基于日志的客户感知问题辅助分析系统的应用研究

智能手机的移动业务和移动互联网应用直接影响客户感知,通过挖掘网络日志与手机日志对客户感知问题分析的支撑作用,提出基于日志的客户感知问题辅助分析系统。该系统通过采集、分类和统计,提供异常事件告警和智能分析。通过对上网和彩倩业务的应用实践表明,该系统能提供准确、有效的日志信息,为分析和定位问题提供端到端的数据支持。该系统和思路可扩展应用于长期演进网络的客户感知问题辅助分析。     

基于LTE下行多业务传输QoS保证的跨层调度算法

众多资源分配的调度算法中, 有区别地实现不同业务QoS要求的调度策略研究不多。针对此问题, 通过将不同QoS等级和要求加入到调度策略的影响因素中, 提出了一种适用于LTE下行多业务传输的多目标跨层分组调度算法, 并设计了一个用户满意度函数, 用来评价分组调度算法的综合性能。对该算法性能进行了仿真验证, 并同PF算法仿真结果进行比较与分析, 表明该算法能够满足不同业务的QoS要求, 综合性能优于PF算法。     

顾客需求在QFD中地位的顾客满意度建模方法

为了客观的识别顾客需求,有效的获取顾客满意度,以质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)中顾客需求为研究对象,运用了层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)与QFD结合的方法,建立了AHP-CS模型,对顾客需求进行了定量识别,获得了顾客满意度.并以航天某公司为实例,对其顾客满意度测算公式做了修正,进而能够提高对QFD的后续工作的质量.     

面向综合集成研讨环境的主动信息获取方法*

针对在综合集成研讨环境中,由于存在时间压力,传统的网络信息获取方法难以直接使用,提出了一种面向综合集成研讨环境的主动信息获取方法。该方法将领域词条与通用词条相结合,从发言文本流中实时提取话题,并在话题发生变化时自动生成检索词送入搜索引擎进行检索,再通过多个用户之间的协作推荐实现对重要检索结果的筛选。实验结果表明,这种方法可为综合集成研讨系统的用户提供及时、准确、上下文相关的信息服务。     

基于简易支持向量机的客户流失预测研究*

应用简易支持向量机（SSVM）进行客户流失预测,以提高机器学习方法的预测能力。以国外电信公司客户流失预测为实例,与最近邻算法（NPA）进行了对比,发现该方法在获得与NPA近似准确率的条件下,所花费的时间和时间增加值远小于NPA,是研究客户流失预测问题的有效方法。     

网络经济下客户知识管理研究

飞速发展的网络经济以其时效性、非线性的特征为企业的经营模式和客户管理带来了新的挑战.描述了在网络经济条件下企业利用计算机技术、互联网技术和通信技术科学有效地进行客户知识管理,采用电话营销、网络聊天、网上服务等多种有效途径加强同客户之间的沟通与交流,更加精准地把握市场机遇,在竞争中持续发展.     

考虑品牌影响的建筑企业顾客满意度模型

根据建筑施工项目的特征提出一个考虑品牌影响的建筑施工企业顾客满意度理论模型。在收集建筑施工企业顾客样本数据的基础上,利用结构方程模型软件对理论模型作了检验。研究结果表明：企业品牌对顾客满意度和顾客忠诚度均具有显著性影响;顾客感知质量对顾客满意度、顾客感知价值对顾客忠诚度、顾客期望对顾客抱怨、顾客满意度对顾客忠诚度具有显著性的影响;顾客期望对顾客抱怨、顾客满意度对顾客忠诚度有正面影响。研究结论具有较高的精度,模型对目标建筑施工企业顾客满意度和忠诚度有较好的解释力。     

保险公司客户关系管理系统的设计与实现

为了更好地满足客户需要、提高管理效率、提高客户的满意度和忠诚度,降低企业生产和运营成本,设计了基于Delphi 7.0的保险行业客户关系管理信息系统的技术方案,详细讨论了系统的功能设计以及实现技术。为保险企业提供了一个很好的技术平台,提高了企业的竞争力。     

基于距离和的孤立点用户意义分析算法及应用

有关孤立点分析的研究大多集中在如何高效地识别出孤立点,很少有研究提供对识别出的孤立点用户意义的解释。针对这一情况,提出了一种基于距离和的孤立点用户意义分析算法,针对每个孤立点都给出了其原因属性以及对该原因属性的描述,即给出了孤立点的用户意义。最后将该算法应用到质量管理中进行了实验。实验结果表明:该算法是行之有效的,有一定实用意义。     

网络印刷客户端色彩管理方法的研究

分析网络印刷客户特点和网络印刷客户端印刷色彩再现存在的问题,研究网络印刷色彩管理的方法及其效果,实现网络印刷客户对色彩所见即所得的要求。提出了网络印刷客户端色彩管理方法,印刷色谱校正法和灰梯尺校正法。实验结果显示：客户端的色彩显示效果得到一定的改善,可减少网络印刷企业与客户间的印刷质量纠纷,降低网络印刷企业成本,缩短网络印刷活件的生产周期。该方法简单,易操作。