基于Value双向近似推理的系统决策方法

先提出Vague值间的一种新的相似度,并基于有序加权聚类(OWA)算子给出Vague集间的新的加权相似测度,其中的权重是由决策者根据实际决策需求来确定的,具有一定的弹性;另外通过Vague输入事实与Vague决策规则的前件(或后件)之间的相似匹配度,得到一个简单可行的双向近似推理方法,这可为复杂环境下的系统决策(如工业检测和医疗诊断等领域问题)提供有效的支持工具。     

软件可靠性模型研究进展

软件可靠性模型旨在根据软件失效数据,通过建模给出软件的可靠性估计值或预测值.它不仅是软件可靠性预计、分配、分析与评价的最强有力的工具,而且为改善软件质量提供了指南.对近年来提出的多种不同的软件可靠性模型进行分类剖析,讨论了部分模型的预测能力和适用性,分析了多个模型适用性差的原因,还对未来的研究趋势进行了展望.     

基于自适应水平集方法的运动目标跟踪

在对复杂背景条件下的非刚体目标进行跟踪时,水平集方法是一种非常有效的方法。针对水平集的初始化问题,提出了一种自适应初始化的水平集方法。首先采用粒子滤波对目标进行跟踪,得到运动目标的粗外接矩形轮廓;然后以外接矩形轮廓的质心为基础进行水平集曲线演化,求取目标的精确轮廓信息,并将轮廓的提取结果反馈到跟踪框架中;最后,动态更新参考模板,以改进似然函数。实验结果表明,本方法能够适应非刚体目标在运动中的自由变化,使得跟踪更加精确。     

系统L在非均匀概率空间下命题的真度理论

将经典二值命题逻辑L中公式的真度概念推广到势为2的非均匀概率空间上;当p∈(0,1)时,证明了全体公式的真度值之集在[0,1]中没有孤立点;利用真度定义公式间的p-相似度和伪距离,进而定义了p-逻辑度量空间,证明了该空间没有孤立点,并在此空间中提出了三种不同类型的近似推理模式。     

软BCK代数

提出了软BCK代数的概念,研究了软BCK代数的并,交和乘积运算,讨论了这些运算的代数性质。     

P2P网络中基于贝叶斯理论的信任模型研究

借助于社会人工学中信任的概念,把P2P网络中节点交互的历史信息作为样本信息,结合先验信息对节点的未来行为做出推断,并根据节点之间信任关系不同,区分了直接信任和推荐信任,并分别给出了两种信任关系基于贝叶斯理论的计算方法。最后与L.Mui等人的模型作了比较。     

基于扩展知识空间理论的技能自适应测试过程①

当前扩展知识空间理论只提出了技能测试,没有给出技能测试的详细过程。定义了问题函数、技能函数以及技能状态函数,完成了知识结构到技能结构的映射,给出了技能自适应测试的详细过程,实现了对受测者技能水平的测试。此外,引入了知识状态的邻居和边界,并对自适应测试过程中选题策略这一关键过程做了进一步优化,使测试更适合受测者的知识特点。     

基于模糊理论的智能呼叫决策系统的研究与设计

针对呼叫系统中接入控制的决策问题,从影响呼叫客户重要性的四个因素出发,构造了客户重要程度评估集,并提出了在呼叫系统中基于模糊综合评判的呼叫评估方法及相关算法实现,较好地解决了处理客户呼叫的问题,然后设计了智能呼叫决策系统,最后通过与非智能化系统的损失量比较,验证了该智能决策系统的有效性和可行性。     

基于模糊和证据理论的行为建模

针对人类行为模型系统中存在大量的复杂任务关系和过程,系统输出的概率不确定性等问题,提出了基于Mamdani-Zadeh推理范式和D-S证据理论的建模方法.这种方法把输入空间分割成人们比较容易理解和表达问题的小区域,使用Mamdani-Zadeh和模糊D-S规则控制信度函数的输出值,从而得到了用户预期焦化元的清晰值,实现了模型系统关系、过程简单化;并通过具体例子证实了此方法的精确性和有效性。     

6×5MW燃重油电厂控制系统设计与开发

随着国内外用电需求的不断快速增长,柴油发电机组作为电网供电、应急供电和补充供电正得到广泛的使用。介绍了国外某6×5MW燃重油电厂控制系统的设计,由于重油发电机组具有特殊的工艺特点,在认真分析其对控制系统的要求的基础上,利用PLC的可靠、稳定,充分发挥了现场总线技术及DCS技术两者优势,以系统集成为手段,给出一套基于Profibus现场总线、Modbus总线和工业以太网相结合的集散控制系统(DCS),实现了对电厂生产的集中管理和分散控制。