无机抗菌剂及其在纺织品上的应用

介绍了无机抗菌剂的种类、抗菌机理、加工方法及其在纺织品上应用的特点、现状，概括了抗菌纤维的加工方法及用途。     

真空制盐蒸发结晶器的设计与实践

真空蒸发制盐外热式强制逆循环轴向出料蒸发结晶器，经多个厂家生产应用实践证明是成功的，具有生命力的。这种新型结构，作为一项新技术新设备应加强研究，总结提高，推广应用。不断完善。文章从流体力学、结晶机理角度要求，到具体工程设计参数和材质选用。论述了该罐的特点。     

造纸厂含制浆废液污水处理方案探讨

通过对含制浆废液污水中污染物组成及性质的分析,探讨此类污水的处理方法。     

改进U-Net型网络的遥感图像道路提取

目的 遥感图像道路提取在城市规划、交通管理、车辆导航和地图更新等领域中发挥了重要作用,但遥感图像受光照、噪声和遮挡等因素以及识别过程中大量相似的非道路目标干扰,导致提取高质量的遥感图像道路有很大难度。为此,提出一种结合上下文信息和注意力机制的U-Net型道路分割网络。方法 使用Resnet-34预训练网络作为编码器实现特征提取,通过上下文信息提取模块对图像的上下文信息进行整合,确保对道路的几何拓扑结构特征的提取;使用注意力机制对跳跃连接传递的特征进行权重调整,提升网络对于道路边缘区域的分割效果。结果 在公共数据集Deep Globe道路提取数据集上对模型进行测试,召回率和交并比指标分别达到0.847 2和0.691 5。与主流方法U-Net和CE-Net（context encoder network）等进行比较,实验结果表明本文方法在性能上表现良好,能有效提高道路分割的精确度。结论 本文针对遥感图像道路提取中道路结构不完整和道路边缘区域不清晰问题,提出一种结合上下文信息和注意力机制的遥感道路提取模型。实验结果表明该网络在遥感图像道路提取上达到良好效果,具有较高的研究和应用价值。     

微波辐射环境中纯水与植物油温度响应规律的对比研究

鉴于不同物系本身的特性,在微波辐射环境中所引发的热效应差较大,主要探讨了植物油与水的温度在微波场中的响应规律,研究发现,二者的温度响应规律是随微波辐射强度的增强而变化的,根据测温结果,还就微波辐射对金属温度传感器的测温原理进行了分析。     

赛络纺纱成纱机理探讨

通过静态模拟及动态实验,研究了赛络纺纱股线捻度,粗纱间距及纱支变化对纱条捻度、“Ｖ”形区几何形态的影响,并研究了赛络纺纱线的单纱捻度的结构。所得结论对赛络纺纱工艺制定、成纱结构研究及产品开发提供有益的参考     

机载战术数据系统框架设计

通过分析机载战术数据系统的通用要求,设计了战术数据系统框架,包含定时器、消息机制、任务监控、数据记录和通信设备管理,并在VxWorks操作系统下实现了该框架.它适用于多种平台的战术数据系统,可移植到其他操作系统下.     

Model analysis of sorption isotherms

The equation developed by Blahovec and Yanniotis, which is based on surface adsorption and solution water, was applied for fitting experimental sorption data for starchy and high protein foods, fruits and vegetables, nuts, legumes, and seeds. Analysis of sorption isotherms shows that surface adsorption is more important than solution water in the isotherms for cereals, potatoes, legumes and seeds, while in vegetables, fruits, meat, milk products and some nuts solution water is more important. The ratio of solution water to surface adsorption increases as water activity increases, it is higher for the adsorption isotherm than the desorption isotherm at any water activity value and decreases as temperature increases.     

关于中国抽水蓄能电站经济运行的一些思考

介绍了中国抽水蓄能电站的发展概况、抽水蓄能电站的功能和经济效益,重点分析讨论了抽水蓄能电站在投资机制、经营模式和电价政策等管理机制方面存在的不科学、不合理之处,以及目前运行中存在的问题,并提出了建议。     

多尺度拼图重构网络的食品图像识别

近年来,食品图像识别由于在健康饮食管理、无人餐厅等领域的广泛应用而受到了越来越多的关注.不同于其他物体识别任务,食品图像属于细粒度图像,具有较高的类内差异性和类间相似性,而且食品图像没有固定的语义模式和空间布局,这些特点使得食品图像识别更具挑战性.为此,提出了一种用于食品图像识别的多尺度拼图重构网络（multi-scale jigsaw and reconstruction network,MJR-Net）.MJR-Net由拼图重构模块、特征金字塔模块和通道注意力模块这3部分组成.拼图重构模块使用破坏重构学习方法将原始图像进行破坏和重构,以提取局部的判别性细节特征;特征金字塔模块可以融合不同尺寸的中层特征,以捕获多尺度的局部判别性特征;通道注意力模块对不同特征通道的重要程度进行建模,以增强判别性的视觉模式,减弱噪声干扰.此外,还使用A-softmax和Focal损失,分别从增大类间差异和修正分类样本的角度优化网络.MJR-Net在ETH Food-101,Vireo Food-172和ISIA Food-500这3个食品数据集上进行实验,分别取得了90.82%,91.37%和64.95%的识别准确率.实验结果表明,与其他食品图像识别方法相比,MJR-Net表现出较大的竞争力,并在Vireo Food-172和ISIA Food-500上取得了最优识别性能.全面的消融实验和可视化分析证明了该方法的有效性.