基于QCircuit的BB84窃听仿真与分析

该文研究量子线路模型仿真量子密钥分配协议.基于QCircuit软件运用量子线路模型设计不同攻击模型下的BB84量子密钥分配协议仿真模型,并引入rsec和I(α,E)两个指标,设计指标分析线路模型,仿真分析了不同噪声信道模型下BB84密钥分配协议在P/P、B/P和B/B三种不同截取/重发策略下的有效性及安全性.仿真结果表...     

Face tracking with automatic model construction

This paper describes an active model with a robust texture model built on-line. The model uses one camera and it is able to operate without active illumination. The texture model is defined by a series of clusters, which are built in a video sequence using previously encountered samples. This model is used to search for the corresponding element in the following frames. An on-line clustering method, named leaderP is described and evaluated on an application of face tracking. A 20-point shape model is used. This model is built offline, and a robust fitting function is used to restrict the position of the points. Our proposal is to serve as one of the stages in a driver monitoring system. To test it, a new set of sequences of drivers recorded outdoors and in a realistic simulator has been compiled. Experimental results for typical outdoor driving scenarios, with frequent head movement, turns and occlusions are presented. Our approach is tested and compared with the Simultaneous Modeling and Tracking (SMAT) [1], and the recently presented Stacked Trimmed Active Shape Model (STASM) [2], and shows better results than SMAT and similar fitting error levels to STASM, with much faster execution times and improved robustness.     

基于TDMA的无人机多址协议分析与仿真

针对未来战场无人机群作战组网的特点和现有固定TDMA协议无法满足网络拓扑动态变化的缺点,引入按需分配机制,提出了一种能够支持高动态组网方式的DTDMA多址接入协议。利用相关知识对协议性能进行了理论推导和分析,重点研究了改进后协议的吞吐量和端到端时延变化。利用OPNET对协议进行了建模仿真。结果表明,DTDMA协议在不同优先级业务共存条件下较TDMA的时延和吞吐量性能有了明显的提高。     

复杂分布数据的二阶段聚类算法

提出了一种用于复杂分布数据的二阶段聚类算法(two-phase clustering,简称TPC),TPC包含两个阶段:首先将数据划分为若干个球形分布的子类,每一个子类用其聚类中心代表该类内的所有样本;然后利用可以处理复杂分布数据的流形进化聚类(manifold evolutionary clustering,简称MEC)对第1阶段得到的聚类中心进行类别划分;最后综合两次聚类结果整理得到最终聚类结果.该算法基于改进的K-均值算法和MEC算法.在进化聚类算法的基础上引入流形距离,使得算法能够胜任复杂分布的数据聚类问题.同时,算法降低了引入流形距离所带来的计算量.在分布各异的7个人工数据集和7个UCI数据集测试了二阶段聚类算法,并将其效果与遗传聚类算法、K均值算法和流形进化聚类算法做了比较.实验结果表明,无论对于简单或复杂、凸或非凸的数据,TPC都表现出良好的聚类性能,并且计算时间与MEC相比明显减少.     

一种高效的多层和概化关联规则挖掘方法

通过对分类数据的深入研究,提出了一种高效的多层关联规则挖掘方法:首先,根据分类数据所在的领域知识构建基于领域知识的项相关性模型DICM(domain knowledge-based item correlation model),并通过该模型对分类数据的项进行层次聚类;然后,基于项的聚类结果对事务数据库进行约简划分;最后,将约简划分后的事务数据库映射至一种压缩的AFOPT树形结构,并通过遍历AFOPT树替代原事务数据库来挖掘频繁项集.由于缩小了事务数据库规模,并采用了压缩的AFOPT结构,所提出的方法有效地节省了算法的I/O时间,极大地提升了多层关联规则的挖掘效率.基于该方法,给出了一种自顶向下的多层关联规则挖掘算法TD-CBP-MLARM和一种自底向上的多层关联规则挖掘算法BU-CBP-MLARM.此外,还将该挖掘方法成功扩展至概化关联规则挖掘领域,提出了一种高效的概化关联规则挖掘算法CBP-GARM.通过大量人工随机生成数据的实验证明,所提出的多层和概化关联规则挖掘算法不仅可以确保频繁项集挖掘结果的正确性和完整性,还比现有同类最新算法具有更好的挖掘效率和扩展性.     

基于改进型Elman神经网络的智能吹灰程控系统

基于改进型Elman神经网络,建立了电站锅炉受热面污染在线监测软测量模型,为锅炉吹灰优化策略提供了理论依据。将软测量模型与传统吹灰程控系统融合所形成的智能吹灰程控系统采用模块化方法构建,集灰污在线监测、数据分析、信息管理和优化指导、控制功能一体化。该系统有助于加强吹灰管理,指导运行人员及时、合理吹灰、优化吹灰,达到提高机组安全性和经济性的目的。     

基于uIP协议栈的嵌入式Web服务器的实现

为使数控系统具备网络访问功能,通过移植嵌入式TCP/IP协议栈—uIP,并且编写网络控制芯片驱动程序接口以及能实现HTTP协议的通用应用程序,使数控系统具备Web服务器的功能。用户可以使用PC接入Internet,通过标准浏览器远程监测数控系统的运行状态。     

群机器人通信研究综述

为了完成规定任务,群机器人中的个体机器人之间须进行协调合作,这有赖于机器人在有限感知和局部交互基础上的群体智能行为涌现,故对群机器人系统中的通信研究现状进行述评。首先对通信机制进行了划分,指出隐式通信的效率较显式通信为低,且作为人工系统的群机器人中更多采用显式通信机制。针对显式通信,通过对通信方式、网络拓扑结构、通信协议及通信语言等主要内容进行阐述,明确群机器人中通信研究的现状,并对该领域的研究方向进行了展望。     

一种在开发时实现分布式仿真系统通信协议的异构方案

分布式仿真系统通信协议的异构是解决不同协议下仿真资源重用的关键,也是近几年仿真领域研究的热点之一.设计了一种在仿真系统开发阶段实现通信协议异构的方案,该方案的重点是实现一个与通信协议无关的开发包,从实例连接、对象管理、事件管理和公共接口四个方面讨论了该开发包的基本原型.对比运行时的异构方案,分析了该方案的特点,指出开发...     

基于RS485总线和ModBus RTU通讯协议的浆纱机速度监测系统

通过建立基于RS485总线和ModBus RTU协议的浆纱机速度监测系统,来实现浆纱机生产信息的管理汇总,有效地杜绝了值车工的不当操作,保障了浆纱机的正常运行,提高了织造的生产效率。