基于并行化K-means的综合能源服务客户识别

随着电力体制改革的不断深入以及大数据互联网技术的发展,传统的供电公司和综合能源服务企业急需改善现有的粗放型营销模式,实现不同用户需求的快速响应。针对综合能源服务潜在客户的精准识别问题,本文通过对综合能源服务潜在客户的标签进行分析,基于Spark内存计算平台提出了一种改进的并行化Kmeans聚类算法,对聚类过程中初始聚类中心的选取和样本影响因素的权值进行改进,基于优化后的权值对客户数据集进行聚类分析,对综合能源服务潜在客户进行识别。采集综合能源服务企业的近期交易数据,在多节点的物理机上进行实验与分析,结果表明改进后的聚类算法更准确,在执行效率上,并发度高的算法执行效率优于单线程的算法,算法具有较好的并行能力。     

基于大数据理论的电力客户标签体系构建

本文在基于大数据挖掘理论的指导下,运用客户标签及客户画像相关理论,依据电力企业的特征性,进行客户标签体系构建,对电力企业的客户标签维度、客户标签内容及客户标签体系构建进行论证。同时对电力企业的客户标签体系管理与运用进行深入剖析,结合电费回收难题进行了验证,从实践角度阐述电力企业客户标签体系构建与运用。     

我国上市公司管理层股权激励效应实证研究

股权分置改革已经成为我国证券市场发展中的一个里程碑。但全流通环境下的上市公司管理层股权激励机制,能否真正解决公司制企业产权结构的多元化导致的代理问题,其效应如何,值得研究。以上市公司2008年的截面数据为样本,在检验股权激励内生性的基础上,通过寻找相似控制变量的倾向评分匹配方控制内生性,分析上市公司管理层股权激励对企业绩效和风险的影响效应。结论得出,股权激励的实施可以提高公司的绩效,降低系统风险,但不是对各家公司都适用,上市公司要注意选择适合自身发展的激励方式和方案。     

考虑长期电量公平与实时电力公平的新能源有功控制方法

针对新能源电站的调度公平问题,文中提出了基于在线动态分群思路的"整体电量公平,群内电力公平"的新能源有功控制两阶段优化方法。第1阶段,基于新能源电站的电量执行进度、涉网性能等指标形成综合系数,考虑调峰、备用及电网安全约束,建立考虑综合系数的发电指令最大为目标的优化控制模型,实现整体的电量公平;第2阶段,采用分群优化及多方案优选的方法,修正各群新能源电站的有功指令下限,识别各群可行的电力公平优化方案,再通过对各群优化方案的组合优选,实现了电量公平基础上的电力公平。方法应用于多个省级电网,实际系统的运行结果验证了所提方法的有效性。     

商业银行客户渠道选择偏好研究

为了研究商业银行客户渠道选择偏好的影响因素,通过文献回顾,探讨了影响银行客户渠道选择偏好的易用性、便利性、风险性等关键因素,建立银行客户渠道选择偏好概念模型,通过调查数据运用lisrel8.7软件进行了实证分析,在此基础上,针对不同银行服务渠道（主要是柜台、ATM和网上银行）,分析了这些影响因素是如何影响各个渠道的,并给出了相应的研究结论.     

电信营业厅服务质量存在的问题与对策分析

营业厅服务质量管理是各电信运营商共同关注的焦点问题,是开拓业务营销,赢得市场竞争的重要砝码.文章基于客户感知理论,从客户的角度深入调查,分析营业厅的服务现状,针对出现的问题,提出了营业厅服务质量优化提升的策略.     

TMT Tertiary Mirror Optical Jitter Model Metrology

To measure the jitter performance of the Tirthy Meter Telescope tertary mirror(TMT M3), the model of jitter based on the accerleration signal is established. First and foremost, the procedure TMT required to processs the jitter data is presented. Then, the jitter of the system is divided into two parts: powered jitter and unpowered jitter. The metric of the jitter is required to be in the form of displacement or angle. So the frequency integration is involved to minify the error source introduced by the tending iterm in the time domain integration. In the evaluation of the power jitter, the accelerometers are used to obtain the rigid body motion of the tertiary mirror. The random decrement technique and dominated mode theory are applied to obtain the model of unpowered jitter. A classical telescope performances a 1.6” RMS jitter metric; for a four meter scale system, the resonance frequency is around 107 Hz, powering, with 0.14% damping. Consequently, the tip (183 Hz,0.6%) and tilt (193 Hz, 0.19%) are both be measured. Using this model, the system engineers can estimate the unpowered jitter when the system is presented in the distortion.     

CRM数据挖掘中关联规则的应用

客户关系管理是数据挖掘重要的应用领域，包括客户获取、客户保持、客户价值提升的客户关系管理的各个方面，目前，面向客户关系管理的数据挖掘应用研究涉及应用功能、应用方法、算法、模型、数据处理、系统设计和开发等方面，阐述了数据挖掘在客户关系管理中的应用，通过对关联规则的具体分析，进一步明确数据挖掘在企业经营管理中的重要性。     

管理软件大批量定制模型研究

为解决当前管理软件开发中通用软件不能满足企业个性化需求和定制软件的成本太高、实施周期太长等问题,借鉴制造业中大批量定制的研究成果，提出在管理软件业采用大批量定制开发模式，该模式以标准软件的开发效益满足用户的个性化需求；对软件大批量定制的基本思想作了介绍，按照客户需求影响软件开发活动的程度，对软件大批量定制模式进行了分类；提出了面向软件大批量定制的集成产品和过程模型，并初步建立了一种软件大批量定制的数学优化模型.基于集成产品和过程模型进行软件大批量定制开发的实例表明,该模式可大大节约管理软件开发的时间和成本并满足企业个性化需求.     

兼顾企业综合成本与用户用电体验的微电网双层优化配置

并网型直流微电网对于改善电网末端薄弱环节的供电可靠性和电能质量有着重要作用。传统的优化配置方法多关注企业的经济效益,很少考虑用户的用电体验。在市场环境下,并网型微电网的建立与推广必须重视用电用户的利益。以典型的“风—光—柴—储”并网型直流微电网为研究对象,提出一种兼顾供电企业经济效益和用户用电体验的微电网双层优化配置模型。模型考虑微电网全寿命周期内的初装成本、运行维护成本、燃料成本、置换成本以及与配电网的能量交互费用等,建立以企业综合经济成本最小为目标的上层模型和以用户缺电损失期望最小为目标的下层模型,引入供电可靠性关联上下层模型,使用KKT条件实现双层模型到单层模型的解耦,并用遗传—蚁群混合算法对模型进行求解,算例仿真结果验证了模型和算法的有效性和合理性。