智能仓库出入库系统优化研究

针对智能仓库出入库系统作业过程中出现的货物拥堵和设备利用率低等问题,对智能仓库出入库作业特点进行了研究,构建了智能仓库的出入库作业周期模型,采用面向对象赋时 Petri 网的方法建立智能仓库出入库系统的 OOTPN（object oriented timed Petri net）模型,并对模型进行了死锁分析,同时也分析了模型有效性和可靠性。运用 Flexsim 仿真软件对建立的 OOTPN 模型进行仿真优化,实验结果表明,出入库工作能力直接影响堆垛机和处理器的利用率,增加出入库工作组可以有效地提高智能仓库的工作效率。     

汉语复合名词语义信息标注词库: 基于生成词库理论

复合名词分析一直是语言研究和自然语言信息处理中的一个重要问题,涉及未登录词的识别、自动释义以及词典编纂等。生成词库理论是目前较新的一种语义学理论,我们拟利用该理论对汉语复合名词进行语义信息标注,建立一个词库。该文首先介绍了这一词库的标注框架,然后通过对“纸”、“石”构成的复合词的对比分析,展示了这一词库在复合名词构词、语义研究中的应用。研究结果显示,物性角色、自然类和人造类是非常重要的语义信息,能揭示复合名词构词和语义的一些模式和规律。     

汉语复句信息处理研究二十年

加强汉语复句信息处理研究对中文信息处理具有重要意义。该文介绍了汉语复句信息工程的概况,将复句知识建模、关系标记识别、非分句识别、复句句法语义关系判定、复句知识库建设等成果条理化,结合已有成果的研究视角、方法及关注焦点来分析复句信息处理的研究现状,并对其发展趋势进行了展望。     

基于混合变异策略的改进差分进化算法及函数优化

针对差分进化算法DE 传统变异策略不能有效平衡全局搜索和局部搜索,并且算 子固定,导致算法早收敛、搜索效率较低。基于DE 变异策略性能,提出一种混合变异策略, 力图平衡算法探索和开发能力,使得前期增强全局搜索,保持种群多样性; 后期偏重局部搜 索,尽快收敛到全局最优值。同时操作算子采用随机正态缩放因子F 和时变交叉概率因子CＲ, 进一步改善算法性能。几个典型Benchmarks 测试函数实验表明: 该改进型差分进化算法能有 效避免早收敛,较好地提高算法的全局收敛能力和搜索效率。     

几种开发通用题库管理系统方法的比较

研究了几种通用题库管理系统开发中的试题输入与输出方法,对这几种方法的优缺点进行比较,并给出了对应的程序代码。同时提出了自己开发通用题库管理系统中的试题的输入与输出方法,实验结果表明此方法比其它方法稳定性要好、处理效率要高。     

复方降脂中药的性味归经与药效的BPNN研究

针对复方中药药效与其性味归经之间复杂的、不确定的关系,建立适于复方降脂中药的BP神经网络模型,运用Matlab快速预测复方降脂中药的药效指标。经验证,该方法为一种快速、可靠的方法。     

两栖机器人轮桨腿驱动机构多目标优化设计

提出了一种既能够在陆地上爬行,又能够在一定深度的水下浮游和在海底爬行的新概念轮桨腿一体化两栖机器人;多运动模式和复合移动机构是该机器人的突出特点．分析了轮桨腿复合式驱动机构的运动机理,并采用多目标优化设计理论和算法,对驱动机构的爬行性能和浮游特性进行了综合优化,得到了两栖机器人驱动机构的结构优化参数．虚拟样机的仿真结果证明了该轮桨腿一体化两栖机器人驱动机构的综合运动性能良好,对非结构环境具有一定的适应能力．     

Isoform-specific expression and characterization of 14-3-3 proteins in human glioma tissues discovered by stable isotope labeling with amino acids in cell culture-based proteomic analysis

Human 14-3-3 proteins have isoform-specific expression and functions in different kinds of normal or tumor cells and tissues. However, the expression profiling of 14-3-3 proteins and isoform-specific biological functions are unclear in human glioma so far. In our study, the expression levels and characterization of 14-3-3 isoforms in human glioma tissues were investigated by a sensitive, accurate stable isotope labeling with amino acids in cell culture-based quantitative proteomic strategy. As a result, except unexpressed 14-3-3σ, the other six isoforms, with different expression levels, were existed in glioma tissues and para-cancerous brain tissues (PBTs). 14-3-3β and η were upregulated, whereas 14-3-3ζ was downregulated in glioma tissues compared with that in PBTs. And the other three isoforms 14-3-3ε, θ, and γ had similar expression levels in human glioma tissues and PBTs. Western blot and immunohistochemistry analysis were both consistent with the quantitative proteomic data. The loss of expression of 14-3-3σ was further discovered due to DNA high methylation in its coding region in glioma by methylation-specific PCR analysis. These results indicated that the four isoforms, including 14-3-3β, η, ζ, and σ, may play important roles in tumorigenesis of human glioma, which is probably used as potential biomarkers for diagnosis and targets for treatment of human gliomas in future.