数据库加密技术

介绍了信息数据安全中数据库加密技术的功能和特点、数据库加密算法，以及数据库加密系统的实现方式和体系结构。     

几种盲均衡算法的原理与仿真试验研究

介绍了几种恒模算法的改进算法。计算机仿真的结果表明,与恒模算法相比,多模算法和构造函数算法有较小的剩余误差和码间串扰以及更稳定的收敛效果。而构造函数算法,修正恒模算法和修正多模算法則克服了信道传输引起的相位模糊(相位偏移)。     

计算智能主要算法的比较与融合

计算智能算法的融合可以有效解决实际问题,但算法选择带有一定盲目性.文章对计算智能的主要算法--人工神经网络、人工免疫系统、模糊系统和遗传算法等的特性进行比较,提出了四种融合形态--串联型、并联型、部分融合型和完全融合型,以及融合步骤、融合的数学描述,讨论了六种融合算法的特点和方法.融合提高了算法性能大了应用范围.通过比较明确了计算智能算法的选择方法和进一步研究的方向;通过仿真分析说明了算法融合思路的正确性.     

基于置信传播的优化译码算法研究

该文在对LDPC码的译码算法分析的基础上,针对校验矩阵中含有的环对译码算法的影响,提出了一种在置信传播算法基础之上的译码算法。该算法通过及时切断消息在环上的重传回路,可消除因校验矩阵中的环回传原始信息对译码造成的影响,保证优质的原始信息能尽可能地传播到其能传播的节点,从而提升了LDPC码的译码性能。仿真实验表明,在低信噪比的信道中,该算法具有相当于传统算法的性能和更低的计算复杂度;在良好的信道条件下可以取得比传统算法更优异的性能。     

基于改进遗传算法和LVQ神经网络包裹算法的特征筛选

在皮肤症状计算机辅助测试系统研究中，症状特征的筛选是提高系统诊断的关键问题，针对这个问题提出基于遗传算法和LVQ神经网络相结合的包裹算法。同时为了提高搜索效率，采用改进的自适应遗传算法。并用留一交叉法验证LVQ神经网络分类器的识别率．对初步提取的体现病态皮肤症状特点的22个特征以及它们的10个随意组合构成的干扰项进行特征选择，选择出使皮肤症状诊断率得到明显提高的特征组合。实验证明该方法是可行的。     

基于可靠性约束的网络多目标满意优化

利用满意优化方法综合考虑网络可靠性和网络费用,以此来建立网络拓扑结构设计的数学模型,并描述了用遗传算法求解该问题的方法。满意优化与遗传算法相结合成功解决了网络高可靠性和低费用之间的矛盾。最后,通过与一般优化方法结果相比较来说明算法的有效性,给出其仿真的结果。     

基于杂波密度估计的联合概率数据互联算法

联合概率数据互联(JPDA)算法能很好地解决密集环境下的多目标跟踪问题。在该算法基础上,人们又提出了多传感器联合概率数据互联(MSJPDA)算法和一些基于JPDA的修正算法。在联合概率数据互联算法中,有一个很重要的参数就是杂波数密度(或波门内虚假量测期望数),然而在许多实际情况中,这个参数是很难获取的。针对这一问题,提出了一种修正的联合概率数据互联算法,该算法通过实时地调整这一参数来获得对目标较为准确的估计结果。最后,给出了算法的仿真分析。     

粒子群优化算法的改进及其实现

基本粒子群优化算法存在着"早熟"现象。究其主要原因是由于全局最优粒子的运动形式滞留在局部最优。为此,根据基本PSO算法的特点,在粒子运动过程中加入了个体小概率随机变异,增强了粒子运动形式改变能力,减小了陷入局部最优的可能性。通过数值计算结果表明,该方法能有效地解决粒子群优化"早熟"问题。     

基于二维直方图与FCM相结合的图像快速分割方法

基于二维直方图的模糊聚类分割方法,可以有效地抑制噪声。但是FCM(模糊C均值)算法用于图像聚类时最大的缺点是运算开销太大,进而限制了该算法在图像分割中的应用。通过构造合理的二维直方图,并筛选出符合规定条件的元素作为聚类样本,再结合FCM算法进行图像分割。实验结果表明该方法具有与基于一维直方图的模糊聚类分割方法速度相近,但却比其分割精度高很多的良好特点。     

基于遗传算法提高网络资源利用率的选播QoS路由算法

选播通信提供了一种从一组具有相同选播地址的服务中选取最佳服务的机制。在研究选播通信服务模型的基础上利用改进的遗传算法实现了有QoS保证的选播路由,并进一步优化了网络的资源利用。仿真结果表明,这种算法是有效且可行的。