半刚性钢-混凝土组合节点受弯承载力的计算

在半刚性钢 -混凝土组合框架中 ,混凝土板中的纵向钢筋增加了节点的强度和刚度 ,但是 ,传统的设计方法往往忽略纵向钢筋的作用而采用简化的计算模型。因此 ,出于经济效益考虑 ,应该根据半刚性组合节点的实际受力性能建立更加准确的计算方法。这里详细介绍了考虑混凝土板纵向钢筋作用的半刚性组合节点受弯承载力的计算方法 ,计算结果表明 ,建议的公式与试验结果吻合良好 ,可供规范制定和工程应用参考。     

A polyamide-silica composite prepared by the sol-gel process

Summary A new kind of organic-inorganic hybrid composite was prepared by means of the sol-gel process. The polymer employed was a mixed-isomer aromatic polyamide having good solubility and thermal stability. The silica constituting the inorganic phase was produced by the hydrolysis and condensation of tetramethoxysilane. The bonding between the phases involved aminophenyl-trimethoxysilane, in which the amino group can react with the phthaloyl chloride end-capped polymer, and the methoxysilane groups undergo hydrolysis. The composition of these composites was varied by changing the linear polymer chain length and relative amount of tetramethoxysilane. The gelation time was found to range from a few minutes to several days. Thermogravimetric analyses showed that decomposition starts at approximately 450 °C. Thin films cast from materials having a relatively high silica content were opaque and rigid, but those with low silica content were flexible and transparent.     

灰色—支持向量机的空调负荷预测

对空调负荷进行准确预测不仅对空调优化控制的意义重大,而且也是实现空调经济运行与节能的关键所在。为了提高建筑空调负荷的预测精度,在分析灰色模型和支持向量机建模特点基础上提出了一种空调负荷组合预测算法。该方法综合了灰色建模计算过程简单以及支持向量机自学习和泛化能力强的优点,能够更加有效地利用样本数据的有效信息,提高模型预测精度。首先,通过灰色建模过程弱化了样本数据的随机因素。然后,对灰色模型输出进行归一化处理及数据重构,以作为支持向量机的输入。最后,通过支持向量机模型的预测得到最终预测结果。将本文所提出的方法应用于福州一栋办公建筑的逐时空调负荷预测中,并与灰色模型及支持向量机模型作比较,证明了组合模型的预测值与实际运行值拟合度最高,平均绝对误差比灰色模型和支持向量机模型分别降低了47.84%和17.39%。该组合预测模型具有较高的预测精度和更好的泛化能力,具有较强的可行性和实用性。     

Failure load prediction of structural adhesive joints : Part 2: Experimental study

The objective of this study was to determine how the fracture of adhesive joints depends on elastic beam parameters describing the adherends and the applied loads. The basic specimen geometry was the cracked lap shear joint constructed of aluminium alloy with various adherend and bondline thicknesses. Loads were applied in different combinations of bending, tension and shear to generate a failure envelope for each adhesive and specimen geometry. It was found that crack propagation for precracked specimens occured at a critical strain energy release rate but was also a function of the G_I/G_II ratio and the bondline thickness. The experiments also showed that the loads required to propagate a crack in a precracked specimen were always lower than the loads required to break the fillet. Hence, by treating uncracked joints as being cracked, where the fictitious crack tip is assumed to coincide with the location of the fillet, a conservative estimate of the failure load is obtained.     

使用新混合模糊聚类算法的模糊系统建模方法

为了进一步提高模糊系统建立模型的精度,提出一种新的模糊系统算法ANFIS-HC-QPSO：采用一种混合型模糊聚类算法来对模糊系统的输入空间进行划分,每一个聚类通过高斯函数的拟合产生一个隶属度函数,即完成ANFIS系统的前件参数--隶属度函数参数的初始识别,通过具有量子行为的粒子群算法QPSO与最小二乘法优化前件参数,直至达到停机条件,最终得到ANFIS的前件及后件参数,从而得到满意的模糊系统模型。实验表明,AN-FIS-HC-QPSO算法与传统算法相比,能在只需较少模糊规则的前提下就使模糊系统达到更高的精度。     

一种新型蓄电池充电控制策略研究

在风光互补发电系统中,蓄电池作为风光互补发电系统的储能设备,在整个发电系统中起着非常重要的作用,而蓄电池充电控制方法的优劣,是影响其使用寿命的一个重要因素。文章对风光互补发电系统中蓄电池的常用充电控制方法进行了分析,提出了一种新的控制策略,即将蓄电池充电电压、充电电流采样值分别与蓄电池事先设定好的恒压过充电压、恒流充电限流值和浮充电流值进行实时比较,来判断采取哪种合理的充电方式,对蓄电池起到尽可能的保护,从而延长了风光互补发电系统中蓄电池使用寿命。     

智能混合控制器在转炉干法除尘中的应用

转炉干法除尘蒸发冷却器出口烟气温度大多数采用常规串级控制方式,但转炉冶炼前期控制效果并不理想.对转炉冶炼过程及蒸发冷却器出口烟气温度的控制难点进行研究,找出常规串级控制方式的缺点,并设计出一种智能混合控制器.采用智能模糊控制器和常规控制器并联的控制方式,对蒸发冷却器出口烟气温度进行控制,控制效果理想.实际应用表明,同常规串级控制器相比,智能混合控制器具有响应快、被控对象稳定等优点.     

多周期多原料的供应链网络成本优化及其混合遗传算法

建立并求解一个基于成本最小的供应链网络模型.与以往研究不同,在该模型中生产一种产品需要至少两种原料,每种原料都可以由备选供应商提供.根据模型的特点,用0、1代表对原材料供应商、工厂和分销中心的选择情况,以MATLAB 7.6为平台,运用Sheffield大学的遗传算法工具箱,将遗传算法与线性规划算法相结合,实现了模型的求解.算例结果表明,给出的染色体编码方案正确,混合遗传算法有效,能解决多周期、多原料的供应链网络成本优化问题.还探讨了需求和距离变化,以及需求随机时对最优成本和最优个体的影响.研究表明,需求变化的影响大于距离变化的影响,需求随机对最优成本和最优个体的影响不大.     

移动混合开发框架

针对现有混合开发框架在开发便利性和应用性能方面的不足,研究了以HTML5开发为基础的移动混合开发框架的问题.结合HTML5跨平台特性、打包机制、多窗口管理机制、原生插件开发技术等,实现了一套自有的混合开发框架.本混合开发框架为开发带来了便利,提升了开发效率,同时,混合引擎中独特实现的Widget应用管理以及窗口管理模式也改善了混合应用的性能,提升了用户体验.我公司实现的企业级移动解决方案表明该框架性能较好,易于使用,具有较好的商业价值.     

混合蛙跳算法应用研究

混合蛙跳算法（SFLA）是一种模拟青蛙觅食行为的智能优化算法.算法具有设置参数少、简单易于理解、鲁棒性强等特点.由于该算法提出的时间不长,目前对此算法的研究成果并不多,该算法在理论和实践上还不够成熟,如该算法的鲁棒性、收敛性、稳定性等数学理论还未给出完整的数学证明,算法的适用范围目前还仅限于函数优化、组合优化、单目标优化、多目标优化等方面.本文重点分析研究了该算法的基本原理、应用前景、国内外的研究现状和主要研究内容,以及目前该算法研究过程中出现的问题.