一种基于傅里叶基神经网络的频谱分析方法

该文提出了一种用递推最小二乘法训练傅里叶基神经网络权值的频谱分析方法。其主要思想是采用递推最小二乘法训练傅里叶基神经网络权值,根据权值获得信号的幅度谱和相位谱。该方法不涉及复数的乘法运算和加法运算,便于软件和硬件实现,特别适合于DSP软硬件实现。仿真结果表明,该方法不仅计算精度高,计算速度快,而且具有噪声滤波功能,是一种有效的频谱分析方法。     

磁场和库仑场对量子点中强耦合束缚极化子性质的影响

采用线性组合算符和幺正变换方法研究了磁场和库仑场对半导体量子点中强耦合极化子性质的影响.导出了强耦合束缚磁极化子的振动频率和基态能量与量子点的有效受限长度、库仑束缚势、磁场的回旋共振频率和电子-声子耦合强度的变化关系.数值计算结果表明:强耦合束缚磁极化子的振动频率和基态能量随量子点的有效受限长度的减小而迅速增大,随磁场的回旋共振频率的增加而增大.基态能量随电子-声子耦合强度和库仑束缚势的增加而减少.     

分解大数质因子的量子算法--Shor算法

分解大数质因子的Shor算法的提出,对RSA公钥密码体系构成了很大的威胁,并掀起了研究量子计算机的高潮。分析了RSA公钥密码体系的安全性,并介绍了Shor算法的基本思想。     

双向协作系统的中继选择和功率分配策略

针对瑞利衰落信道下双向多中继协作通信系统,为了降低中断概率,提出了一种基于最小化中断概率的中继选择策略和功率分配方案。首先联合考虑两条链路的中继节点处信噪比和信道增益实现双链路中继选择,然后推导出一种新的最优中继下双向放大转发协作中断概率的近似表达式上界,并利用凸优化求解得到使中断概率最小的最优功率分配解。仿真结果表明,与现有策略相比,提出的策略能够明显降低系统中断概率和误码率,显著提高系统性能。     

遗传算法在成像卫星计划编制中的应用

采用遗传算法（Genetic Algorithms）实现成像卫星计划编制中的星地资源优化分配。成像卫星计划编制是与资源相关的规划调度问题,结合使用约束条件进行星上资源和地面站接收资源的分配与调度,制定合理可行的卫星摄影计划和地面站跟踪接收计划。在介绍遗传算法的基本原理和方法的基础上,详细阐述了遗传算法在成像卫星计划编制中的具体应用实践。基于设计实现的成像卫星计划编制原型系统,采用合适的适应度函数、交叉算子和变异算子,通过仿真实验获得了良好的优化效果。     

A review of routing strategies for optical burst switched networks

The exact contribution of this paper is a review of existing state‐of‐the‐art routing strategies for optical burst switched networks developed by researchers to deal with burst contention before it happens. Routing schemes are implemented in space domain, which make them simple and cost effective. Additionally, the paper points out the importance of routing as an effective way to deal with burst contention compared to other solutions. It also underlines the main differences between contention avoidance schemes and contention resolution techniques for optical burst switched networks. We believe that this review will help different optical burst switched researchers involved in the development of route optimization algorithms to control burst contention. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

Application of selftuning regulator algorithm to generating unit controllers

The processing capability of computers makes it feasible to implement sophisticated techniques for process control. However, to minimize the software development costs, it is desirable to develop algorithms that can have a wider application. In keeping with this, an AVR and speed governor for a generating unit have been designed using the same algorithm, called the selftuning regulator. The selftuning AVR and speed governor have been implemented using a microprocessor and a minicomputer online. The feasibility of developing unified algorithms is demonstrated by means of realtime tests, in which the two controllers are used simultaneously for a generating unit physical model.     

组织协同进化分类算法用于雷达目标一维像识别

针对雷达目标一维像识别问题，提出了一种基于组织协同进化分类算法的识别方法．该方法与现有进化分类方法的不同之处在于它的进化操作直接作用于样本而不是规则，采用了一种自下而上的搜索机制，即先使若干样本的集合得到进化，再从进化结果中提取规则．这样有利于避免在进化过程中产生无意义的规则．该方法不需要进行特征提取；对于高维数据，不需要预先进行降维处理；没有复杂的运算，训练和识别的速度都很快．对3种飞机微波暗室实测数据的识别实验表明，该方法性能稳定，优于基于支撑矢量机与子波核函数的方法，识别率均达到了96％以上．实验中还对算法的抗噪能力进行了测试，获得了良好的效果．     

确定S_(BOS)对称序列左右界顶点子集的一个通项公式

根据本文作者之一(1991)提出的S_(BOS)相邻逻辑对称序列的性质,给出确定S_(BOS)对称序列左右界两顶点子集的一个通项公式。这对于利用“对跳定界搜索”法快速实现S_(BOS)对称序列,提供了一个选择定界范围和实用算法的依据。     

聚类分析的遗传算法方法

本文提出了一种利用遗传算法来对传统的聚类算法中的目标函数进行寻优的聚类分析方法，实验结果表明，本文方法得到最优（或近似最优）解的可能性比ｃ－均值和ｃ－线聚类算法大得多。