核的正交完备鉴别局部保持投影

针对完备鉴别局部保持投影算法所求得的最优判别矢量间存在信息冗余问题,提出了核的正交完备鉴别局部保持投影算法。通过将核函数技术与正交性原理融合,采用高斯核函数将原始样本映射到高维特征空间,在高维特征空间的局部总体散度矩阵中计算最优判别矢量,只需在整个范围内对值域空间进行特征值分解,去除局部零空间达到样本降维目的。该算法分别在 UMIST 人脸库和 JAFFE 人脸表情库上进行实验,实验结果表明算法的识别率高达95．59％。     

不完备形式背景上的知识表示

不完备形式背景中包含有不确定性信息,其上的知识表示与完备形式背景上的知识表示既有区别又有联系.为了研究两者的内在联系,定义了偏小近似形式背景与偏大近似形式背景,以及偏小近似概念格与偏大近似概念格,提出了偏大近似概念格上粗糙概念的识别方法,研究了偏小近似概念格与偏大近似概念格之间的蕴含关系.结论表明,可以用偏大近似概念格来作为不完备形式背景的知识表示工具.     

格蕴涵代数的软LI-理想

借助软集合,提出了格蕴涵代数的软LI-理想的概念,研究了软集运算下的一些诸如交、且等基本性质,并给出了格蕴涵代数的软LI-理想的一些等价刻画。此外,研究了格蕴涵代数的软LI-理想与格蕴涵代数的软格理想之间的关系。得到了格蕴涵代数的软LI-理想像与原像的性质。     

双目系统全视域采样的SVM标定模型分析

目的 为改善摄像机间接标定采样不全、模型表达模糊问题,实现小视场下检测视域完备采样,提出一种基于双目系统全视域采样的支持向量机（SVM）标定方法。方法 该方法利用六角晶格标定板靶点序号可读特点为基础,采集整个双目系统有效视域中检测点的视差坐标、世界坐标并建立完备的样本集。选取SVM对该样本集进行训练,将SVM算法得到的模型参数代入其决策函数中进行求解,获得公式化的标定模型。由于六角晶格标定板的四角和中心分布了5个互为非中心对称的多边形,可在标定板部分区域被采集的情况下获取标定板位姿信息,进而读取采集的各靶点序号。通过上下移动标定板,利用HALCON算子获取图像中各靶点的序号,建立双目视觉系统检测区域的完备样本集。最后,利用SVM算法训练样本获得标定模型,可以明确表达出标定模型的数学形式。结果 与传统采样建立的模型进行对比分析,实验结果表明该方法建立模型的标定误差减小了24.51%,降低了标定模型在传统方法未采样区域的标定误差,证明了该方法的可行性。结论 提出一种基于双目系统全视域采样的支持向量机标定方法,通过非中心对称的多边形确定标定板上靶点的序号,实现双目视觉系统检测视域的完备采样。实验结果表明该方法提高了摄像机间接标定的精度,具有良好的适用性和鲁棒性,适用于小视域内双目视觉系统的间接标定。     

完备自适应近邻图嵌入的局部鉴别投影算法

针对基于自适应近邻图嵌入的局部鉴别投影算法（Neighborhood graph embedding based local adaptive discriminant analysis, LADP ）仅仅利用局部类内离差矩阵主元空间的鉴别信息而丢失了其零空间内大量鉴别信息的不足,结合全空间的基本思想提出了完备的基于自适应近邻图嵌入的局部鉴别投影算法（ Complete LADP,CLADP）。在局部类内离差矩阵的零空间内,通过最大化局部类间离差矩阵提取不规则鉴别特征,在局部类间离差矩阵的主元空间内,通过最大化局部类间离差矩阵的同时最小化局部类 内离差矩阵提取规则鉴别特征,最后将不规则鉴别特征和规则鉴别特征串联形成CLADP特征。在ORL,Yale以及PIE人脸库上的人脸识别实验结果证明了CLADP的有效性。     

藏文文字特征提取方法的研究

特征提取是文字识别中很重要的环节。藏文字识别中特征提取的方法有很多,但由于藏文字的字型有很多种特点,可以探索出适合藏文识别的最优特征提取方法。该文简述了藏文字型的特征及印刷体藏文字识别原理,主要讨论了符合藏文字的一种特征提取方法--网络点阵图形投影法。     

对一种背包公钥密码改进方案的安全性分析

背包公钥密码算法是比较热门的加密算法之一,目前仍有很多密码研究者在研究背包公钥密码的改进算法。文献[1]提出了两个改进的背包公钥密码方案,本文对这些改进算法进行了安全性分析,并就其中一个方案进行了格规约攻击。通过计算实验说明这种改进之后的背包公钥密码算法仍然是不安全的。     

Complete controllability for abstract measure differential systems

In this paper, we investigate the complete controllability for abstract measure differential systems. Firstly, we introduce several new concepts about complete controllability for abstract measure differential systems. Then, on the basis of the Sadovskii fixed‐point theorem, we give sufficient conditions for complete controllability for a class of abstract measure differential systems. The compactness of the semigroup generated by some operator is unnecessary in this paper, and we show that our results, dealing with complete controllability problem for an ordinary differential system in infinite‐dimensional Banach space, are also less conservative than that in the previous literature. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

多功能全悬臂模板的设计及应用效果

根据桥巩水电站工程混凝土浇筑的施工特点,设计出一种实用新型多功能全悬臂大型钢模板,其应用效果显著.通过对模板体系的合理设计和关键杆件的分析计算,确保模板结构安全,使用方便,达到了混凝土外观质量提高、节约施工成本、加快了施工进度等较好的技术经济效果.     

基于粗糙度的近似概念格动态分类集成学习模型研究与应用

概念格(Galois格)是一种进行数据分类学习的有效工具,然而建格规模庞大使分类效率和准确率受到较大影响.将粗糙度理论应用到概念格分类问题研究中,提出一种新型的近似概念格动态建格和分类挖掘集成学习模型(CACLR).该模型在粗糙度区间根据样本空间分布构建多个相对独立分布且比较精确的近似概念格分类器,能及时消除建格过程中大量与分类知识无关的节点,有效缩减原格规模,融合得到的分类挖掘集成学习模型,具有较好的粗糙分类精度和知识预测学习能力.最后进行CACLR分类集成学习模型在标准UCI数据集中的对比实验,有效验证了该模型的实用价值.