基于小波变换的大型输电铁塔损伤位置识别

利用空间域信息进行小波变换的结构损伤位置识别方法。采用双正交小波bior6.8对结构的位移曲线进行一个尺度的小波分解,精确地识别了等截面和渐变截面悬臂梁的损伤位置,验证了空间域信息小波变换方法对结构损伤位置识别的有效性。针对土木工程结构的复杂性、输入不完备性等特点,提出了利用环境激励下的结构振动曲线进行小波变换的结构损伤位置识别方法,并将该方法应用于大型输电铁塔的损伤位置识别。结果表明,该方法能有效地识别沿高度刚度均匀分布或渐变的高耸格构式塔架的损伤位置,但对存在刚度突变的塔架,则无法有效地识别刚度突变处的损伤。     

基于不可分双正交小波的二维数据压缩方法

构造了一种新的不可分双正交的对称小波滤波器，该滤波器具有有理系数，其对应的小波函数具有四阶消失矩，尺度函数具有非常好的Hölder光滑性。同时提出了基于该滤波器进行数据重构时的边界延拓方法。使用SPIHT和SPECK两种算法的实验表明，该文构造的小波滤波器在二维数据压缩方面具有较好的效果。     

配电网单相接地故障选线方案

配电网单相接地故障选线问题由来已久,以往的研究主要集中在相对理想情况下的基于单一特征量的选线方法,而缺乏对单相接地故障的准确确认和对故障信息的充分、有效利用,并且对选线判据在复杂条件下的自适应性和容错性的分析不够深入,这就导致了在实际的生产运行中难以正确实现既定的选线方法,最终容易造成误选。该文首先区分可能造成混淆的故障类型;然后提出了同时运用电压、电流分量的自适应性强、容错性能好的内积选线判据;最后,提出考虑极端情况下的补救方法,从而实现了选线方法在理论上的完备性。大量的EMTP仿真分析结果都表明,该方法能够准确地判定单相接地故障、可靠地选出接地线路,具有很强的鲁棒性。     

基于小波模糊网络的机器人补偿控制

将模糊模型引入小波网络，给出一种新型模型－小波模糊网络WFN。并在机器人手臂的思迹控制方面提出一种新的控制方法，即将一个基于WFN的补偿控制器引入机器人的轨迹控制结构中。仿真结果表明，该控制方法能实现对机器人的高速高精度控制。     

一种基于提升格式的双正交小波设计方法及应用

提升格式是一种新的小波构造方法，它是因构造紧支的第二代小波之需而产生的。Sweldens等人提出的提升格式设计方法只能设计基于Lazy小波的插值小波，为了满足各种应用需要，提出了一种基于任意双正交小波，而非仅针对Lazy小波的增加小波消失矩的新算法。利用小波消失矩和与其对应滤波器在z=1处零点阶数之间的关系，通过求解一组简单的线性方程组来设计基于任意双正交小波的提升系数；根据最佳提升格式的唯一性，给出了求最佳提升系数的迭代算法。     

BRDF Measurement Modelling using Wavelets for Efficient Path Tracing

Physically based rendering needs numerical models from real measurements, or analytical models from material definitions, of the Bidirectional Reflectance Distribution Function (BRDF). However, measured BRDF data sets are too large and provide no functionalities to be practically used in Monte Carlo path tracing algorithms. In this paper, we present a wavelet‐based generic BRDF model suitable for both physical analysis and path tracing. The model is based on the separation of spectral and geometrical aspect of the BRDF and allows a compact and efficient representation of isotropic, anisotropic and/or spectral BRDFs. After a brief survey of BRDF and wavelet theory, we present our software architecture for generic wavelet transform and how to use it to model BRDFs. Then, modelling results are presented on real and virtual BRDF measurements. Finally, we show how to exploit the multiresolution property of the wavelet encoding to reduce the variance by importance sampling in a path tracing algorithm. ACM CSS: I.3.7 Computer Graphics—Three‐Dimensional Graphics and Realism     

小波分析在三维地形数据简化中的应用研究

研究了小波分析在三维地形数据简化中的应用。在分析了小波多分辨率分析理论的基础上,重点探讨了小波多分辨率分析理论在三维地形简化中的应用,提出了实现三维地形数据简化的一种新的方法。     

利用小波变换测量与识别轻微幅度变化与相位变化的方法

幅度变化(AD)与相位变化(PD)是电能质量扰动的重要组成部分。为了深入研究电能质量问题，该文提出一种能确定AD、PD的位置，能在小波变换(WT)域分离它们，从而测量它们的幅度，判别它们的类型的方法。该文方法的显著特点是：平滑滤波器为Haar滤波器的双正交紧支复小波，只须在很少尺度上执行输出移动不变的快速小波变换方法；AD与PD在WT域自动分离，AD幅度、PD幅度与WT输出存在简单关系；只须在一个尺度上提取简单的二进数特征量；只须进行简单的二一十进制转换的识别方法等。这些独特的技术，使得该文方法又快、又准确、又简单。     

区间小波神经网络(II)——性质与模拟

证明了区间小波神经网络具有一致及Ｌ２逼近性质，且为相容的函数估计子，其学习收敛速度在ｄ维情形不随ｄ增大而减慢，本质上克服了神经网络高维学习的“维数灾难”问题，模拟实例验证了理论的正确性．     

Compression Domain Volume Rendering for Distributed Environments

This paper describes a method for volume data compression and rendering which bases on wavelet splats. The underlying concept is especially designed for distributed and networked applications, where we assume a remote server to maintain large scale volume data sets, being inspected, browsed through and rendered interactively by a local client. Therefore, we encode the server’s volume data using a newly designed wavelet based volume compression method. A local client can render the volumes immediately from the compression domain by using wavelet footprints, a method proposed earlier. In addition, our setup features full progression, where the rendered image is refined progressively as data comes in. Furthermore, framerate constraints are considered by controlling the quality of the image both locally and globally depending on the current network bandwidth or computational capabilities of the client. As a very important aspect of our setup, the client does not need to provide storage for the volume data and can be implemented in terms of a network application. The underlying framework enables to exploit all advantageous properties of the wavelet transform and forms a basis for both sophisticated lossy compression and rendering. Although coming along with simple illumination and constant exponential decay, the rendering method is especially suited for fast interactive inspection of large data sets and can be supported easily by graphics hardware.