美术教学与德育

美术教学也是德育工作的重要组成部分,是完成好德育工作不可缺少的途径。良好的德育环境也是审美意识健康发展的必备条件。在美术教学中运用适合的综合性方法,就能培养学生优良的品德和习惯,学生会形成健康的审美个性,形成良好的道德风尚,达到学校德育的目的。     

海上地震勘探电缆接收道性能分析

当前的海上地震勘探正朝着三维多缆、更多地震接收道（多通道）、更高分辨率的方向发展。其中,用于地震勘探电缆接收道的数字检波器,其性能和关键技术都有很大的改进和提升。本文以法国Sercel公司生产的＂海豹＂充油电缆为例,简要介绍了该装置的接收道基本结构和检波器原理,并通过野外作业对其性能进行了分析和评价,从而为海上地震勘探工程中电缆的使用和检修提供参考。     

基于互联网的通用远程校准平台

提出一种基于互联网的通用远程校准平台,给出此类平台的设计原则.借助物流将传递单元发送到客户现场,通过互联网与校准实验室主机通信,实现远程校准.核心部分为互联网模块,能够连接标准仪器与互联网,传输指令、数据和音/视频.借助图像字符识别技术获取被校仪器数据,从而摆脱物理接口和特定仪器指令集的束缚,最大程度地实现了平台的通用性.校准不确定度取决于时间同步准确度和字符识别的正确率.采用平方同步算法与GPS时钟同步,修正后计时准确度达到亚微秒量级.提出以边缘分布函数作为图像字符的特征函数,并采用成熟的BP神经元网络作为分类器,将识别错误率降到最低.     

扭杆弹簧的波动传递特性分析

建立了扭杆弹簧的波动方程，提出求解扭杆弹簧传递特性的方法，并推导出弹性波在扭杆弹簧中的传递速度，对沿弹簧传播的位移、速度、应力、应变和作用力的传递特性进行了探讨。分析了扭杆弹簧弹性单波的求解方法及波动干涉问题。推导了弹簧的波阻公式，为扭杆弹簧的波动理论建模及实际应用提供参考。     

磁悬浮控制力矩陀螺框架系统谐波减速器的迟滞建模

为了抑制双框架磁悬浮控制力矩陀螺(DGMSCMG)框架伺服系统中谐波减速器固有的迟滞特性对系统精度的影响,提出了一种基于Preisach模型的谐波减速器迟滞特性建模方法。首先,使用一阶回转曲线法采集谐波减速器的柔轮输出力矩与扭转角,获得建立谐波减速器迟滞模型的实验数据,其中谐波减速器柔轮的输出力矩是在不使用力矩传感器的条件下用系统动力学模型估计得到的;然后,使用Preisach模型对谐波减速器柔轮输出力矩与扭转角迟滞关系进行建模;最后,采用将模型离散化的数字型实现方法辨识模型中的权重函数,并给出模型的离散递归算法使模型利于简易化编程与进一步的在线控制。实验结果显示,谐波减速器的迟滞模型误差不超过0.005°,MSE值不超过(0.000 83%)°。结果显示了所述建模方法的正确性和实用性。     

迷宫式调节阀流量特性的数值模拟

为了研究迷宫式调节阀的流量特性,利用CFD方法对其内部流场进行了模拟,得到流场中压力和速度分布,计算流量系数并得到流量特性。模拟试验结果表明迷宫流道结构能达到均匀降压,调节阀流量特性为线性,符合预期目标。     

基于ADAMS的钢板弹簧多柔体建模及动特性仿真研究

钢板弹簧是悬架中力学性能比较复杂的构件,既是弹性元件,又是传递纵向、侧向地面作用力的传力元件,因此精确建立钢板弹簧模型是构造车辆多体模型的一大难点。根据钢板弹簧的结构和受载特点,考虑其工作过程中的大变形、片间摩擦迟滞性及非线性接触等因素,在ADAMS中精确建立了钢板弹簧的多柔体动力学模型。利用ADAMS软件对其进行动特性仿真,仿真分析的结果与试验数据对比,验证了模型是正确的。     

基于耦合传热的圆锥液体静压轴承热态性能分析

针对圆锥液体静压轴承的发热问题,利用CFX软件建立了轴承系统耦合传热模型。首先分析了网格数量对计算精度的影响,然后求解获得了轴承的温度场分布和热量传递情况,最后分析了不同参数对轴承热态性能的影响规律。结果表明,采用CFX软件计算圆锥液体静压轴承耦合传热问题是可行的,与绝热假设下的计算方法相比,耦合传热有效地反映了真实的传热情况;圆锥液体静压轴承的端泄散热占总散热量的大部分,轴颈散热能力最弱,在不同的转速和进油压力下,各个方向上的散热比率发生变化。     

大型高压蒸汽阀流量特性的数值模拟

为提高动态工况下某蒸汽阀流量的控制精度,实现开度-流量的精确控制设计,采用CFD方法对其内部流场进行了数值模拟研究,以获取流量系数-开度的关系式。首先利用水介质的计算结果与前期试验结果进行比较,对有限元模型进行了验证。此后,采用蒸汽对不同开度及压差下蒸汽阀内部的流场进行了模拟计算,借鉴节流装置可压缩流体的流量方程式,获得了蒸汽阀流量特性曲线及关系式,并将其结果与理想气体得到的流量系数结果进行了对比分析,结果表明利用理想气体代替蒸汽进行流量特性研究具有一定的合理性。     

基于小波包分析和BP神经网络的字符识别方法

利用小波包分析具有提取图像时、频两域细节和局部特征的能力,提出了将字符图像的小波包分析和BP神经网络相结合以达到识别字符的新方法。该方法首先对字符图像进行小波包分解,然后对分解系数进行重构,求得重构图像的能量;然后提取了不同字符图像的能量构造成能量特征向量,作为神经网络的输入;然后通过选取初始权值、隐层节点数和权值学习算法,创建BP神经网络;最后通过神经网络模型进行训练。实验证实该方法具有识别正确率高、速度快等优点。