可定制的情境感知计算框架原型

分析现存情境感知框架的特点与不足,提出一种面向不同应用领域的可定制的情境感知框架原型,重点阐述原型的体系结构设计和软件运行时基于服务的软件架构。讨论情境感知过程中4个关键问题,包括情境感知系统的可定制化问题、情境规则的迭代与演化、情境感知的交互机制以及情境模式。最后,以该原型为基础,通过在医疗导诊场景下实现情境感知应用验证其实现领域定制的可行性。     

基于觉察上下文计算的健康智能家庭研究

利用觉察上下文计算技术来研究实现健康智能家庭,主要研究了健康智能家庭的上下文建模和上下文推理,并构建了一个实验系统AngelHome,分析了健康智能家庭中的各种上下文信息,利用本体技术对其进行建模,并用OWLDL语言表达上下文信息模型,构建了AngelHome本体;在上下文推理部分采用混合推理,对不同的推理任务分别采用本体推理机、自定义规则推理机和贝叶斯神经网络推理.AngelHome采用OSGi框架,具有良好的伸缩性,这里分析了系统的几个主要部分,并进行了测试.实验结果表明,利用觉察上下文计算技术来实现健康智能家庭是可行的.     

面向普适计算的扩展的证据理论方法

普适计算作为一种新型计算模式，从根本上改变人们对什么是计算的思考．由于它需对多源信息进行融合，因此该文作者认为它是一种包含融合计算的模式，能通过多层次、多视角的融合，为人们提供更方便的信任度高的访问信息和计算服务．基于普适计算应用的需要，该文讨论了扩展的证据理论方法，该方法采用可靠性因子评估多源证据觉察上下文信息；引入时效函数衡量多源证据的有效性与时间的关系，并将其组合到信任函数中，描述信任mass的时变规律；利用功率来度量多源证据觉察上下文信息间的相关程度，并通过去相关将其转化为相互独立的证据，扩展和完善了经典证据理论提供的方法，弥补了其不足之处，提高了不同应用场合下服务的质量(QoS)，确保了普适计算的服务宗旨．利用支持普适计算模式的智能空间中的场景，验证了扩展的有效性．     

Efficient Maintenance of Continuous Queries for Trajectories

We address the problem of optimizing the maintenance of continuous queries in Moving Objects Databases, when a set of pending continuous queries need to be reevaluated as a result of bulk updates to the trajectories of moving objects. Such bulk updates may happen when traffic abnormalities, e.g., accidents or road works, affect a subset of trajectories in the corresponding regions, throughout the duration of these abnormalities. The updates to the trajectories may in turn affect the correctness of the answer sets for the pending continuous queries in much larger geographic areas. We present a comprehensive set of techniques, both static and dynamic, for improving the performance of reevaluating the continuous queries in response to the bulk updates. The static techniques correspond to specifying the values for the various semantic dimensions of trigger execution. The dynamic techniques include an in-memory shared reevaluation algorithm, extending query indexing to queries described by trajectories and query reevaluation ordering based on space-filling curves. We have completely implemented our system prototype on top of an existing Object-Relational Database Management System, Oracle 9i, and conducted extensive experimental evaluations using realistic data sets to demonstrate the validity of our approach.

情境计算研究综述

作为一种新的计算模式,情境计算得到了学术界和产业界越来越多的关注.随着物联网、云计算、大数据、社会计算等相关技术的不断发展成熟,情境计算进入了快速发展阶段.情境计算是一种通过对获取到的情境信息进行处理、从而得出用户所需服务并主动向用户提供相应情境感知服务的计算模式.这一新的计算模式为使用者的工作、生活带来了舒适和便利.对情境计算的诞生背景进行阐述,介绍情境、情境计算、情境感知、情境感知系统和情境感知服务等关键概念,总结情境数据获取、情境模型与建模、情境推理、主动服务提供、情境感知中间件和安全与隐私等重要研究内容以及其中使用到的关键技术,最后依托情境计算的一般性架构分析得出情境计算的未来发展挑战.     

基于本体的上下文感知中间件框架

上下文感知是普适计算的核心技术之一,而描述和理解上下文信息是上下文感知的前提。由于上下文信息种类繁多、感知方式迥异,目前开发面向特定应用的上下文感知系统缺乏统一的机制和通用的架构,增加了系统开发的成本。引入语义Web技术,利用本体对上下文信息进行建模,采用本体描述语言描述上下文模型,提供了一个公共的上下文本体以实现多个独立开发的上下文感知系统对知识的共享和推理,构建了通用的上下文感知中间件框架,从而实现对域内上下文知识的共同理解。     

情景感知的P2P移动社交网络构造及发现算法

如何通过情景感知,获得用户的行为特征,从而自动发现潜在的社会关系,是移动社交网络重要的研究内容之一.该文提出了情景感知的移动P2P社交网络系统架构、聚合模型及发现算法,将用户的位置信息、环境特征、运动轨迹等引入到聚合算法中,智能地聚合成潜在的P2P社交网络,根据用户需求自主发现匹配的社会关系,避免了社交活动的盲目性和随意性.最后对该方案和算法进行了理论分析及实验验证,结果表明该文所提出的方案和算法具有较高的响应速度、准确率及用户满意度.     

科学工作流中基于上下文感知的资源访问控制

网格环境的动态性使得科学工作流执行过程中的资源访问控制成为一个重要的研究课题.因此,提出一种基于上下文感知的资源访问控制机制,对科学工作流的任务上下文及其约束进行了分析和定义.描述了基于上下文感知的资源访问控制算法,并在此基础上设计了基于上下文感知的科学工作流管理系统框架.最后,通过天气预报这个科学工作流实例验证了该算法.     

普适化仿真网格研究

为解决互联网(包括局域网和广域网)上仿真模型资源的共享与重用、协同互操作、动态优化调度运行,更好地增强仿真应用的自适应性、游牧性和智能性,将仿真网格技术与普适计算机技术相结合,提出了普适仿真网格的概念.介绍了普适化仿真网格的技术内涵,研究了普适化仿真网格的体系结构,具体阐述了普适仿真网格的部分关键技术.最后通过原型系统的实现与简单的应用示例,证明了这种普适仿真网格能满足用户的需求.     

电力仿真软件数据编辑环境中的智能感知技术

提出将智能感知技术应用于电力仿真软件数据编辑环境,实现了仿真原始数据的在线检错、关键词自动完成、数据卡自动提示和数据域智能帮助。开发的带智能感知功能的电力仿真数据编辑软件适合初级、高级使用者,能提高工作效率,降低出错率。智能感知技术实现中所应用的可配置规则管理方式将数据编辑器的应用延伸到模型和算法的开发者,为新模型及算法功能的及时升级和发布提供了简便途径。