基于.NET的协同监理平台的设计与实现

针对监理企业中存在员工重复劳动量大、多方协同性差的问题,提出了信息化协同监理平台。该平台包括施工组织设计、监理规划编制和旁站监理三大模块。平台页面采用HTML5构建,Web端前端框架为Bootstrap,后端采用ASP.NET MVC开发,数据库为SQL Server2012。平台将监理工作流程化,通过限制各阶段工作中的用户权限,实现了协同办公。手机端采用Cordova进行设计,兼容了安卓和IOS双平台。测试表明,采用信息化协同平台办公,可以帮助企业达到科学化、自动化办公的目的。     

认知无线电网络中接入控制和功率波束形成的联合优化

在认知无线电网络中,针对鲁棒性的多用户接入控制和发射功率波束形成的联合优化问题,提出了基于熵函数光滑近似的联合优化方案。首先,利用L₀-范数最小化将接入控制和发射功率波束两个优化问题转化为一个联合优化问题;然后,利用基于熵函数光滑近似的方法对L₀-范数的非凸性及不连续性问题加以优化;最后,由于光滑可微的目标函数为单峰函数,将问题变形为增广Lagrange函数,利用Armijo梯度下降法得到问题的最优解。数值结果分析表明：新算法在信干噪比（SINR）较低时虽然所提算法的接入量无明显提高,但是在SINR较高时所提算法能显著降低发射功率并提高次用户的接入量。模型中对不确定的信道状态信息（CSI）加以分析,可以使网络更好地适应外界的变化,提高网络的可靠性,所提算法可以有效地实现网络资源的优化配置,提高网络性能。     

基于多方面评分的景点协同推荐算法

针对传统的协同过滤(collaborative filtering, CF)推荐模型中利用单一的总体评分进行相似性计算,但总体评分不能准确反映用户对物品喜好的问题,提出基于多方面评分的景点协同推荐算法。该算法综合利用用户对景点在景色、趣味性、性价比三个方面的评分计算用户或景点之间的相似性,进而计算目标用户对目标景点的总体评分。试验结果表明:在相似性计算中引入景点在这三个方面的评分信息后,推荐结果的均方根误差、平均绝对误差、覆盖率、准确率和F-度量指标都得到了改善。     

基于E-learning 的资源推送服务与关键策略研究

各高校正在广泛使用各类E-learning 教学平台,平台中的学习资源日益增长。个性化的推荐服务遵循“以人为本”的思想,缓解了“信息过载”、“海量资源”与学习者个性化学习需求之间的矛盾。本文对基于E-learning 的资源推送的基本方式和关键策略进行了阐述,提出了基于E-learning的资源推送系统构建方案,以提高学习者的学习效率。     

基于社会化媒体情境的多维协同智能推荐

针对传统协同智能推荐技术的冷启动、数据稀缺性问题,为提高推荐算法的效率和准确性,提出一种基于社会化媒体情境的多维智能推荐算法模型。该模型将目标用户的属性特征、行为特征考虑到社会化媒体情境信息中,并动态实时捕捉用户在不同社会化媒体情境下的偏好倾向,利用联机分析处理(OLAP)技术对多维数据进行处理。该模型将用户间的社会化关系和所处的政治经济环境视为衡量用户相似的重要指标,同时使用皮尔森系数和云模型来计算用户间各特征的相似度,并以此为推荐基础向用户呈现更个性化和定制化的推荐结果。实验结果表明,该模型的推荐结果的平均绝对误差明显小于传统的协同智能推荐和单纯的基于云模型推荐技术。     

天线选择下稳健波束形成新算法

研究认知无线电（CR）网络环境下的稳健发射波束形成问题,以期在信道状态信息（CSI）存在误差时满足一级用户（PU）干扰温度约束和二级用户（SU）信干噪比（SINR）约束,该发射波束的设计目标为发射天线子集最小化和发射功率最小化的联合自适应。用伯恩斯坦型不等式将信道状态信息误差的非封闭形式概率约束转化为线性矩阵不等式,进一步通过引入[?0]范数的[?1]范数逼近,将目标函数非凸优化松弛为凸问题,并通过迭代重新加权算法求解。仿真结果表明,该方法以少量增加传输功率为代价减少了发射天线的数量,节约了基站成本。     

面向广域网环境的协同仿真平台的设计与实现

现有的协同仿真方法与支撑平台在仿真模型分布性、建模与仿真的松耦合性,以及仿真运行快速构建等方面还存在许多不足.为此,提出了广域网环境下的协同建模仿真平台框架.通过服务封装组件和联邦运行组件来实现协同仿真系统的模块化设计与快速组建.分析了两种组件的运行管理和优化机制,以组件概念模型空间与支持结构对象空间的映射方法,实现组件的生成和重用.开发了广域网环境下基于组件的多学科协同建模仿真平台,运行了协同仿真工程实例.实验结果表明,组件方法支持快速的仿真系统组建和模型重用,广域网下的协同仿真平台具有良好的仿真分析效果.     

钢铁集团原料协同库存控制模型研究与应用

为提高我国钢铁集团经济效益,实现集团生产资源优化配置和子公司之间库存资源协同共享,提出了钢铁集团原料协同库存控制模型.该模型把集团各子公司仓库系统和战略供应商作为整体逻辑库存,以集团整体采购供应成本最小和供货价值最大为目标,利用网络层次分析法和遗传箅法整合的方法,解决了供货仓库选择及供货量分配问题.经东北某钢铁集团的实际应用表明了该协同库存控制模型的有效性和实用性.