印刷哈萨克斯拉夫粘连字符的切分方法

哈萨克斯拉夫图像文本经过行切分和列切分后,存在水平方向接触和垂直方向重叠的粘连字符。为提高字符识别率,依据字符连通域的最小外接矩形切分开垂直方向重叠的粘连字符图像块;利用判决条件:字符宽度概率密度分布图、字符图像块垂直投影的波峰数目和字符图像块垂直投影波峰的对称性,分离初始粘连字符图像块中正确的单个字符图像块和实际接触的粘连字符图像块;在允许的字符宽度范围内,寻找粘连字符图像垂直投影图的极小值点,以切分实际接触的粘连字符。实验结果表明,该方法泛化能力较好且识别率有明显提高。     

基于时序上下文的视频场景分类

以传统的词袋模型为基础,根据相邻镜头关键帧之间具有相关性的特点提出了一种用于视频场景分类的模型。将视频片段进行分割,提取关键帧,对关键帧图像归一化。将关键帧图像作为图像块以时序关系合成新图像,提取新图像的SIFT特征及HSV颜色特征,将图像的SIFT特征及HSV颜色特征数据映射到希尔伯特空间。通过多核学习,选取合适的核函数组对每个图像进行训练,得到分类模型。通过对多种视频进行实验,实验结果表明,该方法在视频场景分类中能取得很好的效果。     

锌釉SiO2-Al2O3性状图的基础研究

研究了锌釉的SiO2-Al2O3性状图。该实验是在确定锌釉的塞格尔式和SiO2、Al2O3变化图的情况下进行，即固定塞格尔式中碱性成分的摩尔量，而按照SiO2、Al2O3变化图有规律的改变SiO2、Al2O3的含量。分别在1100℃、1150℃、1200℃三个温度下，采用氧化气氛烧成制得样品。用肉眼法对样品进行表观效果分析，从而得到相应条件下的锌釉SiO2-Al2O3性状图。     

k-NN classification of handwritten characters via accelerated GAT correlation

This paper addresses the problem of reinforcing the ability of the k-NN classification of handwritten characters via distortion-tolerant template matching techniques with a limited quantity of data. We compare three kinds of matching techniques: the conventional simple correlation, the tangent distance, and the global affine transformation (GAT) correlation. Although the k-NN classification method is straightforward and powerful, it consumes a lot of time. Therefore, to reduce the computational cost of matching in k-NN classification, we propose accelerating the GAT correlation method by reformulating its computational model and adopting efficient lookup tables. Recognition experiments performed on the IPTP CDROM1B handwritten numerical database show that the matching techniques of the simple correlation, the tangent distance, and the accelerated GAT correlation achieved recognition rates of 97.07%, 97.50%, and 98.70%, respectively. The computation time ratios of the tangent distance and the accelerated GAT correlation to the simple correlation are 26.3 and 36.5 to 1.0, respectively.     

双电层电容器用多孔炭材料的研究与开发

阐述了双电层电容器的工作原理，探讨了多孔炭材料的比表面积、孔径分布、表面官能团、表面石墨微晶取向、体积密度和电导率以及电化学稳定性等微孔结构与物理化学性质对其电容特性的影响，介绍了近年来用作双电层电容器电极的几种新型多孔炭材料的研究进展。     

关于软件对字符编码方式误判的研究

针对目前字符编码方式众多的现状,应用软件如何更好的判断文件编码属于何种字符集,并将其正确的解码成为不容忽视的问题。针对Windows记事本不能正常显示"联通"二字的Bug进行分析,利用Winhex软件解析文件获得16进制编码,根据得到的编码分析误判原因,通过注释记事本IsTextUTF8函数对分析得到的误判原因进行证实,进一步找到了更多Windows记事本无法正常显示的汉字。     

不确定度模型下数据流自适应网格密度聚类算法

随着计算机技术及感知技术的发展及应用,各个领域普遍出现不确定性数据流形态的新型数据,吸引了众多研究者的关注.现有的数据流聚类技术普遍忽略不确定性特征,常导致聚类结果的不合理甚至不可用.为数不多的针对不确定性特征的聚类方法片面考察不确定性,且大多基于K-Means算法,具有先天缺陷.针对这一问题展开研究,提出了不确定度模型下数据流自适应网格密度聚类算法(adaptive density-based clustering algorithm over uncertain data stream,ADC-UStream).对于不确定性特征,该算法在存在级和属性级不确定性统一策略下,构建熵不确定度模型进行不确定性度量,综合考察不确定性.采用网格-密度的聚类算法,基于衰减窗口模型设计时态和空间的自适应密度阈值,以适应不确定性数据流的时态性和非均匀分布特征.实验结果表明,不确定模型下的数据流网格密度自适应聚类算法ADC-UStream在聚类结果质量和聚类效率方面都具有较好的性能.     

一种提高系统搜索效率的BM改进算法

针对在线式微机防误系统中字符串匹配的特点以及BM算法匹配性能不足的问题,提出一种BM改进算法——WBM算法,以进一步缩短算法的匹配时间。去掉好后缀规则,适当改进坏字符规则,构建适用于系统维护的框架网络数据结构环境,将WBM算法应用于框架网络,实现基于该算法的微机防误系统软件。实验比对结果表明,WBM算法在BM、WBM、BMH、QS这4种对比算法中速度最快,且同硬件测试CPU使用率为0.76%,应用该算法使搜索时间缩短为3.9 s,搜索准确度提高到99.5%,能明显提高知识在计算机中搜索的效率,与框架网络相结合后,进一步节省了微机防误系统的维护时间。     

RPG游戏角色设定的艺术特征和方法分析

RPG游戏作为现今最受欢迎的游戏类型,具有高度的艺术性、故事性与交互性。优秀的角色设计能够调动玩家参与游戏的积极性,文章在RGP游戏类别下,提出“三维”的细节化角色造型设定的方法,结合经典RPG游戏对角色设定的艺术特征进行了描述性的分析与归纳,并且引发迎合女性玩家角色缺失的关注,为拓展RPG游戏角色设定空间提供参考。     

浅析中国本土戏曲角色与动画角色的融合

20世纪申后期,中国有很多经典的极富艺术魅力的动画角色一直印在我们的脑海中。像美猴王、葫芦娃、九色鹿、神笔马良、阿凡提等,角色造型风格各异。让人印象深刻。而如今大量动画作品在风格上跟风日美的痕迹,国产动画一定程度上失去了自己原有的民族性风格。进入新世纪。动画创作者开始尝试一些新的艺术手段来创作动画．而中国的传统戏曲具有独特的东方审美价值和艺术魅力,时值今日,动画工作者们一直都在尝试使用各种各样的艺术方式来进行动画创作。中国的戏曲文化博大精深。我们生活在这样一个文化氛围中。创作出具有本土文化特色的戏曲动画和塑造中国戏曲动画角色是万众期待的。