一种基于属性频率划分的决策树算法

决策树是数据挖掘任务中分类的常用方法。在构造决策树的过程中,节点划分属性选择的标准直接影响决策树分类的效果。基于粗糙集的属性频率函数等方法度量属性重要性的概念,将其用于分枝划分属性的选择,提出一种决策树学习算法。该方法仅利用区分矩阵就可以计算出属性的出现频率函数值,计算简单。实验结果表明,用该方法构造的决策树与传统的基于信息熵方法构造的决策树相比较,结构简单,且能有效提高分类效果。     

Improved resilience measure for component recovery priority in power grids

Given the complexity of power grids, the failure of any component may cause large-scale economic losses. Consequently, the quick recovery of power grids after disasters has become a new research direction. Considering the severity of power grid disasters, an improved power grid resilience measure and its corresponding importance measures are proposed. The recovery priority of failed components after a disaster is determined according to the influence of the failed components on the power grid resilience. Finally, based on the data from the 2019 Power Yearbook of each city in Shandong Province, China, the power grid resilience after a disaster is analyzed for two situations, namely, partial components failure and failure of all components. Result shows that the recovery priorities of components with different importance measures vary. The resilience evaluations under different repair conditions prove the feasibility of the proposed method.     

关于企业人格化的思考

人格管理学是一门新兴的科学，而企业人格化，是人格管理学的一个重要组成部份。本文分析了企业人格化的重要性和客观性，指出了企业人格化的培养所必须的途径，提出了企业家塑造自已人格对培养企业人格化的极端重要性。     

成品油长输管道泄漏事故树风险分析

分析了某在建成品油长输管道投运后可能导致泄漏事故的诸因素,建立了泄漏事故树模型。通过泄漏事故树的最小径集以及基本事件的结构重要度对泄漏事件做了定性分析,识别引起管道泄漏的主要因素,提出了安全防范措施,为更好地实施长输管道安全管理提供重要依据。     

一种结构可靠性的模拟数值计算方法

常用结构可靠性计算的方法包括有蒙特卡洛模拟法,响应面法等。大多数方法在计算时必须采用有限元理论,并进行基于Monte carlo抽样仿真,以研究多种不确定因素的影响下结构的可靠性。因此文中提出了一种基于kriging理论建模和遗传算法求解的模拟数值可靠性分析方法,通过采用重要抽样方法以减少抽样仿真次数,并利用kriging模型的高效预测建立结构的状态功能函数,在此基础上,应用遗传算法计算结构可靠性指标。将此方法用于典型框架结构可靠度分析的实例,表明了该方法的有效性和较高的计算效率。     

大型露天金属矿爆破的事故树分析

应用安全系统工程,引入事故树分析方法,对金属矿山爆破的常见事故案例进行了事故树分析,并绘制了爆破事故树分析图与事故树成功树分析图,在此基础上找出爆破事故的最小割集、最小径集,最后对其结构重要度进行了分析,以便掌握爆破事故的原因、规律,为今后的爆破设计、施工、和爆破安全管理提供科学合理的依据,同时提出防范爆破事故,提高爆破效果的技术措施,确保金属矿山爆破工作安全进行。     

概率Pushover分析方法及其在结构体系抗震可靠度评估中的应用

本文结合我国现行的抗震规范 (GBJ 11— 89)和地震作用统计参数 ,提出了结构抗震分析的概率Pushover分析方法。根据结构体系可靠度的特点 ,提出了基于概率Pushover分析的结构体系抗震可靠度评估方法 ,并用重要抽样法检验了所提方法的计算精度。理论分析和算例结果表明 :概率Pushover分析方法是评估结构体系抗震可靠度的简便、实用方法。     

一种新的基于交互多模型的序贯重要采样算法

通过将交互多模型（IMM）算法和粒子滤波（SIS）算法结合,提出了一种新的IMM～SIS算法。在每个模型中,都有一个标准的粒子滤波器,模型之间的交互与传统的IMM一样。由于在新的算法中,每个模型中粒子滤波都保证固定数量的粒子,因此不会出现粒子退化和贫乏现象。仿真证明了新的IMM—SIS算法在收敛速度和精度方面都要优于传统的IMM—EKF算法。     

质量屋中工程特性改进重要度的确定方法

为了以一种经济的方式全面实现顾客满意的目标,提出了一种基于粗糙集和卡诺模型的集成方法,以确定质量屋中工程特性的初始重要度.为了对工程特性表现的改进目标的实现进行效率和风险分析,引入了实现工程特性表现的改进目标所要求的总投入、实现工程特性表现的改进目标所引致的除顾客满意度之外的总产出,以及实现工程特性表现的改进目标的总难度等概念及其计算公式,以表征实现工程特性表现的改进目标的重要性,进而提出了实现工程特性表现的改进目标的重要性计算公式.基于工程特性的初始重要度、实现工程特性表现的改进目标的重要性和工程特性表现点的融合,确定了质量屋中工程特性的改进重要度.通过实例说明了所提方法的应用.     

基于分裂最优乘子重要抽样的电网可靠性评估

提出一种按系统中各元件对系统可靠性影响不同而使用不同最优乘子的重要抽样技巧,以加快系统的蒙特卡罗模拟速度。针对影响程度不同,提出基于元件最大容量和无效度的简便的元件重要度识别方法。在对系统进行蒙特卡罗模拟前快速识别出对系统可靠性影响较大的元件,并对它们进行重要抽样;对剩下的元件进行一般的蒙特卡罗抽样。其间,用黄金分割法在系统蒙特卡罗模拟的同时进行最优乘子的求取,得到最优乘子后继续抽样直到满足预定的收敛准则。通过对IEEE-RTS 79可靠性测试系统的验算,证明该方法在传统的重要抽样法基础上进一步提高了蒙特卡罗模拟的收敛速度。