基于闭合等深线端点法提取河流深泓线方法的研究

利用闭合等深线法提取深泓线时需通过等深线的高程建立等深线树,但由于等深线中存在地形要素的交叉和覆盖及获得等深线高程值时的误差等原因,使得原本闭合的等深线形成了断开、合并、孤立的对象及高程信息的丢失,根据这种对象建立的等深线拓扑关系连接得出的深泓线无法正确反应实际深泓点的拓扑关系。针对存在断开、合并、孤立的等深线时的情况,提出了利用加权邻接矩阵法建立等深线多叉树的方法。实践证明使用此方法保证了利用闭合等深线法提取出的深泓点之间拓扑关系的正确连接。     

单片机矩阵式键盘的设计

由于不同的单片机提供的片内外资源不同,所以在进行键盘扩展时其硬件电路也有所不同。以C8051F020单片机为例,介绍键盘采用中断扫描的工作方式实现数字键和功能键的输入。     

基于粗糙集与贝叶斯决策的不良网页过滤研究

不良网页过滤是一种两类网页分类问题。提出了一种基于粗糙集与贝叶斯决策相结合的不良网页分类过滤方法,首先利用粗糙集理论的区分矩阵和区分函数得到网页分类决策的属性约简;然后通过贝叶斯决策理论对网页进行分类与过滤决策。仿真实验表明,该方法在不良网页分类过滤系统中开销小,过滤准确度高,因而在快速过滤不良网页的应用中具有工程应用价值。     

基于词共现的文档表示模型

文档表示模型是文本自动处理的基础,是将非结构化的文本数据转化为结构化数据的有效手段。然而,目前通用的空间向量模型(Vector Space Model,VSM)是以单个的词汇为基础的文档表示模型,因其忽略了词间的关联关系,导致文本挖掘的准确率难以得到很大的提升。该文以词共现分析为基础,讨论了文档主题与词的二阶关系之间的潜在联系,进而定义了词共现度及与文档主题相关度的量化计算方法,利用关联规则算法抽取出文档集上的词共现组合,提出了基于词共现组合的文档向量主题表示模型(Co-occurrence Term based Vector Space Model, CTVSM),定义了基于CTVSM的文档相似度。实验表明,CTVSM能够准确反映文档之间的相关关系,比经典的文档向量空间模型(Vector Space Model,VSM)具有更强的主题区分能力。     

基于图的特征词权重算法及其在文档排序中的应用

信息检索的核心工作包括文档的分类和排序等操作,如何对文档中的特征词权重进行有效度量是其中的一项关键技术。利用词的共现等关系为每个文档建立文本图,基于邻接词间重要性相互影响的思路,结合文档中特征词的词频特性,迭代计算每个词的权重,进一步结合文本图的密度等全局特性,对信息检索的结果进行排序。实验证实,算法在标准数据集上具有良好的效果。     

基于LMI的近空间飞行器H∞控制器的设计

近空间飞行器具有广泛的军事用途.飞行控制系统是保证近空间飞行器飞行安全、可靠、有效完成复杂战术/战略任务的关键系统之一.由于飞行控制系统存在多种不确定性,飞行器本身也易于受到大气紊流等强干扰的作用,设计满足特定性能要求的鲁棒控制器十分重要.本课题基于LMI将近空间飞行器的控制问题转化为线性矩阵不等式系统的可行性问题,以有效推动LMI方法在飞行控制领域中的应用.     

具有数据丢失的离散复杂动态网络H_∞控制

考虑到复杂动态网络节点之间的信息传输存在数据丢失和信道干扰的现象,利用Bernoulli随机序列描述数据丢失,得到离散复杂动态网络模型。在此模型基础上,基于Lyapunov稳定性理论和随机分析方法,提出了一种新的H∞控制方案,使得复杂动态网络的控制输出满足一定的H∞性能指标。该控制方案以线性矩阵不等式形式描述,给出了存在数据丢失时,离散复杂动态网络的H∞控制器设计准则。以20个节点的离散复杂动态网络为例,进行了数值仿真。仿真结果表明所设计的H∞控制器能够使耦合数据丢失的复杂动态网络均方渐近稳定,且满足一定的H∞性能指标。     

WiMAX下LDPC编译码器仿真实现的研究

WiMAX下的编码方式是当今通讯技术研究的热门。介绍一种最受关注的纠错编码:低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check,LDPC),讨论LDPC码在WiMAX条件下的基本原理和编译码设计;提出运用Visual C++特点构建LDPC码仿真平台,研究仿真设计过程;分析不同实现方法下对LDPC码性能的影响,通过对仿真结果的分析和思考,说明了Visual C++语言应用于LDPC编译码仿真的可行性、实用性和扩展性。     

一种基于最大相似子阵的彩色图像检索算法

颜色是图像的重要特征之一,被广泛用于图像检索。传统的颜色直方图检索算法丢弃了色彩的空间位置信息,影响了算法的检索精度。针对这一问题,提出了一种基于最大相似子阵的彩色图像检索算法,即采用奇数方阵分割图像以捕捉颜色的空间分布特征,从而得到颜色矩阵,通过求解两个颜色矩阵的最大相似子阵实现相似度计算。研究结果表明,所提算法能够准确描述图像的颜色特征,相似度计算非常有效,相比全局直方图有较好的检索精度。     

一种新的工作流频繁闭合模式挖掘算法研究

为了提高工作流环境下频繁模式挖掘的准确性,提出了一种新的频繁闭合模式挖掘算法。首先扩展了依赖 矩阵的定义,即利用工作流日志建立包含直接依赖关系和交叠关系的依赖支持度矩阵。然后扩展了CHARM算法, 以在支持度矩阵的基础上自动挖掘频繁闭合活动集。最后对频繁闭合项集进行处理,以形成最终的工作流频繁闭合 模式。该算法对于并行和选择关系的处理能力优于同类算法。