Large sized cubic BN reinforced nanocomposite with improved abrasive wear resistance deposited by cold spray

In this work, large sized cubic BN (cBN) reinforced nanocomposites are prepared by cold spray deposition of blended powder mixtures of mechanically alloyed 40 vol.% cBN–NiCrAl nanocomposite particles and large sized cBN particles. Deposition behavior of the blended powders, microstructure and mechanical properties including hardness, fracture toughness and two-body dry abrasive wear behavior of the sprayed composites, are investigated. Results show that dense composites with large cBN particle content of 13–20 vol.%, depending on composition of the spray powders, can be obtained. Declining deposition efficiency is detected as increasing large cBN content due to the gradually enhanced sand blasting effect. Increasing content of large cBN in spray powder results in an increment in hardness and a decrement in fracture toughness. Abrasive wear resistance of the 40 vol.% cBN–NiCrAl nanocomposite is doubled by incorporating 20 vol.% of the large cBN particles. Worn surface morphology observation indicates that the improvement is due to the shielding effect of the large protruding cBN particles against SiC abrasive. Material removal mechanism of the sprayed composites during abrasive wear test is also studied.     

基于对象引用关系的Java程序内存行为分析方法

本文提出一种基于对象引用关系的Java程序内存行为分析方法.与传统的通过内存消耗的大小来确定程序中数据结构的重要性并分析相关内存行为的方法不同,本文方法同时考虑内存消耗和内存支配两个因素来确定一个数据结构在程序内存行为中的重要性,通过研究数据结构之间在内存使用上的支配关系和对数据结构进行引用分析,得到程序中重要的内存行为.实验结果表明该方法能有效地分析程序的内存行为,且对比其它方法能提供更加准确的内存行为分析结果.     

综采工作面末采阶段等压原理与顶板控制技术

为研究大采高综采工作面末采阶段矿压显现规律及等压技术原理,以察哈素煤矿3101工作面末采阶段开采为背景,采用理论分析和现场实测的方法,确定合理等压措施和末采支护方案。研究结果表明:工作面加速推进可使来压步距和来压持续长度明显增加,而对支架工作载荷、动载系数等来压特征影响较小。现场应用显示:停采等压技术可有效控制来压位置,减小来压步距和来压持续长度;合理留设等压间隔煤柱,可确保挂网和贯通回撤阶段顶板压力显现较为缓和。     

临界布尔网络的函数泛化问题研究

布尔网络是研究基因调控网络的一种非常重要的模型,通过时序数据推理基因之间的调控关系是研究网络动态行为和干预策略的基础.现有的预测研究主要集中在基因之间的调控关系,而对调控基因与目标基因之间的布尔函数的作用方式研究甚少.由于基因调控网络是一种处于有序和无序之间的临界网络,本文研究了众数规则、基于偏斜和基于互信息的三种泛化方法对临界布尔网络的稳态分布距离和灵敏度误差的影响.结果表明合理的泛化能够明显提高预测网络的稳态分布距离和灵敏度误差指标.三种泛化方法中,基于互信息的泛化方法的总体性能最好.     

基于梯度和光流统计特性的人体行为识别

提出利用梯度和光流的统计特征进行人 体行为识别的 新方法.首先,通过数理统计分析得到不同行为的梯度和光流的直方图分布均符合非对称广 义高斯分布 (AGGD);然后,分别提取梯度和光流的AGGD模型的参数,并把这些参数作为描述人体行为 的统计特征; 最后,通过计算训练集行为视频与测试集行为视频的统计特征间的马氏距离进行人体行为识 别。在 KTH数据库和Weizmann数据库上分别进行了实验仿真,两个数据库上的平均识别率分别高达95.20%和 93.16%,与其它行为识别方法相比可以明显提高行为平均识别率。     

基于动态粒子流场的视频异常行为自动识别

为了有效实现视频异常 行为的自动识别,基于动态粒子流场,将视频运动对象的运 动行为,映射为有效 反映其运动变化状态的动态粒子流,同时提取度量不同场景内容下的运动方式各异的异常行 为的显著性运动特 征,进行异常行为的分类与识别。对来自不同场景并具有不同运动行为方式的公开视频 测试序列的实验表明,本文方法无需跟踪运动对象,也无需预先采集 异常行为样本进行学习与训 练,可在多种条件下实现视频运动对象异常行为的有效自动识别。     

聚(甲基氢-间二乙炔基苯硅烷)树脂及其复合材料的制备及性能

采用格氏试剂法和氨解法,合成了一种新型耐高温聚(甲基氢-间二乙炔基苯硅烷)树脂(PMNS),利用FT-IR和DSC研究了树脂的固化行为,通过TGA考察了树脂固化物的耐热性能,并对复合材料的力学性能、断面形貌和耐水性能进行了研究。结果表明,PMNS树脂溶于大多数有机溶剂中,可在低温条件下固化,PMNS树脂固化物在氮气氛围下Td5(质量损失5%的温度)达到670℃,1 000℃的质量保留率为90.7%;常温下复合材料的弯曲强度达到412 MPa,玻璃化转变温度高于400℃,具有优异的热稳定性能和耐水性能。     

交流电对X80钢在酸性土壤环境中腐蚀行为的影响

通过电化学测试、浸泡实验和表面分析技术研究了交流电流密度(0～1000A/m2)对X80钢在鹰潭酸性土壤模拟溶液中腐蚀行为的影响.结果表明:随交流电流密度的增加,X80钢的腐蚀速率逐渐增加.当交流电流密度小于100A/m-2时,其腐蚀速率缓慢增大,X80钢腐蚀电位随交流电流密度增加而快速负移;当交流电流密度大于100A/m2时,其腐蚀速率快速增加,其腐蚀电位接近.随交流电流密度的增大,X80钢的腐蚀形态由均匀腐蚀演变为点蚀,阴极极化曲线上的电流波动愈明显,阳极电流密度增大.交流电作用下X80钢生成的腐蚀产物疏松,裂纹多,对基体的保护性很差.     

江西省某办公建筑的行为节能分析

目前我国建筑运行能耗约占我国全社会总能耗的30％,建筑节能降耗是摆在我们面前的重要课题。笔者通过对江西省某办公建筑电能消耗特点的研究分析,找出其用能不合理之处,进而提出节能管理方法,力求无成本或低成本的节能改造,降低建筑的能源消耗。