合理选择蓄热室格子砖降低池窑能耗

阐述了蓄热室的好坏对池窑能耗的影响,从蓄热室的结构、格子砖的结构和材质等几个方面论述了如何通过改进蓄热室来降低池窑的能耗,增加熔窑寿命.     

引进设备与技术的价格确定

探讨了引进设备与技术的价格计算方法，对当前尚未明确的取费基数及计算公式进行了确认，对国外运输费、国外运输保险费、关税等从属费用的计取进行了规范。     

数据挖掘在原燃料结算中的应用

目前国内外钢铁企业竞争激烈,企业利润已微乎其微,企业需要降低采购成本,提高自身利润。数据挖掘技术能够发现钢铁企业原燃料结算过程中每种原燃料的结算方法是否对企业有利,并找到对企业有利的结算方法,降低采购成本,提高企业竞争力。利用数据挖掘的K-均值算法,按照原燃料的供方检斤检质结算量与我方检斤检质结算量之间的差别将原燃料进行分类,发现差别较大的原燃料种类。     

风险型多指标决策分析方法研究

根据风险型多指标决策问题的特点,利用确定型多指标决策和单目标风险型决策理论,提出了三种风险型多指标决策分析方法,并以实例验证.     

最小费用最大流问题的一种新算法

现有的最小费用最大流算法都有自身的缺陷,增广链的选取不当会给计算带来不便,同时费用也达不到理想的效果。鉴于对最小费用最大流算法的增广链选取和最小费用的探索,文章通过对费用差的定义给出了一种求最小费用最大流的新算法。新算法的原则是优先选择费用差最小的有向路径进行增广,当费用差相同时就选择修正后的路径。通过对最小费用最大流算法的改进,新算法易理解且便于计算。通过实例说明了新算法的有效性和执行效率。     

双边剪智能剪切控制功能的研发与应用

在宽厚板项目中,双边剪用来剪切钢板两个纵边,以达到厂家要求的钢板宽度。本文除了介绍宽厚板双边剪的系统配置及功能特点外,主要阐述智能剪切的自动控制。本着降本增效的原则,开发一种新的主传动控制模式,优化双边剪电机剪切程序,在钢板厚度满足设定条件的前提下,固定侧与移动侧各采用一组电机驱动剪刃,并且实现主从电机智能激活切换模式,以满足生产需要。经实践证明,优化后的控制系统不仅提高了生产效率,还实现了节能降耗、安全生产的目的。     

动车水箱安装座的强度计算和结构改进

为使动车上的水箱安装座具备足够的强度,以保证连接的可靠性,利用三维实体建模并用Hyper Works对水箱安装座进行有限元计算;依据EN 12663:2010标准对水箱安装座进行强度校核并针对不满足强度要求的部分进行结构改进.结果表明:改进后的模型设计能够满足EN 12663:2010的标准;CAE软件的应用为水箱安装座的结构设计提供参考.     

制浆造纸工业用消泡剂的开发及应用进展

制浆造纸工业生产过程中不可避免会产生泡沫,泡沫控制不当会严重影响制浆造纸工艺条件的执行以及设备的正常运转,导致产品产量和质量降低,而控制泡沫最直接有效的措施是添加合适的消泡剂.该文介绍了制浆造纸工业生产中泡沫的产生和稳定机理,泡沫对制浆造纸工业生产过程和产品质量的影响,并针对制浆造纸生产中制浆、抄纸、涂布和脱墨等工段泡沫特性和消泡要求,综述了制浆造纸用消泡剂的发展历程、各工段消泡剂种类和性质,介绍了消泡剂的研制开发和实际应用成本及使用效果等,并对制浆造纸用消泡剂的发展进行了展望.     

工程造价管理改革刍议

工程造价管理改革就是改革现行的定额、费率和价格，定额从指令性变为参考性，费率自主确定，价格市场化；推行监理制，采用FIDIC的合同管理方法和工程量表的做法。     

H.264/SVC mode decision based on mode correlation and desired mode list

Design of video encoders involves implementation of fast mode decision (FMD) algorithm to reduce computation complexity while maintaining the performance of the coding. Although H.264/scalable video coding (SVC) achieves high scalability and coding efficiency, it also has high complexity in implementing its exhaustive computation. In this paper, a novel algorithm is proposed to reduce the redundant candidate modes by making use of the correlation among layers. A desired mode list is created based on the probability to be the best mode for each block in base layer and a candidate mode selection in the enhancement layer by the correlations of modes among reference frame and current frame. Our algorithm is implemented in joint scalable video model (JSVM) 9.19.15 reference software and the performance is evaluated based on the average encoding time, peak signal to noise ration (PSNR) and bit rate. The experimental results show 41.89% improvement in encoding time with minimal loss of 0.02 dB in PSNR and 0.05% increase in bit rate.