戈壁油田管道横断面图的设计

管道横断面图设计对管道管沟的施工起着重要的指导作用,合格的管道横断面图既可以使施工符合标准规范,又可以减小计价土石方,降低经济成本。结合戈壁地区地质、气候等特点,对常用的集油、注水埋地管道横断面图设计进行探讨,并提出相关的要求。     

小截面长隧道窑生产潜力的认识

详细介绍了小截面直通道一次码烧长干燥焙烧隧道窑的结构特点及优点。     

使用损伤与高温耦合作用下钢筋混凝土梁火灾试验研究与数值分析

为研究不同裂缝宽度对钢筋混凝土梁抗火性能的影响,以混凝土裂缝最大宽度wmax为损伤指标,制作7个钢筋混凝土梁试件,加静载使其产生最大宽度为0.05 mm、0.10 mm、0.15 mm、0.20 mm、0.25 mm、0.30 mm的裂缝,模拟其正常使用时受力状态,并对其进行火灾试验。试验结果表明:不同试件相同位置测点升温大致相同,但截面历经最高温度相差较大,最大温差达到150℃;裂缝宽度越大,试件最终破坏时历经最高温度越小,挠度增长越快。采用ANSYS有限元软件分析梁截面的温度场分布,结果表明:由于初始损伤的存在,相同截面高度处,不同截面沿跨度方向的温度曲线出现波动,裂缝处尤为明显;同一截面,沿截面高度方向的温度曲线出现平台,且裂缝越宽,平台越长,使得截面高温承载力显著退化。提出了考虑裂缝影响的高温作用下混凝土梁承载力简化计算模型,较未考虑裂缝影响的高温作用下混凝土梁承载力的计算精度提高显著。     

钢结构柱脚锚栓设计公式的分析与改进

对钢柱脚锚栓计算方法进行了总结,提出了更符合实际受力情况的锚栓计算方法,并通过算例与其它计算方法进行了比较,证明所提出的方法比其它方法有更好的计算结果。     

工业场地综合管沟浅析

在工厂的整体设计中,综合管沟布置对改进厂区总平面布置、节约用地等具有重要意义。本文总结了综合管沟的优缺点,针对矿井所涉及的管线逐一对进入综合管沟的可能性进行了分析,简述了管沟断面确定所要考虑的因素,并从经济技术层面对设置综合管沟的必要性进行了论证。     

浮法玻璃切裁横断面白碴的解决

针对玻璃横切出现白碴缺陷情况,分析其产生的原因,并提出有效的解决办法。     

综采大断面切眼一次成巷技术研究

为了解决潘三矿1642（1）大断面切眼的支护及施工技术难题,实现工作面的快速接替,分析了大断面切眼的支护原理,提出了锚网索、T3钢带和单体液压支柱配合工字钢挑梁的联合支护方式。同时根据一次成巷与二次成巷的优缺点对比,最终确定采用分次交替掘进、一次成巷的施工方案并取得了良好的社会经济效益,为类似条件下大断面切眼巷道的施工提供了很好的借鉴和参考。     

巷道截面变窄瓦斯爆炸传播特性的数值模拟

为获得井下巷道截面变窄对瓦斯爆炸传播特性的影响,利用Fluent流体力学软件建立相应的数值模型,对井下截面变窄的巷道瓦斯爆炸进行数值模拟研究。探讨了巷道截面变窄的大小对瓦斯爆炸的影响程度以及瓦斯爆炸后压力和温度的变化。巷道截面变窄对瓦斯爆炸有明显的激励作用,且巷道越窄,激励作用越明显。在此基础上,分析了巷道壁面和三波结构对瓦斯爆炸的影响。结果表明,经壁面反射后的反射波和三波点的碰撞使爆炸的压力和温度显著升高且持续时间较长。研究结果对矿井建设的安全设计与安全设施设备的实施有重要意义。     

掺钐聚合物光纤的光辐射跃迁特性

制备了掺钐螯合物的阶跃型聚合物光纤,研究了螯合物Sm(DBM)3(TOPO)2掺杂的聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)的吸收光谱、激励光谱和发射光谱.根据Judd-Ofelt(J-O)理论,从吸收光谱获得了光学跃迁的强度参数Ω2、Ω4、Ω6分别为18.53×10-20 cm2、2.87×10-20 cm2、3.71×10-20cm2.用光学强度参数计算了激发态4G5/2的辐射跃迁几率(536.19s-1)和辐射寿命(1865μs);同时,计算了4G5/2→6HJ'跃迁的受激发射截面和4G5/2→6FJ'、6HJ'的荧光分支比.分析表明,Sm(DBM)3(TOPO)2掺杂的PMMA可望用于聚合物光纤激光器和放大器.     

Simulating the Feasibility of Using Liquid Micro-Jets for Determining Electron–Liquid Scattering Cross-Sections

The extraction of electron–liquid phase cross-sections (surface and bulk) is proposed through the measurement of (differential) energy loss spectra for electrons scattered from a liquid micro-jet. The signature physical elements of the scattering processes on the energy loss spectra are highlighted using a Monte Carlo simulation technique, originally developed for simulating electron transport in liquids. Machine learning techniques are applied to the simulated electron energy loss spectra, to invert the data and extract the cross-sections. The extraction of the elastic cross-section for neon was determined within 9% accuracy over the energy range 1–100 eV. The extension toward the simultaneous determination of elastic and ionisation cross-sections resulted in a decrease in accuracy, now to within 18% accuracy for elastic scattering and 1% for ionisation. Additional methods are explored to enhance the accuracy of the simultaneous extraction of liquid phase cross-sections.