关于DBT液压支架立柱端口密封的改进

本文主要禅述了DBT液压支架的立柱在井下使用中存在的端口锈蚀问题及原来密封设计上的弊端，同时对原来设计的不合理之处进行分析并提出改进方法。通过这种改进之后，使DBT液压支架立柱密封更加合理，并取得可观的经济效益。     

多路阀的开发与应用

论述了多路阀的主要特点、性能及工作原理，介绍了该阀可代替8个固定阀门的测试功能，总结了该阀配用可编程控制器和驱动器所具有的智能化特性。     

复合织构化压裂泵柱塞密封副动压润滑性能仿真研究

为改善压裂泵柱塞密封副的摩擦磨损性能,在压裂泵柱塞密封副表面建立不同的复合表面织构(不同复合织构类型、不同分布方式、不同截面形状等),并在结合柱塞密封副几何结构特征、压力边界条件及雷诺方程的基础上,建立织构化柱塞密封副动压润滑理论模型,采用有限差分对雷诺方程进行求解,仿真分析复合织构对柱塞密封副动压润滑性能的影响规律。数值仿真研究结果表明:复合织构对动压润滑性能的影响与外织构深度有密切关系;内织构为凹坑或凸起,以及内织构为不同截面形状的复合织构,主要是通过影响织构平均深度与摩擦副间隙的大小关系,而对复合织构的动压润滑性能造成不同的影响规律;内织构分布于外织构右侧(润滑介质入口一侧)对复合织构动压润滑性能的提升最大。     

高炉用冷风放风阀

介绍了高炉用新型冷风放风阀的结构特点和工作原理。此结构已经获得了专利（专利号：ZL200420117234．6）。     

可调高组合推拉式转载机尾全封闭装置

放顶煤回采工作中,转载机尾的工作环境是事故的多发区。本装置通过液压油缸实现升降,通过柔性吊帘进行封闭,不仅实现了大块煤的顺利通过,而且可完全配合端头支架的正常工作。此封闭装置可以极大改善转载机尾的工作环境,减少事故的发生。     

连退炉后带钢表面清洗装置的应用

我厂现有的硅钢连续退火炉后没有清洗装置,导致出炉的带钢表面沾染碳粉和其他粉尘,造成带钢涂层质量缺陷。针对这一问题,在水喷淋处增加一套带钢清洗装置来清洗带钢表面污渍,改善了涂层质量。     

镀锌机组清洗槽刷辊枢轴劣化倾向分析与对策

针对镀锌清洗槽工艺特点,结合生产实际,重点分析了刷辊枢轴装置产生劣化倾向的原因,提出了相应措施并加以实施,提升了清洗槽设备整体工作性能,对提高产品质量产生积极影响。     

刷式汽封在国产600MW汽轮机中的应用

阐述介绍了刷式汽封的技术特点,通过实例说明刷式汽封在东汽600MW NZK600-16.67/538/538型汽轮机上使用后的试验结果,为使用者提供参考依据。     

A study of the effects of pavement ageing on binder deterioration

This paper discusses the ageing of asphalt binder of long-term pavement performance (LTPP) sites in Southeast Queensland. The effects of pavement age on binder deterioration were examined by performing ‘Shell’ sliding plate micro-viscometer laboratory tests in accordance with Australian and New Zealand Standard AS/NZS 2341.5: 1997. The tests were carried out on bituminous core samples obtained from the LTPP sites to determine the apparent viscosity of the asphalt binder. A binder deterioration model (BDM) was developed by establishing a relationship between the apparent viscosities of the binder with pavement age. The apparent viscosity data generated using the BDM were compared with that computed using the bitumen hardening model developed by Oliver (2003). The two models show a consistent trend in the binder deterioration, and the results were analysed statistically using regression analysis, Root Mean Square Error and t-test methods. The t-test shows that the data generated by the BDM have no significant deviation from the prediction by Oliver's model.