异步电动机转子参数的在线辨识方法

异步电动机转子电阻的实时变化影响着矢量控制算法的精度。为了解决这一问题，参数离线测定已被应用于异步电动机控制装置中。文章研究了一种利用扩展卡尔曼滤波的算法，仅需定子电压、电流α、β轴分量和转速即可实现对异步电动机转子电阻的在线辨识。     

对百万千瓦级THDF系列发电机主要设计参数取值合理性的分析

从发电机运行可靠性角度,对SIEMENSKWU公司提供的百万千瓦级THDF系列发电机主要设计参数取值合理性进行了初步分析。内容包括:气隙取值及其对发电机短路比的影响;转子本体直径取值及其对转子护环受力状况的影响;风扇压头取值及其对发电机转子绕组、铁心压圈温升的影响。     

无速度传感器感应电动机矢量控制系统速度辨识方法

分类介绍了当前研究的几种具有代表性的无速度传感器感应电动机矢量控制系统速度辨识方法,分析了各种方法的优缺点,并针对当前研究热点为今后的发展方向提出了一些设想。     

锅炉汽温对象的在线模糊辨识

锅炉汽温对象具有明显的非线性和不确定性,在许多情况下很难用精确的数学模型来表达,或者所建立的非线性数学模型难以应用于汽温控制系统设计。该文以T-S模糊规则模型为基础,通过熵方法和竞争学习算法对输入空间进行聚类,利用递推最小二乘辨识算法(RLS)确定模型的结论参数,实现了汽温对象的在线模糊辨识。通过两台锅炉汽温对象在线辨识实例,验证了在线模糊辨识方法对于两类典型汽温对象的有效性,不仅具有较高的辨识精度,同时还具有较为理想的泛化性能和跟踪能力。     

基于GSA的肘形判据用于电力系统不良数据辨识

在分析GSA(gap statistic algorithm)数据挖掘技术应用于电力系统不良数据辨识的基础上,提出一种判断最佳聚类个数的肘形判据,该判据通过分析数据集的聚类离散度与聚类个数k的关系,按照各个k点的聚类离散度计算k处的肘形折角,并以最小肘形折角判断最佳聚类个数。将该判据与GSA相结合用于电力系统不良数据辨识。仿真结果表明:该方法不仅可以避免状态估计方法辨识的残差污染和残差淹没现象,而且可以克服单纯GSA辨识法在计算速度和辨识准确性方面的缺陷。对于大系统、数据量巨大的情况,该方法是一种快速高效的算法,具有很好的应用前景。     

基于空载启动过程的串励电机参数辨识

介绍了电动机传统特性测试系统的缺点和近年来兴起的基于参数辨识方法的电机特性的综合测试方法,并且以串励电机为例对基于参数辨识技术的电机特性参数辨识方法进行了研究,从而提出了无耦合测试的思想:依据电机的空载起动过程,在电机完全空载的情况下施加驱动电压,通过对所采集的电流和电压信号进行处理不仅可以得到电机的输入输出输出特性,而且可以得到电机的特性参数。针对于电机特性的参数辨识,构造了测试原理,并且提出了适用于参数辨识的基于个体适应度阀值的遗传算法。在参数辨识的基础上,通过计算得到了单相串励电动机的各种特性,并将结果与由传统耦合测试方法得到的某些样机特性进行了对比实验,验证了特性的准确性和此测试方法的有效性。     

封闭式高压开关柜运行环境模糊监控系统的探讨

本文介绍济钢的中置式封闭开关柜运行环境监控系统，解决了因为没有先进有效的监控手段，避免了封闭开关柜因为通风散热差而引起设备事故的发生。     

风力发电技术及发展前景

风能是地球表面空气从压力高的地方向压力低的地方移动时产生的动能,是一种干净的可再生资源,随着计算机技术与先进的控制技术应用到风电领域,并网运行的风力发电控制技术得到了较快发展,风力发电已完全具备了走向产业化的基本条件。     

现场局部放电试验中干扰源的识别和采取的对策

局部放电试验是检测固体绝缘中存在气泡和裂纹等缺陷最有效的手段,局部放电又是个弱电现象,现场进行局部放电试验极易受各种干扰的影响。文章详细分析了常见的干扰源类型和形成途径以及各种干扰波形放电特征、显示位置和随施加电压变化规律,并对各种干扰采取有效对策,将干扰抑制在合理的数值范围内,以保证局部放电试验顺利进行。     

基于变频器-电动机系统的电动机参数辨识

在高精度变频调速系统中，准确的电动机参数是系统性能的保证。论述了基于变频器-电动机系统的电动机静态参数辨识。给出了辨识参数时的控制方法及实验波形，得到了令人满意的参数辨识结果。