U-正交变换的可逆实现及其图像无损编码

把U-正交变换应用到图像无损编码中,研究U-正交矩阵的基本三角可逆矩阵(TERM)分解与单行基本可逆矩阵(SERM)分解.一个N阶U-正交矩阵的TERM分解由N-1个自由变量决定,用区间收缩方法可以搜索到TERM分解的局部近似最优解.如果用行交换方法搜索正交矩阵的SERM分解,那么一个8阶的正交矩阵最多只有40320种可能的SERM分解,用穷举法即能找到SERM的近似最优分解.最后,用U-正交矩阵的可逆分解对图像进行无损编码,实验表明可逆U-正交变换的无损编码的码率与浮点U-正交变换的近似无损编码的码率基本相同,SERM分解要比TERM分解更有效,三次U-正交变换的编码效果与离散余弦变换的编码效果几乎完全相同.因此,在图像无损编码中,可用三次U-正交变换代替DCT.     

一种16QAM调制实现技术的研究

讨论了16QAM调制时应用不同类型和参数的滤波器对系统性能的影响．针对16QAM的特点，采用了存储波形累加求和法来代替一般的滤波成形，提高了调制速度．并利用其相位对称的特点将波形存储表压缩为原容量的1／4，有效地节约了存储空间．     

混沌背景下微弱谐波信号的恢复

提出一种新的从混沌干扰中恢复微弱谐波信号的方法。首先根据混沌的几何性质,融合相空间重构技术和离散余弦变换,建立了一种新的分离谐波信号相空间投影方法。然后,从功率谱密度估计中提取谐波信号的频率,利用最小二乘估计提高谐波信号的恢复精度。仿真实验表明该方法具有高度的稳定性和可靠性。     

一种基于DCT变换的音频隐藏算法研究

提出了一种新的音频隐藏算法，即通过量化处理数字音频信号离散余弦变换（discrete cosine transform，DCT）域系数来隐藏信息，该算法在提取所隐藏的信息时不需要原始的音频信号。仿真结果表明：这种算法具有较好的鲁棒性和隐秘性。     

基于四维帧内预测和4D-MDCT的彩色视频编码

将彩色视频表示在四维矩阵的数学模型中，并利用四维矩阵离散余弦变换（4D-MDCT）统一处理彩色视频的多个帧是视频编码算法的一个新思路。该文基于4D-MDCT并结合四维帧内预测技术提出了一种彩色视频编码的新方法。实验结果表明，该方法能够进一步提高基于4D-MDCT的彩色视频压缩编码的性能。     

基于3DDCT量化系数的编码策略的改进

详细研究了XYZ编码策略及3DDCT系数的统计特性，提出改进的XYZ变长编码策略．新的编码方法符合3DDCT系数分布特点，提高了编码效率．     

SAR成像中加权处理的改进研究

点目标回波信号经过匹配滤波后，输出压缩脉冲包络近似为辛格函数的形状，在主瓣两侧存在逐渐递减的旁瓣，抑制旁瓣是合成孔径雷达成像研究的重要内容，而加权技术是实现抑制旁瓣的重要途径。在分析传统加权技术的基础上，对其进行了改进，并用改进的加权方法对点目标回波信号及成像过程进行了计算机仿真；结果表明，该方法与传统加权技术相比，没有展宽主瓣宽度，且具有较好的旁瓣抑制能力。     

基于目标的动态加权模糊控制

针对单输入、多目标控制系统，提出一种基于目标的动态加权模糊控制模型。该模型根据控制目标设计子模糊控制器，通过模糊推理得到的加权系数动态连接各个子目标模糊控制器，使多个子目标模糊控制器在控制过程中既相互竞争又相互协调。该模型用于吊车控制的仿真结果证明了其有效性。     

基于JPEG的图像检索综述

基于内容的检索是近年来的研究热点之一，现在已有许多基于象素域的图像检索技术，目前数据压缩也已成为多媒体应用的标准模式，静态图像压缩主要采用JPEG技术，研究基于传统JPEG和JPEG2000的图像检索方法成为必然。本文综述近年来出现的基于JPEG核心算法离散余弦变换和JPEG2000核心算法离散小波变换的图像检索技术。     

神经网络在系统建模中的应用研究

提出了一种基于BP算法的余弦基神经网络模型，给出了该神经网络算法收敛性条件，研究了该神经网络算法在系统建模中的应用实例。计算机仿真结果表明该网络模型收敛速度快，在系统建模中不仅是有效的而且是优异的。