡贾敏效应扩大水驱波及体积及气体进入盲端驱油。生物表面活性剂驱油机理包括:乳化分散剩余油,降低油水界面张力,剥离油膜。微生物降解原油也是驱油机理之一。图28表1参4。     

基于LS-SVM沼气净化变压吸附过程甲烷浓度建模

由于变压吸附(PSA)过程中吸附剂的参数不易获得,对沼气净化PSA过程中产品气甲烷浓度的机理建模是比较困难的。提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)甲烷浓度的建模方法。分析比较了系统辨识、RBF神经网络与LS-SVM模型,结果表明,运用LS-SVM方法建立的模型在精度上明显优于其他两种的方法,从而验证了LS-SVM在PSA过程产品浓度建模中是有效的。