Validation of reported events from a vertical chute marine evacuation study

Background

The use of vertical chute marine evacuation systems (MES) is now well established on board marine passenger vessels; this system has yet to be deployed in an emergency situation, however, it has been associated with a fatality and several major injuries during training. Brunel University's Ethics Committee endorsed an initial retrospective cross sectional study (Harwood and Farrow, 2008) and the present quantitative observational study. Harwood and Farrow (2008) found that the physical, physiological and psychological characteristics of potential evacuees increased the likelihood of injury and adversely affected the reliability of the system.

Purpose

The validation of factors associated with the adverse outcomes recorded by Harwood and Farrow (2008) during vertical chute MES training, and to assess the hypothesis that evacuee's clothing material will affect the efficiency of the system.

Design

Observational data in a marine training establishment providing a triangulation measurement process of evidence from the retrospective study (Harwood and Farrow, 2008). Subjects were three hundred and seventy five representative participants on training courses for evacuation from a ship into inflated life rafts. The main outcome measures were stopping during descent and exiting the chute in an undesirable position.

Results

6.1% stopped momentarily during descent; 20.3% exited the chute in an undesirable position; on entering the raft 7.7% flipped over and 9.1% had their legs tucked up under their bodies. Independent variables including evacuees' clothing material were statistically significantly associated with adverse outcomes. Participants stopping during descent had an RR of 3.03 (95% CI 1.38, 6.64) for exiting the chute in an undesirable position.

Conclusions

This quantitative observational study broadly supported the results obtained from the retrospective cross sectional study (Harwood and Farrow, 2008). Stopping during descent and evacuee clothing increased the likelihood of undesirable outcomes and impacted on the efficiency of the system.     

大型公共场所应急状态下交通诱导疏散模型

针对大型公共场所在应急状态下交通诱导疏散问题,以疏散网系统最优和疏散时间最短为目标,建立了交通诱导疏散双层规划模型。采用基于排序选择的改进粒子群优化算法(Ordered choice model particle swarm optimization,OCMPSO)对其进行求解。最后对某市一大型体育活动中心进行了仿真验证。结果表明:本文提出的模型能够有效地对突发事件下的公共场所待疏散车辆进行高效安全的疏散。     

Wandering crowd simulation based on space syntax theory

Space syntax has proven there appears to be a fundamental process that informs human and social usage of an environment,and the effects of spatial configuration on movement patterns are consistent with a model of individual decision behavior.Introducing space syntax to crowd simulation will enable space structure guide the random movement of the crowd with no specific targets.This paper proposes a simulation method of the wandering crowd,which calculates the crowd distribution corresponding to the space through space syntax and uses a hybrid path planning algorithm to dynamically navigate the crowd to conform to the distribution.Experiments show the presented method can obtain reasonable and vision-realistic simulation results.     

某大型商贸中心的人员疏散性能化分析

新型建筑不断涌现使得火灾安全性能化设计被广泛应用，人员疏散是其中的关键环节。结合某大型商贸中心的火灾安全性能化设计方案，利用CAFE模型分析了人员疏散性能。结果表明，由于该模型量化了人员疏散过程中人与人、人与环境之间的作用力，因此计算得到的人员疏散时间比同类软件更加保守，分析结果具有更高的可靠性。     

公众娱乐场所的人员疏散安全分析

分析了公众娱乐场所由于人口密度大、人员疏散困难容易产生群死群伤的现象;总结了目前常用的疏散时间计算方法;建立了网络疏散计算模型,并对影剧院、歌舞厅等建筑进行了模拟计算,得出了不同疏散方案时的疏散时间     

融合注意力机制与上下文密度图的人群计数网络

为分析商业区人群流动情况,或避免人群踩踏等公共事件的发生,通常采用人群计数方法统计监控图像中的人数信息,从而达到提前预警的效果。受目标遮挡、背景干扰、多尺度变化等因素的影响,现有的人群计数方法在统计人数信息的过程中存在误算或漏算的问题,导致准确率降低。提出一种基于注意力机制与上下文密度图融合的人群计数网络CADMFNet。以VGG16的部分卷积层作为前端网络,通过引入上采样融合模块对输入的特征图进行上下文特征融合,将不同膨胀率的膨胀卷积作为后端网络,生成高质量的中间密度图。在此基础上,采用上下文注意力模块融合不同层级的中间密度图,获得精细的人群密度图。实验结果表明,该网络在Mall数据集上的平均绝对误差和均方根误差分别为1.31和1.59,相比CSRNet、MCNN等网络,能够有效提高计数的准确度,并且具有较优的鲁棒性。     

杭州市社会生活噪声分类调查及控制对策

对杭州市中心城区的社会生活噪声进行了为期一年的分类调查和监测。在此基础上，对社会生活噪声的主要种类——城市公建及居民住宅楼中的设备噪声以及区域内人群活动噪声进行分析，归纳出它们的特征和相应的控制对策。     

室内水上乐园火灾人员安全疏散评估

由于建筑特殊性、功能多样性和致灾危险性,城市室内水上乐园历来是消防监督工作的重中之重。在进行火灾风险评估的过程中,烟气流动控制、人员安全疏散始终是评估工作的重点。以某室内水上乐园为例,根据消防安全工程学原理,针对不同季节、不同业态、游客行动能力及游乐设施特点等因素,按照最不利原则建立火灾场景模型,利用烟气层温度、CO浓度等控制性指标,对烟气流动和人员疏散开展定性与定量相结合的模拟分析,为城市室内水上乐园及相似的大跨度、大空间、多业态场所开展火灾风险评估提供参考。     

人群应急疏散中一种多智能体情绪感染仿真模型

为了从情绪的视角分析紧急情境下人群的疏散行为,梳理了现有情绪感染的研究工作,总结了人群紧急状况下行为特点.采用智能体描述人群个体,提出一种多智能体情绪感染模型.其主体框架分为感知层、情绪层、感染层、行为层和行动层.归纳了产生情绪感染现象的3个条件及情绪感染的3个规则,提出了情绪感染的算法,考虑个体的个性和个体间距离因素,采用情绪强度和人群紧密度来计算个体疏散速度.用C#语言编制了仿真实验,采用真实的地震疏散案例,验证了仿真疏散时间和实际观测的基本一致.通过与以往基于传染病思路的情绪感染模型对比,所提出的模型可以更好地描述情绪感染从局部到整体的过程.实验结果表明,所提出的模型可以推演情绪驱动下的群体聚集行为,有望为制定应急疏散预案提供一种可视化分析方法.     

多层次特征融合的人群密度估计

目的 人群数量和密度估计在视频监控、智能交通和公共安全等领域有着极其重要的应用价值。现有技术对人群数量大,复杂环境下人群密度的估计仍存在较大的改进空间。因此,针对密度大、分布不均匀、遮挡严重的人群密度视觉检测,提出一种基于多层次特征融合网络的人群密度估计方法,用来解决人群密度估计难的问题。方法 首先,利用多层次特征融合网络进行人群特征的提取、融合、生成人群密度图;然后,对人群密度图进行积分计算求出对应人群的数量;最后,通过还原密度图上人群空间位置信息并结合估算出的人群数量,对人群拥挤程度做出量化判断。结果 在Mall数据集上本文方法平均绝对误差（MAE）降至2.35,在ShanghaiTech数据集上MAE分别降至20.73和104.86,与现有的方法进行对比估计精度得到较大提升,尤其是在环境复杂、人数较多的场景下提升效果明显。结论 本文提出的多层次特征融合的人群密度估计方法能有效地对不同尺度的特征进行提取,具有受场景约束小,人群数量估计精度高,人群拥挤程度评估简单可靠等优点,实验的对比结果验证了本文方法的有效性。