城郊列车动车组数量及停留线布置问题的研究

为满足社会的城市交通需求和改善城市交通拥堵状况,修建城市铁路或利用既有铁路开行为城市交通服务的城郊列车是铁路与时俱进进入城市交通的崭新课题。作者对城市及城郊客流特点、动车组选型、铁路公交式城郊列车动车组需要数量及停留线的布置形式作了系统的探讨。     

径向基无单元算法求解二维运动导体涡流电磁问题

将径向基点配置法应用于求解运动导体涡流电磁问题,提出一种基于运动坐标系的叠加径向基点配置算法来求解描述瞬态涡流磁场的对流扩散麦克斯韦方程。求解域内的磁场被视作由激励电流与感生涡流2种电流所产生磁场的叠加,并在运动坐标系下分别用径向基函数来拟合,根据径向基点配置法的控制方程呈线性这一特点,对其进行解耦并构造时域迭代来求解。这样就把导体的运动转化为坐标系之间的相对运动,迭代过程中在各自坐标系下的径向基模型始终保持不变,避免了因导体运动造成的模型重铸。为了验证该算法的有效性,求解了基准问题TEAM workshop problem 28以及一个电磁线圈弹射系统的动态过程,所得结果与文献中的实验结果相符合。     

滑动最小二乘插值函数加权残值法在Winkler地基上梁和板分析中的应用

利用滑动最小二乘法构造加权残值法中的试函数,采用配点法求出试函数中的系数,进而可得到定解问题的解;对Winkler地基上的梁和板进行了数值计算,并与理论结果进行对比,结果表明,该试函数适用于多种边值问题,且精度高。     

基于最大熵模型的评价搭配识别*

在分析酒店评论文本倾向性过程中,针对某些评价词语所产生的歧义性问题,提出一种基于最大熵的评价搭配识别的方法。该方法通过构建极性词表,挖掘出评价词语类别作为语义特征,将其与词、词性、距离、否定词特征结合构成最大熵的复合模板,采用最大熵模型进行评价搭配识别。实验结果证明,采用构建的最大熵复合模板进行评价搭配识别具有较高的准确率和识别性能。     

Multilevel augmentation algorithms based on fast collocation methods for solving ill-posed integral equations

This paper continues the theme of the recent work Chen et al. (2008) [18], in which fast collocation methods are introduced for solving ill-posed Fredholm integral equations of the first kind. We develop in this paper multilevel augmentation algorithms, which lead to fast solutions of the discrete equations resulting from fast collocation methods. Regularization parameter choice strategies are given for proposed methods. The theoretical analysis and numerical experiments illustrate the accuracy and efficiency of the algorithm.     

精馏过程动态机理模型建立

为了实现精馏过程的动态优化和先进控制,必须解决精确的动态数学模型的建立问题.本文介绍了精馏过程动态机理建模的方法,该模型的特点是考虑每块塔板温度、压力、汽相流量、液相流量、汽相浓度、液相浓度和持液量的动态特性,并且,利用正交配置方法离散模型方程,利用牛顿一拉夫逊方法解模型方程,研究结果表明该模型精度高,误差小于3%,适合于精馏过程的动态优化和先进控制策略研究.     

基于遗传算法的航空弹药保障人员优化配置

航空弹药保障任务中人员合理高效的配置是一个多约束条件下的组合优化问题。在建立保障人员配置模型的基础上,通过操作因子对模型的合理描述,应用遗传算法对模型进行优化求解,得到合理的保障人员数量和最优的保障人员配置方案。实例仿真验证了模型的正确性及算法的有效性。     

Preconditioning for a Class of Spectral Differentiation Matrices

We propose an efficient preconditioning technique for the numerical solution of first-order partial differential equations (PDEs). This study has been motivated by the computation of an invariant torus of a system of ordinary differential equations. We find the torus by discretizing a nonlinear first-order PDE with a full two-dimensional Fourier spectral method and by applying Newton’s method. This leads to large nonsymmetric linear algebraic systems. The sparsity pattern of these systems makes the use of direct solvers prohibitively expensive. Commonly used iterative methods, e.g., GMRes, BiCGStab and CGNR (Conjugate Gradient applied to the normal equations), are quite slow to converge. Our preconditioner is derived from the solution of a PDE with constant coefficients; it has a fast implementation based on the Fast Fourier Transform (FFT). It effectively increases the clustering of the spectrum, and speeds up convergence significantly. We demonstrate the performance of the preconditioner in a number of linear PDEs and the nonlinear PDE arising from the Van der Pol oscillator