企业危机管理能力评价研究

分析了企业危机管理能力的影响因素,建立企业危机管理能力的评价指标体系,使得企业能够通过评价其自身的危机管理能力,有效地提升其危机管理能力,为企业生存发展提供有益的帮助,并运用模糊综合评价法对某公司进行了实证分析,验证了评价模型的可靠性与科学性,并针对公司存在的问题,提出了建设性的意见。     

基于SVD、DCT和RSA加密数字水印算法研究

提出了一种基于SVD、DCT、RSA加密数字水印算法,该方法是将载体文档图像做8＊8块的DCT变换,水印图像进行了Arnold处理,将水印图像嵌入到变换的SVD正定矩阵中,修改中频域频谱系数,同时对文档使用RSA算法进行加密,含有水印的图像经IDCT变换存成嵌入水印的图像。通过提取变换域的SVD,提取数字水印,经过RSA算法加密后解密该文档,在经过猫脸逆变换处理得到数字水印图像,水印图像的提取IDCT实验结果表明,本文算法具有安全性高、鲁棒性强以及嵌入水印较好的视觉隐蔽特性、算法处理速度快等特点。     

余弦加权抗抖动脉冲分选算法

为了改善直方图算法在雷达信号分选时的抗抖动性能,提出了一种基于余弦加权的分选算法.该方法采用可变长度的交叠箱,收集到的雷达脉冲重复间隔(PRI)落入数个连续的箱体,对这些箱体的直方图增量进行归一化余弦平滑加权,在超过门限的谱峰处得到估计的雷达脉冲重复间隔(PRI).该方法得到的直方图比较平滑,谱峰清晰,且能有效地抑制二次谐波.实验结果表明,该算法具有良好的抗抖动性能.     

基于重叠参数区域的变体飞行器切换LPV控制

针对变体飞行器参数变化范围大,模型具有不确定性和非线性的问题,以后掠角为调参变量建立变体飞行器线性参数时变系统（LPV）模型.将时变参数范围划分为若干参数区域,利用权值系数和参数重叠区域的概念,通过求解线性矩阵不等式组构造一组LPV控制器.以变形量为决策变量设计切换策略,并针对Firebee纵向通道设计了切换LPV控制器.仿真结果表明,通过参数重叠区域构造的LPV模型之间能够平稳、快速切换,该方法使变体飞行器在变形过程中有较好的迎角抗扰能力.     

燃烧控制系统H_∞鲁棒控制器设计

针对火电厂燃烧控制系统传统控制策略的不足,给出了以辐射能信号为串级控制的中间被调量的H∞鲁棒控制燃烧系统。介绍了设计控制器的过程,通过仿真分析了该控制器的稳定性和鲁棒性,并与采用参数自调整的辐射能信号的模糊PI复合控制系统进行了比较。仿真结果显示:该控制器有良好的鲁棒控制稳定性和鲁棒控制性能。     

采用重要度和模糊推理的数控刀架危害性分析

以数控刀架系统为研究对象,基于美国国防部军用标准MIL-STD-1629A的故障模式、影响和危害性分析(FMECA)的思路,提出了一种改进的FMECA分析方法。该方法以重要度来判断严酷度,以专家权重评分数确定危害度,最后采用专家模糊推理进行危害水平的综合评估,有效地找出了影响刀架系统可靠性的薄弱环节,为对其进行可靠性改进设计以及制定合理的维修策略提供了科学依据。     

基于Simulink的滚升余弦滤波器的实现和性能分析

基于Matlab／Simulink平台,给出了滚升余弦滤波器和眼图的具体实现方法及流程。以FIR滤波器为基本模块构造了滚升余弦滤波器基本模型,并通过改变滚降系数对滚升余弦滤波器的性能作出分析,验证了方案的可行性。     

滑动DCT-LMS自适应算法研究与FPGA实现

研究一种改进的低复杂度复数滑动离散余弦变换(DCT)最小均方(LMS)自适应算法,并设计该算法的FPGA实现结构。在常规LMS算法的输入端前添加改进的滑动DCT,降低输入信号之间的关联性,提高自适应算法收敛速度。改进的滑动DCT算法针对硬件实现进行了优化,提高其在硬件实现中稳定性和精度。给出算法在FPGA实现框图、结果和Matlab仿真结果的对比,以及算法在FPGA中的资源使用。算法已经在实际工程中应用,效果远优于常规LMS自适应算法。     

基于权值范围设置的多模型稳定切换控制研究

针对线性加权多模型切换过程中权值难以确定问题,提出了具有Lyapunov函数的多模型稳定切换的充分条件,依据该充分条件可以确定加权多模型的权值范围和快速获取加权因子的取值,实现多模型的平滑切换.所提出的充分条件克服了多模型子系统必须稳定的苛刻条件,通过对自主水下机器人多运动模型切换过程的仿真实验表明,依据权值范围所给定的加权因子能够保证加权多模型切换过程中的渐近稳定性.     

Intelligent decision support for effectively evaluating and selecting ships under uncertainty in marine transportation

This paper presents an intelligent decision support system for evaluating and selecting specific ships under uncertainty. A task-oriented procedure is developed for determining the relative importance of the evaluation and selection criteria with respect to a specific shipping task. A fuzzy multicriteria analysis algorithm is developed for determining the overall performance of each ship across all the selection criteria and their associated sub-criteria. An intelligent decision support system capable of integrating the developments above is proposed for facilitating the ship evaluation and selection process. An example is presented to demonstrate the effectiveness of the proposed intelligent decision support system.