电脑提花圆机图案的设计与开发

应用当前景流行的图形设计软件Coredraw9.0和Photoshop5.0，设计针织面料T恤花型，进一步利用SCC4F-548型电脑提花圆机相配套的图形设计软件Aupaint处理，生成提花花型图案，为夏季T恤花型图案设计提供了一条简便快捷的设计方法和新的设计思路。     

抽水蓄能电站运行方式和电网经济效益分析

用计算机模拟法建立模拟模型，对选定的系统进行生产模拟，统计计算出电网系统投入不同抽水蓄能容量时所发生的系统运行总燃料费用（包括抽水蓄能电站的抽水费）和系统的负荷缺电力时间概率（LOLP）等指标。通过对计算结果的分析，得出不同系统在投入不同容量抽水蓄能机组和采取不同运行方式的情况下，其运行总燃料费用的边际成本和LOLP的边际值的变化规律，并且对电网的经济效益进行合理分析。从而为抽水蓄能电站的规划和投资建设提供理论依据，推动抽水蓄能电站的发展，促使我国电源结构趋向合理。     

基于局部多项式逼近的变参数梯度估计算法

本文分析了梯度辨识算法跟踪时变系统的缺点，提出了一种新的基于局部多项式逼近的变参数梯度估计算法。本算法具有良好跟踪性能特别适用于时变系统跟踪且其对噪声的敏感程度与一般梯度估计方法相当。仿真结果验证了其良好性能。     

集群计算机上基于BSP模型的并行算法及其程序设计

文章分析了BSP模型和集群计算机的特点，给出了在集群计算机根据BSP模型设计并行算法及其软件的原则，举例说明了利用BSP模型代价公式定性分析并行算法性能的方法，并利用实验结果验证了得出的结论。结果表明模型的成功地抽象出了集群计算中影响算法性能的诸种因素，并通过代价公式反映出来，利用代价公式可以基本准确地估计并行算法代价，这对集群计算机上的并行算法及其软件及设计和优化具有重要的指导意义。     

浅析嵌入式电脑及其发展趋势

主要介绍嵌入式电脑的构成特点、应用与发展前景。     

网络安全隔离技术浅析

介绍建设行政主管部门信息网络安全现状及其解决方案     

第三代短波自动链路建立系统特性分析及仿真实现

分析了第三代短波自动链路建立系统的工作特性及技术特点，并对系统仿真实现的原则及一些细节问题进行了较深入的探讨，同时对仿真实现中涉及的链路质量分析（LQA）算法进行了研究。     

An EM‐based adaptive multiple target tracking filter

Tracking targets of interest is one of the major research areas in radar surveillance systems. We formulate the problem as incomplete data estimation and apply EM to the MAP estimate. The resulting filter has a recursive structure analogous to the Kalman filter. The advantage is that the measurement‐update deals with multiple measurements in parallel and the parameter‐update estimates the system parameters on the fly. Experiments tracking separate targets in parallel show that tracking maintenance ratio of the proposed system is better than that of NNF and RMS position error is smaller than that of PDAF. Also, the system parameters are correctly obtained even from incorrect initial values. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.     

高炮火控系统滤波器的设计

对目前高炮火力控制系统目标滤波与预测进行了分析与研究．在此基础上结合工程实际设计了一种α-β滤波器．该滤波器的原理是把在连续系统中频率域的要求和在离散系统中Z域的要求转换成时域中在典型信号激励下的时间响应的特征值的要求．从而在时间域中以特征值的要求进行综合．再把综合的结果转换回Z域中．最终得到所确定的α-β滤波器．文中给出了α-β滤波器的Z传递函数．分析了α-β滤波器参数的确定．对α-β滤波器的静态误差进行了研究．对设计方案进行了计算机仿真和实际应用．     

EVOLUTIONARY ALGORITHMS WITH PREFERENCE FOR MANUFACTURING CELLS FORMATION

Due to the combinatorial nature of cell formation problem and the characteristics of multi-objective and multi-constrain, a novel method of evolutionary algorithm with preference is proposed. The analytic hierarchy process （AHP） is adopted to determine scientifically the weights of the sub-objective functions. The satisfaction of constraints is considered as a new objective, the ratio of the population which doesn＇t satisfy all constraints is assigned as the weight of new objective. In addition, the self-adaptation of weights is applied in order to converge more easily towards the feasible domain. Therefore, both features multi-criteria and constrains are dealt with simultaneously. Finally, an example is selected from the literature to evaluate the performance of the proposed approach. The results validate the effectiveness of the proposed method in designing the manufacturing cells.