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针对区间值数据的数据聚类问题,根据可拓学关联函数的定义,提出可拓距离的概念来度量数据之间的距离,利用K近邻的思想,根据可拓距离的大小对数据集的目标属性进行投票选择进行分类,设计了可拓K近邻算法(Extension K Nearest Neighbor,EKNN)。最后利用UCI的两个基准数据集Iris植物样本数据和糖尿病数据库PIDD进行验证,首先通过免疫网络约简算法对条件属性进行最小属性约简,然后利用EKNN算法分析和比较不同最小约简属性下的分类准确率。 相似文献
144.
利用运动物体轨迹的方向性、运动性和相互关系等典型特征对物体的运动轨迹进行聚类。首先利用改进的加权矢量Hausdorff距离作为度量运动物体轨迹相似度的方法,从而使之适用于空间距离有差别的运动物体轨迹的谱聚类问题;然后基于等周分割(ISO)算法,构造轨迹相似度矩阵,完成轨迹的粗聚类;最后利用轨迹的方向性特征和轨迹类间距对轨迹进行二次聚类,得到最终的轨迹聚类结果。 相似文献
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146.
在敏捷开发模式的环境下,对以集群存储业务为导向的集群平台的测试与其他产品的测试有很多不同的地方,需要采用有效的策略和方法。首先介绍了敏捷测试的理论和敏捷测试传统的增量模型,在此基础上结合集群平台敏捷开发中实际的问题提出了适合平台敏捷测试的增量模型和对集群平台用户故事测试时用到的仿真环境的搭建和有效的测试方法。 相似文献
147.
在处理海量数据集时,由于单台计算机的处理能力有限,利用传统的聚类算法难以在有效的时间内获得聚类结果。在基于密度和自适应密度可达聚类算法的基础上,提出一种并行聚类算法。理论和实验结果证明该算法具有接近线性的加速比,能够有效地处理大规模的数据集。 相似文献
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针对硬盘数据按簇拷贝技术,分析了磁盘各分区的形成原理;重点阐述了按簇读取磁盘信息的设计思想、方法以及所需的关键技术;详细介绍了以簇为单位存储磁盘信息的编程实现过程。 相似文献
150.
遗传算法在机械手轨迹优化过程中存在一定的缺陷,为了获得较理想的运动轨迹,提出了基于EDA优化算法的机械手运动轨迹优化算法。由于EDA算法中仅使用选择和基因池重组算子,因而常会过早收敛。为了改变这种不足,提出一种改进的EDA算法(IEDA),IEDA算法中使用了小生境技术来保持解的多样性,斌使用簇的方法保存优良个体。通过实验仿真,所得优化轨迹令人满意,且表现出优良特性。 相似文献