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智能化地制定机器人流程自动化(robotic process automation, RPA)执行路径有利于企业节约相关人力成本以及提高RPA的推广,提出基于改进深度双Q网络(double deep Q-learning algorithms, DDQN)算法进行RPA路径规划。首先针对存在RPA的作业环境即Web页面,不满足深度增强算法的探索条件的问题,借助隐喻地图的思想,通过构建虚拟环境来满足路径规划实验要求。同时为了提高DDQN算法探索效率,提出利用样本之间的位置信息的杰卡德系数,将其作为样本优先度结合基于排名的优先级(rank-based prioritization)构建新的采样方式。通过随机采用任务样本在虚拟环境上进行验证,证明其符合实验要求。进一步比较改进DDQN、深度Q网络(deep Q network, DQN)、DDQN、PPO以及SAC-Discrete算法的实验结果,结果显示改进算法的迭代次数更少、收敛速度更快以及回报值更高,验证了改进DDQN的有效性和可行性。 相似文献
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快速构建和应用领域知识图谱(domain knowledge graphs, DKG)已成为企业的迫切需求。然而,领域知识图谱的快速构建和应用仍然存在问题:1)构建前,复杂领域场景涉及知识维度广,业务专家短时间内难以构建完备的领域schema;2)构建中,业务和技术专家深度耦合,图谱构建缓慢,难以适应业务快速发展需求;3)构建后,图谱应用严重依赖技术人员开发,业务专家无法自主基于领域知识图谱探索问题解决方案。为解决上述问题,本文提出了领域知识图谱的快速构建和应用框架,其中包括:多人协作构建领域schema解决领域知识的复杂性问题,将业务和技术专家解耦合,提高领域知识图谱的构建效率,最后通过建立基于行业schema的auto-KBQA((knowledge base question answering)解决领域知识图谱在知识问答应用的快速落地。通过实际项目的应用落地,验证了该框架可有效加快领域知识图谱的落地应用,期望该框架给领域知识图谱的快速构建和应用带来一定的启发和帮助。 相似文献
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杜俊娟 《安徽建筑大学学报》2016,24(5):93-100
选取国内12家出版业上市公司为对象,运用多元线性回归方法构建公司治理结构评价模型,基于2011-2014年的横截面和时间序列数据实证研究了公司治理结构对经营业绩的影响。结果发现,我国出版业上市公司治理结构不完善,治理水平较低,未能完全建立现代企业治理体制,整体绩效表现不理想,财务杠杆过低,可持续增长能力缺乏。在深入剖析出版业上市公司治理中存在的问题和薄弱环节的基础上,从规范公司制度、构建职业经理人市场、优化股权结构、构建科学的股权激励机制、提升财务杠杆作用和产业升级等方面提出了促进出版业上市公司发展的政策建议。 相似文献
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小微企业在扩大就业渠道、促进经济增长和社会和谐稳定、提升科技创新能力等方面有着不可替代的作用,对国民经济和社会发展具有重要的战略意义。通过分析长沙小微企业人才激励机制现状及存在的问题,有针对性的提出人才激励机制优化建议,对于小微企业的引进人才、用好人才、留住人才,具有一定的指导意义。 相似文献
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贾欣 《安徽电气工程职业技术学院学报》2015,(Z1):65-71
随着SG186营销业务应用系统的深化应用,业务人员需将业务与操作应用紧密结合,不断提高应用水平,电费管理业务模块在应用过程中出现了各种各样的故障问题,文章对电费管理业务的一些常见问题进行了分析说明,并提出了相应的处理方法。同时对SG186营销业务应用系统非政策性退补流程和用户档案计费信息参数的应用做了介绍。 相似文献
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江晓珍 《河北工程大学学报(自然科学版)》2015,32(4):119-121
跨文化交际是全球化趋势下大学生所需具备的一种能力。随着全球经济一体化的进程,跨文化交际不再停留于语言本身,更深入到商务领域,由此产生跨文化商务交际领域的人才需求。从课堂教学入手,以教学模式为出发点,分析跨文化商务交际能力教学中存在的问题,并对如何培养学生跨文化商务交际能力提出建议。 相似文献
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本文旨在解决皖江城市带发展土地保障与监管技术系统6个关键业务分析模块的集成问题。采用宿主平台+插件的软件架构,设计了宿主程序和业务分析模块集成的接口标准,基于.NET和ArcGIS Engine开发宿主程序和各个业务分析模块插件,实现业务模块的"即插即用",满足皖江城市带发展土地保障与监管技术系统业务模块集成需求。 相似文献
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对国内某知名服装企业男西装推板优化,就要对国内某知名服装企业男西装数据库中6个主要的变量进行数据观测,即研究多维随机变量的分布、数字特征、变量之间的依赖关系及有关的统计特性.如果用一元统计方法,则势必要把多个变量分开分析,1次处理1个变量.由于这种方法忽视了诸变量之间可能存在着的相关性,因此,一般说来,丢失信息太多,这样所得分析结果不太可靠.另一种方法就是因子分析方法,它同时对多个变量的观测数据进行分析.这样的分析对诸变量之间的关系、相依性和相对重要性等都提供了重要信息,通过SPSS多元分析法对国内某知名服装企业男西装数据库变量分析,找出起主要贡献的因素. 相似文献
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