证据理论加权决策树在外包维修中的应用

外包维修过程中产生的数据通常是模糊的,传统上很少按重要性分类,从这些数据仅仅能搜索到相关的不确定信息。将证据理论作为处理不确定数据的有力工具,提出用证据理论加权决策树算法对外包维修过程产生的不确定数据进行分类并挖掘出规则。实验结果表明本算法可有效的对外包维修数据进行分类,并可以生成可指导产品研发的规则。     

“质量工程”项目智能评价方法研究

为了提高＂质量工程＂项目评审的科学性,本文设计一个智能评价管理系统。根据评价因素的模糊性,采用模糊综合评判方法处理＂质量工程＂项目申报、中期检查、结题验收的评审问题,保证评价的科学性和公正性,提高管理效率和服务水平。     

基于危险理论的入侵检测系统误报率研究

入侵检测系统误报率高是一个普遍存在的问题.本文从概率论的角度出发,通过对入侵检测系统误报产生的原因进行分析,论证基于危险理论的入侵检测系统在保证检测率的同时,有效地降低入侵检测系统的误报率.     

Word操作题自动判卷关键性技术实现

为了完成对Word操作题的判卷,采用VB技术读取和控制Word文档的页面属性、浮动对象、段落、字体格式、表格等,实现对要求完成操作设置的正确判断,对每一种类型判断给出比较详细的程序代码,从而实现自动阅卷工作.     

网络可靠性分析方法研究

总结了进行网络可靠性分析的一般步骤,比较了传统的网络分析方法的优缺点,重点论述了一种基于有序二叉决策图的方法,在考虑失效节点的网络可靠性分析中的应用。     

基于微粒群抽样的关联规则算法

采用了ApASAR算法的设计思想,符合最小范围下界的将会进入后选集进一步判断是否是频繁规则,不断更新,在候选规则集中加入新的规则组合,并将候选集中表现突出的规则组合晋升至大项集中,而将无法进入候选规则集的规则组合淘汰。     

粗糙集信息观与代数观联系研究

粗糙集的信息观和代数观是通过不同的方式来定义知识的,两种观点在绝对约简中完全等价,但是在相对约简中,两种观点的关系并不明确。文章研究了两种观点在相对约简中的关系,证明了两种观点在相容决策表中完全相同,而在不相容决策表中,信息观的现有定理存在错误,也就是说信息观不适用于不相容决策表。     

粗糙集理论在关系数据库中的应用

介绍粗糙集理论和在关系数据库方面的应用,分析和研究了应用中粗糙关系数据库模型,以及关系操作、完整性约束和粗糙查询等.     

利用曲率信息的图像分割改进模型

首先从理论上分析无须重新初始化的水平集方法的主动轮廓图像分割模型,该模型对一些具有不光滑尖角的图像进行分割时,捕捉这些尖角往往不精确甚至失败;然后对利用边缘检测函数的曲率信息识别出凸尖角并进行分割的方法进行研究,由于此方法没有考虑凹尖角的情形,故对含凹尖角的图像分割效果不理想。为解决该问题,提出利用图像的曲率信息识别出凹尖角,再将其与利用边缘检测函数曲率信息识别凸尖角的方法相结合,进一步修正边缘检测函数,达到准确捕捉物体的凸尖角和凹尖角的目的,保证了分割的准确性。数值实验表明,该方法的分割效果较好。     

带 2细分结构的四边形化

在Morse函数理论的基础上,提出一种新的从三角网格中建立四边形网格多分辨率表示的方法．先由人工指定或从拉普拉斯矩阵的特征函数中提取临界点,计算带约束的拉普拉斯方程得到光滑的Morse函数．函数的临界点（极大、极小和鞍点）有规律地分布在模型表面,在三角网格表面梯度场的引导下, 生成临界点间流线,得到临界点间的拓扑关系．通过临界点交换规则,同样是采用流线的方法,得到更精细的四边形网格。 最终可实现无需参数化而仅用流线方法来建立不同多分辨率表示的四边形网格。