用OpenGL构造三维地形

地形的构造是绘制三维电子地图的开端,文章介绍了一种先绘制等高线位图,再间接生成不规则三维地表模型的方法,对这种方法的编程实现也作了描述。     

可扩展数据仓库若干关键问题研究与分析

当大量复杂异构的数据不断进入数据仓库以后,最初的配置渐渐适应不了新的环境,因此数据仓库必须要设计成为可扩展的体系结构,从而能够满足将来数据仓库的性能要求,它能够随着数据、最终用户、复杂性和功能性的增长而增长,并且在增长的同时其性能水平并不会下降。文中通过对数据集成、高效查询和非规格化等几个可扩展数据仓库关键问题进行研究,使得当大量异构数据涌入可扩展数据仓库中时系统性能不会下降,很好地满足决策支持,取得较好效果。     

一种新型纹织CAD/CAM电脑意匠系统

介绍了一种新的电脑意匠系统 .论述了目前先进的图像处理技术如边缘检测、灰度自动分级和伪彩色处理在纹织CAD/CAM电脑意匠系统中的应用及其对系统改造和功能完善的实施方法 .通过高斯拉普拉斯组合算子的去噪处理 ,使原来的人工修图可以由计算机自动完成 .灰度自动分级使计算机可以预览产品的最后效果 .伪彩色处理可以获得良好的人机界面 .     

可加入背景位图的实用绘图软件的实现

针对目前商用图形软件在实际应用中存在的问题,提出了一种实用而强大的绘图软件设计方法。该设计方法的主要思想是把一幅图形分为背景图形和动态图形,其中动态图形又分为常用图形部分和专用符号图形。对不同图形分别用不同方法实现了绘制、编辑、放缩等功能。利用该设计方法开发了相应的软件,该开发软件还具有图形漫游、数据信息输入等功能。     

WINDOWS环境下的位图图象的组成结构

通过对ＷＩＮＤＯＷＳ环境下的位图文件的分析,介绍了位图图象文件的组成和结构,从而为如何读取、加工、创建ＷＩＮＤＯＷＳ环境下的位图图象提供了依据。     

利用VC实现真彩色位图到灰度图的转换

给出了一种真彩色位图到灰度位图的转换方法 ,该方法采用创建好灰度图像调色板 ,让系统自动按照最接近的调色板颜色去转换 2 4位真彩色位图。结果表明 ,转换后的图像能保留原图像的除去颜色以外的所有信息 ,且磁盘存储容量缩小了 2 /3。     

基于MFC的工程软件界面设计

从设计图形用户界面的框架结构及实现人机交互入手,说明了用C++语言进行图形用户界面设计的相关内容和处理要点,并以具体例程论述了制作图形界面时函数的编写方法。运用MFC进行界面菜单和对话框的设计,为平台实现提供了可视化环境;使用图片图像处理软件,为实现可视化美观设计,提供了一个良好的界面交互环境。     

Scaling low-resolution bitmap fonts using linear feature extraction

In certain cases a font, as defined by a set of small raster images, can be scaled by first extracting the linear features that define each character. These can be treated as graphical vectors and scaled, translated, and rotated in an arbitrary fashion. The visual precision of this method depends on the size of the original front templates.     

结合二进制烟花算法的单位图块截断编码

图像压缩应用领域中,在保证压缩比不变的前提下,为生成有效的公共位图,并降低单位图块截断编码压缩彩色图像时的失真风险,本文提出了一种结合二进制烟花算法的单位图块截断编码方法.该方法首先将彩色图像分成不重叠的子图像块,使用权重平面法生成每个子图像块的初始位图;然后,通过局部优化和全局优化两种不同的策略确定每个子图像块初始位图需要优化的位置,将这些位置的值作为烟花算法初始值;在此基础上将烟花算法改为二进制形式并进行优化,生成每个子图像块的公共位图与6个量化值;最后,根据公共位图与6个量化值恢复每个子图像块,根据恢复的子图像块重构压缩图像.通过在测试图像上进行实验验证,并与3种参考方法从压缩图片的细节视觉效果、压缩图片与原图间的均方误差、结构相似性指数3个角度进行对比,结果表明,本文所提方法生成的公共位图有效,且全局优化策略压缩图像效果优于局部优化策略,其中全局优化策略生成的压缩图像与原图间的均方误差均值在分块大小为4×4和8×8时分别为56.939 7与106.317 4,低于3种对比方法,结构相似性指数均值分别为0.968 2与0.943 1,高于3种对比方法,通过分析对比表明,所提方法生成的压缩图像与原图间的相似度更高,在保持压缩比的同时有效提升了压缩图像的精度.     

改进的PrefixSpan算法及其在序列模式挖掘中的应用

由于序列模式挖掘需要花费大量计算时间,并需要占用大量存储空间.减少计算量、节省存储空间开销成为序列模式挖掘的关键.因PrefixSpan 算法不产生候选,而适当应用Bitmap数据结构可避免重复扫描数据库,基于此,本文提出了BM-PrefixSpan算法,用于序列模式挖掘,设计并构造了PFPBM(Prefix of First Position on BitMap)表用于记录序列中的每个项在位图中第1次出现的位置.实验结果表明,BM-PrefixSpan算法综合了PrefixSpan和SPAM算法的优点,能够更快、更好地挖掘出序列模式.