RFM模型在网络营销中的数据集群设计与实现

我国的网上营销行业正处在一个高速发展的时期,但对于客户的售后服务需求分析却没有同步提高.以太原最大的网上营销服务商为研究对象,利用RFM模型对网上营销售后服务客户进行集群分析设计,通过客户售后服务数据分析提取系统所需数据,再使用集群分析工具将客户集群,对分析结果进行解释并提出相应的服务建议,进而提升客户的服务满意度,同时也可为网上营销商提供营销决策参考.     

优选多地震属性线性回归方法在预测煤层厚度中的应用

采用相关性回归分析和聚类分析优选出三种地震属性：瞬时频率算术平均值、总振幅、总能量。应用线性回归方法建立了瞬时频率算术平均值、总振幅、总能量和煤层厚度之间的回归模型。通过对三元三次回归模型与三元一次、三元二次回归模型预测结果的对比分析,选用三元三次回归模型预测了山西宁武某煤矿的煤层厚度。     

汽车产业集群供应链种群生态系统的模拟与仿真

近年来中国汽车产业集群供应链体系发展日趋完善,反映出一定的类生物自调节性质,有必要从种群生态学角度对此展开研究。拟借鉴捕食者-食饵(寄主—寄生)理论,以Volterra模型为基础构建了三企业种群模型,仿真结果显示数值解图呈周期性变化,整个集群供应链体系趋于稳定发展。加强政府引导,合理分配资源及空间,在有效避免集群供应商恶性竞争的同时,可以推进集群供应链的整体稳定发展。     

基于运行数据的短期风电功率预测误差互补特性探析

随着风电装机容量的不断增加,风电场、风电场集群功率预测误差对调度运行的影响越来越大.当前风电预测误差特性研究主要针对单个风电场,无法满足当前电网调度运行需求.基于此,文中首先统计分析了大量风电场的分布特性,总结了不同规模风电场集群预测误差分布特性的变化规律,探索了集群预测误差概率分布的最佳拟合模型.然后,针对预测误差分布对未来的指导作用,提出了误差分布持续性的评价指标.最后,对风电预测误差研究的作用进行了较为全面的分析,并指出以风电场站集群为单位开展电网调度更具有工程适用性.     

交直流混合微电网群分布式自治经济控制策略

为实现交直流混合微电网群在孤岛状态下的自治经济控制,提出一种基于离散一致性原理的分布式控制策略。该控制策略包含子微网控制与微电网群间控制2个层面。在子微网控制层面,通过在传统经济下垂控制中引入成本、频率、电压及无功分配的二次调整项,实现了子微网的自治稳定与功率经济分配;在微电网群间控制层面,通过构造基于成本微增量偏差值的换流站本地控制策略,并进一步引入基于离散一致性的二次调整项,实现了功率在不同子微网间的经济分配。2层控制策略相互配合,共同实现对交直流混合微电网群的分层–分布式自治经济控制。最后,基于所建交直流混合微电网群模型的仿真结果,验证了所提方法的有效性。     

含热电联产机组的分布式能源集群动态划分方法

集群划分是实现分布式能源网络优化调控的基础环节。文中提出含热电联产机组的分布式能源网络集群划分方法。首先,提出综合考虑结构性与功能性的集群划分指标体系:结构上采用计及电热网络特性的模块度指标,用以刻画不同网络节点间的联系强度;功能上引入供需匹配度指标和热电耦合度指标,反映单一能源网络集群内部供应和实际需求间、源侧耦合出力和实际用能间的平衡程度。其次,依托集群划分指标体系设计电网和热网2个层面的优化目标作为集群划分的依据,采用Louvain社区检测算法生成以热电联产为中心的电热双重集群。最后,通过实际算例验证了所提方法的有效性。     

面向新能源消纳能力评估的年负荷序列建模及场景生成方法

全年负荷序列是开展中国省级电网新能源消纳能力评估的基础,文中提出了基于聚类分析和马尔可夫链技术的年负荷序列建模和场景生成方法。首先,通过自组织映射对历史负荷数据进行典型日聚类分析,并采用离散马尔可夫链描述不同典型日之间的状态转移特性。针对每类典型日,采用核密度估计和t-Copula函数构建日负荷特性指标的联合概率分布模型。然后,通过马尔可夫链蒙特卡洛随机抽样生成每日的典型日状态和日负荷特性指标。最后,通过构建日负荷序列优化模型,实现每日负荷序列的优化重构,直至生成全年负荷序列场景。算例基于中国某省级电网全年负荷数据进行测试,并利用所生成的负荷序列场景开展未来年度新能源消纳能力的评估,结果验证了所提方法的有效性及实用性。     

INFLUENCE OF ALLOYING ELEMENTS ON HYDROGEN DIFFUSION USING SCM-DV-Xα

The influence of alloy composition (Ti,Mn,TiN) on hydrogen diffusion in Fe was studied in detail using SCM-DV-Xα method.The voltage barriers were obtained via calculation on Fe clusters containing the alloy elements such as Ti,Mn as well as the chemical compound TiN respectively.The results showed that Ti element produced deep trap in Fe,decreasing the diffusion coefficient of hydrogen elements，Mn element did not produce deep trap in Fe,decreasing the diffusion coefficient slightly and TiN in Fe produced very deep “trap” decreasing the diffusion coefficient obviously.The calculation results were in agreement with experiment results.     

竞争型小波神经网络在零件分类中的应用

文章将小波分析与竞争型神经网络相结合,构造了适应于零件分类的竞争型小波神经网络(CWN)。首先对零件先进行小波多尺度边缘检测,然后采用不变矩方法提取零件的特征,最后送入CWN加以分类。分类结果表明,CWN对相似零件能够有效分类,并且有一定的鲁棒性。     

金属氚化物的时效和时效效应

结合贮氚材料在核技术中的应用，简要介绍了目前关于^3He在氚化物中的存在和演化行为、延缓。^3He从材料中析出的可能途径以及氚时效对氚化物性能影响的研究进展，并对几种单质氚化物的固He性能进行了比较．为了对照理解，也简要介绍了高能辐照产生的He在材料中的存在行为．