广义齐型Besov范数约束下的图像分解

为了将图像分解为分片光滑的结构部分和振荡部分,提出一种新的变分图像分解模型.该模型利用第二代曲波和局部余弦基分别表征含噪图像中的结构分量和纹理分量,并采用全变差半范约束分片光滑部分的结构性;同时利用 Meyer 所建议的广义齐型 Besov 范数对噪声分量进行约束;最后利用基追踪去噪算法对新模型进行迭代求解.理论分析和实验结果表明,该算法对噪声具有较强的鲁棒性,并使边缘和细小的纹理信息保持稳定.     

基于双正交小波变换的矩不变量

寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是多尺度分析在模式识别中的关键问题.矩是一种理论和应用上比较成熟的方法,本文将矩与多尺度小波分解的近似系数联系起来,利用空间基函数的双正交性推导得到了双正交小波矩不变量,并用实验验证了结果的正确性.同时以Haar小波为例对结论中的限制条件进行了理论分析和实验验证,结果表明可以计算高于平滑阶数的小波矩,且计算精度符合要求.由此获得了比较完善的理论和实验结果,最后指出了它在实际应用中所需注意的问题.     

反对称双正交小波应用于多尺度边缘提取的研究

本文对反对称双正交小波所具有的多尺度边缘提取能力进行了理论分析，提出了一种反对称双正交小波变换域内的多尺度边缘提取算法，并通过实验进行了验证。该结果为在基于小波变换的压缩数据域内利用边缘信息实现图像检索提供了依据。     

双正交小波提升系数的递推算法与实现

根据双正交小波提升格式的特点,为了得到快速提升小波变换的系数,提出求解提升系数的递推算法。该方法基于前向小波变换的预测和更新过程的递推式,与给定双正交小波滤波器比较系数,求得小波提升系数和尺度系数。实例证明,无论是先预测后更新的提升格式,还是先更新后预测的提升格式,均可用此法求解提升系数。在Matlab7.0平台上,用递推算法编程实现db5.3小波转换成提升格式,完成图像的三级分解。     

基于小波收缩的噪声图像恢复新型算法实现与验证

小波变换技术是近20年发展起来的新的信号处理技术,但对小波的研究由来已久。随着小波理论的不断完善,它以自身良好的时频特性在图像去噪领域受到越来越多的关注。图像去噪是信号处理中的一个经典问题,传统的去噪方法多采用平均或线性方法进行,但是其去噪效果不好,本文基于此目的,采用了连续两次半软阈值去噪的方法,来去除含噪图像的噪声,最后通过MATLAB软件仿真此方法的去噪效果,并与其它去噪方法进行比较,得出本文提出的方法去噪效果更优越。     

一种基于网络的设备在线故障诊断系统研究

针对生产过程中设备参数时变、非稳态特点,提出了基于网络的故障诊断系统结构,用于设备的远程监测与故障诊断。设计了TE过程与模拟电路故障实验,结果表明应用该结构对设备进行监控可以提高设备故障诊断的准确率,降低系统维修成本,提高生产效率。针对快速性问题,采用提升小波与递推最小二乘支持向量机相混合的快速故障诊断方法;通过快速算法训练最小二乘支持向量机分类器,节省了存储空间和运算时间,增加了诊断模型的适应性。根据设计要求设计了工业故障诊断研究实验平台,并在此平台上对提出的方法进行了验证。该应用平台采用C/S,B/S的混合模式,集成Matlab,力控等专业软件系统,并采用OPC,ODBC,数据库技术实现了故障诊断系统的基本功能。     

图形生成与图象处理中的仿射变换

在图形生成和图象处理的实际问题中仿射变换是非常有用的，本文用仿射变换讨论了信息复制方法，介绍了分形插值格式与ＩＦＳ方法，强调指出仿射变换可被用来构造一类新的预小波，最后对有关计算机艺术的模型问题给出若干议论。     

具有可扩展性的3D子带视频编解码系统

在异构网络中进行的多媒体传输要求视频压缩系统具有高度的调节变换能力，也就是说具有可扩展性．可扩展性是指对码流可以进行部分解码，解码获得的重构视频的质量与接收到的信息量成比例变化．为了获得视频流的高度可扩展性—包括时域，空域和质量，提出了基于SPIHT编码原则的扩展优先扫描的方法来组织时域空域系数的位平面比特流，并设计和实现了一个基于2D t小波变换的视频编解码系统．该系统可以获得具有高度可扩展性的视频流．     

Wavelet correlogram: A new approach for image indexing and retrieval

In this paper, a new algorithm for content-based image indexing and retrieval is presented. The proposed method is based on a combination of multiresolution image decomposition and color correlation histogram. According to the new algorithm, wavelet coefficients of the image are computed first using a directional wavelet transform such as Gabor wavelets. A quantization step is then applied before computing one-directional autocorrelograms of the wavelet coefficients. Finally, index vectors are constructed using these one-directional wavelet correlograms. The retrieval results obtained by application of our new method on a 1000 image database demonstrated a significant improvement in effectiveness and efficiency compared to the indexing and retrieval methods based on image color correlogram or wavelet transform.     

二尺度伸缩方程的解存在的条件

给出二尺度伸缩方程ｆ（ｘ）＝Ｎ／∑／ｎ＝０ＣＮｆ（Ｋｘ－ｎ）其中Ｋ≥２,Ｎ／∑／ｎ＝０Ｃｎ＝Ｋ,存在非零Ｃ＾Ｌ,存在非零Ｃ＾Ｌ解时。