采用2D-SMPC码的S-OCDMA系统性能分析

在同步修正素数码（SMPC）基础上,通过给每个不同的种子分配一个不同的波长片,构造了二维正交地址码（2D-SMPC）;分析了码字的相关特性,确定了地址码选取原则;通过Optisystem仿真,研究了该码的多址干扰（MAI）和系统容量等性能。与一维SMPC码性能相比较,验证了其用于S-OCDMA系统时的性能改善。     

直流变频执行机构承载能力设计

直流变频电动执行机构主要是控制系统采用的控制器集成BLDC电机驱动,具有智能变频型电动执行器所有功能要求,配合直流无刷电机适用于各种类型的场合,作为工业控制的核心单元,被广泛应用在各行业工业控制单元。执行机构所用蜗杆传动用于交错轴间运动及动力。本论文根据在相同条件下讨论三种蜗杆传动设计和校核,来验证采用不同的加工方法。以达到提高其承载能力的目的[1][3]。     

体导电信道分析与研究

为了降低植入器件的功耗和有效控制植入器件,提高通信效率,提出了一种基于体导电的低功耗数字通信模型。当体导电流的工作频率在kHz级,生物背景信号干扰是微不足道的,体导电信道可近似为加性高斯白噪声信道。从香农信息论出发,推导出二维凋制下的信道容量公式,从而得到推论：在极低信噪比时采用两电平调制就能相当有效地利用信道容量,在高信噪比时,为了充分利用信道容量必须采用多电平调制。利用SystemView对信道进行仿真,证明体导电数字通信的可行性,并得出采取调制方式的必要性,以及误码率和信噪比的关系。     

The relationship between learning styles and cognitive traits – Getting additional information for improving student modelling

Student modelling is an important process for adaptive virtual learning environments. Student models include a range of information about the learners such as their domain competence, learning style or cognitive traits. To be able to adapt to the learners’ needs in an appropriate way, a reliable student model is necessary, but getting enough information about a learner is quite challenging. Therefore, mechanisms are needed to support the detection process of the required information. In this paper, we investigate the relationship between learning styles, in particular, those pertaining to the Felder–Silverman learning style model and working memory capacity, one of the cognitive traits included in the cognitive trait model. The identified relationship is derived from links between learning styles, cognitive styles, and working memory capacity which are based on studies from the literature. As a result, we demonstrate that learners with high working memory capacity tend to prefer a reflective, intuitive, and sequential learning style whereas learners with low working memory capacity tend to prefer an active, sensing, visual, and global learning style. This interaction can be used to improve the student model. Systems which are able to detect either only cognitive traits or only learning styles retrieve additional information through the identified relationship. Otherwise, for systems that already incorporate learning styles and cognitive traits, the interaction can be used to improve the detection process of both by including the additional information of a learning style into the detection process of cognitive traits and vice versa. This leads to a more reliable student model.     

职业教育计算机教学中存在的问题及对策

目前我国经济发展速度相对较快、大多数企业都实现了计算机办公,对于高技能的计算机人才需求增多。但是由于多数职业院校还是以传统教学在讲授计算机课,不能有效地发挥学生的主体性,积极性,特别是对于实践性比较强的计算机课。因此,本文着重介绍旨在提高学生实践操作能力的计算机教学模式。     

光通信中一种有效的差分脉冲位置宽度调制

考虑脉冲位置调制(PPM)在解调时需要严格的时钟同步和符号同步,而且功率越高,时隙越窄的问题,结合差分脉冲位置调制(DPPM)和脉冲宽度调制(PWM)提出了一种有效的调制方式--差分脉冲位置宽度调制(DPPM+PWM).研究了采用DPPM+PWM的红外通信系统在加性高斯白噪声干扰下的性能,对DPPM+PWM的符号结构、发射功率、带宽需求、传输容量以及误包率等特性进行了分析,并通过仿真与开关键控(OOK),PPM,PPM等调制方式进行了比较.结果表明DP-PM+PWM频带利用率高,传输容量大,不需要符号同步,且增加了脉冲信号的长度,大大简化系统实现,是一种很有实际应用价值的调制方式.     

面向对象的空中交通流量管理系统建模与仿真

针对我国空中交通流量日益增长的空中交通管理的现状,研究建立空中交通流量管理系统,通过监视一定范围的空中交通状况,进行交通流量的预测和控制。面向对象理论已成为复杂系统设计和分析中一种必不可缺的工具,这种技术为交通流量管理系统的研究提供了重要的平台。利用抽象、分类、封装、继承、关联、消息通讯等概念建立的交通流量管理系统的模型结构清晰,更好的反映了系统的工作流程和各模块间的交互关系。     

基于矢量量化的数字图像水印技术研究

基于矢量量化的数字水印是数字水印技术一个新的研究领域。主要研究基于矢量量化的数字图像水印技术的原理和性能。在简要介绍水印技术和矢量量化技术后阐述了基于矢量量化的数字水印算法的基本原理。通过分析几种典型的矢量量化水印算法,总结出基于矢量量化水印算法的特点是其在嵌入容量和算法易行性方面有绝对优势,并且对于VQ压缩攻击有很好的鲁棒性,但水印图像的质量对于版权保护来说还有待提高。指出进一步研究的方向是结合DCT、DWT、HVS来改善。     

循环载荷作用下两类楼板抗震性能的非线性有限元分析

为比较组合楼板和普通混凝土楼板的抗震性能,采用非线性有限元分析方法研究它们在循环载荷作用下的受力行为,并由此得到两类楼板的滞回曲线、骨架曲线及应力应变分布规律．计算结果表明,采用可靠构造措施的压型钢板与混凝土组合作用明显,在不失较高承载力的同时,组合楼板仍具有良好的抗震性能．将计算结果与试验数据相比较,验证该数值分析方法的有效性。